自动驾驶行业63个重要岗位的盘点(图)

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上期我们推出了自动驾驶行业63个重要岗位的盘点，得到了大家的热烈反馈。我们发现市场上大部分的讨论都是关于行业层面的观察，但很少有关于工作细分的讨论，而这正是我们想要填补的空白。

本期我们继续延续智能网联汽车的话题，探讨行业人才趋势。目标是评估 3 件事：

1、从事智能网联汽车技术岗位的同学们，认为更重要的专业课程是什么、有多重要。

2、高校向智能网联汽车行业输送人才的专业培训与企业实际需求的技能差距和匹配度如何？

3、为了弥补这些差距，满足培养复合型人才的期望，高校和学习平台做了哪些努力？

一、工程师认为课程的帮助程度排名

下文所指的自动驾驶汽车公司的五类技术工程师分别是：系统工程师、软件工程师、硬件工程师、算法工程师和测试工程师。

数据统计来源——中国汽车工程学会

1、系统工程师认为对他们的工作最有帮助的课程

系统工程师认为对自己工作更有帮助的课程有：数字电路、C语言编程、模拟电路、自动化、电路分析、高等数学、计算机原理、单机原理与应用。

2、软件工程师认为对他们的工作最有帮助的课程

软件工程师认为对自己工作更有帮助的课程如下：C语言程序设计、计算机原理、数字电路、控制工程基础、数据结构、C++、操作系统、单片机原理与应用。

3、硬件工程师认为对他们的工作最有帮助的课程

硬件工程师认为对自己工作更有帮助的课程有：数字电路、模拟电路、电路分析、信号处理、通信原理、控制原理、电磁场与电磁波、单片机原理与应用。

4、算法工程师认为对他们的工作最有帮助的课程

算法工程师认为对自己工作更有帮助的课程有：控制理论、数据库原理与应用、C语言程序设计、汽车制造、高等数学、通信原理、数字电路、模拟电路。

5、测试工程师认为对他们的工作更有帮助的课程

测试工程师认为对自己工作更有帮助的课程有：数值分析、电路、模拟电路、C语言程序设计、高等数学、控制理论、计算机原理、数字电路。

二、高校培养项目与企业就业需求的区别

1、电子信息专业

电子信息专业整体匹配度为73%，较高。

一些需求较强的课程，如模拟电子技术、数字电子技术、C语言程序设计等11个，可以与学院目前开设的本科核心课程相匹配。

计算机原理、数据结构、C++、MATLAB原理等知识也是工程师在实际工作中重点关注的。但这并没有反映在当前的课程中。

目前的电磁场与电磁波、高频电子电路、电路原理、数字图像处理等课程在实际工作中非常不适用。

2、计算机专业

计算机专业整体匹配度67%，匹配度排名第二。

数据结构、计算机组成原理、C语言程序设计、软件工程等10门课程的强需求课程可以与目前高校开设的本科核心课程相匹配。

单片机原理、算法设计与分析、人工智能、数字电路、汽车电子技术等也是工程师在实际工作中的重点。但这并没有反映在当前的课程中。

目前的编程、计算机入门、Web编程基础、数字逻辑、Linux操作系统等课程在实际工作中非常不适用。

3、自动化专业

自动化专业整体匹配度67%，匹配度并列第二。

自动驾驶控制原理、C语言程序设计、模拟电子技术等10门课程的强需求课程可与目前高校开设的本科核心课程相匹配。

计算机原理、MATLAB、通信原理、数字信号处理、数据结构也是工程师在实际工作中关注的重点。但这并没有反映在当前的课程中。

目前的过程控制系统、计算机控制技术、PLC技术与应用、运动控制系统、传感器与检测技术等课程在实际工作中非常不适用。

4、车辆工程专业

自动化专业整体匹配度仅为53%，匹配度排名第二，偏差较大。

部分强需求课程，如汽车构造、汽车理论、汽车设计、C语言级设计等。 8、与学院目前开设的本科核心课程相匹配。

控制工程、电气工程、车辆动力学、计算机技术、自动控制理论、单片机原理、微机原理等基础知识也是工程师在实际工作中重点关注的。但这并没有反映在当前的课程中。

目前的材料力学、机械原理、理论力学、液压与气动传动、电气与电子技术、汽车制造技术、机械制造基础技术等课程在实际工作中非常不适用。

5、机械专业

机械类专业整体匹配度仅为33%，匹配度排名第一，偏差较大。

一些强需求课程，如机械制图、机械原理、机械设计、机械工程等，与学院目前开设的本科核心课程相匹配。

而C语言程序设计、控制工程基础、汽车电子技术、汽车结构、模拟电子技术、数字电子技术、电气技术、汽车原理、信号处理、单片机原理与应用等也是工程师在实际工作中的重点。但这并没有反映在当前的课程中。

当前课程如机械制造技术基础、电气与电子技术、测试技术、互换性与测量技术、理论力学、液压与气动、机械工程材料、计算机辅助设计/制造、工程热力学、数控技术等。非常不适用.

三、高校培养复合型人才的探索

目前，高校发现相关专业无法满足智能网联行业复杂的人才需求，开始寻求变革。

以车辆工程专业为例，高校应对方式主要有以下三种：

1 以选修课的形式增加跨学科课程；

2.在车辆工程专业内增加“电子信息方向”c程序设计习题集与课程设计指导，同时以必修课和选修课的形式增加交叉学科课程，同时减少机械、材料和技术课程，保证学分不会显着增加；

3、新设智能汽车工程专业，新专业课程体系强调计算机、电子信息、人工智能、大数据等交叉学科工程基础课程。

注：重点专业排名也在下方编制。数据取自第四次全国学科评估。评估结果相同的学校排名不分先后。

1、全国车辆工程专业排名

2、全国电子信息专业排名

3、全国计算机专业排名

4、全国自动化专业排名

5、全国机械专业排名

四、自动驾驶学习平台

从以上分析可以看出，高校专业培养项目与企业就业需求存在较大差距。相反，市面上的一些自动驾驶学习平台可以在一定程度上弥补这一差距c程序设计习题集与课程设计指导，得到了很多企业的认可和青睐。

1、百度阿波罗

Apollo是百度为汽车行业和自动驾驶领域的合作伙伴发布的软件平台。于2017年4月19日发布，旨在为汽车行业和自动驾驶领域的合作伙伴提供一个开放、完整、安全的软件平台，帮助他们结合车辆和硬件系统快速构建自己的一套完整的系统。自动驾驶系统。这个计划的名字“阿波罗”是借用了阿波罗登月计划的意思。

2、深蓝学院

深蓝学院成立于2017年，专注于新技术教育。2017年6月在中科院自动化所孵化，以人工智能、机器人、无人驾驶课程高度贴合企业实际需求而著称。

2022年，将有能力构建完整的自动驾驶与机器人课程体系和培训能力，70%以上的课程将由产商界教师授课。