人工智能(ArtificialIntelligence)：智能机器会听的应用产物(图)

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写是AI。它是研究和开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术和应用系统的一门新技术科学。

人工智能是计算机科学的一个分支，它试图理解智能的本质，并产生一种新型的智能机器，其响应方式与人类智能相似。

2018年2月25日，在平昌冬奥会闭幕式的“北京8分钟”演出中，由沉阳新松机器人自动化有限公司研发的智能移动机器人与轮滑演员一起表演。

2018年5月3日，中科院发布国内第一颗云人工智能芯片机器人动力学参数辨识，理论峰值速度128万亿次定点运算每秒，达到世界先进水平。

人工智能时代已经到来，5G技术带来社会生产力的巨大变革。相信未来的6G、7G、8G离我们并不遥远。我相信这是人类社会的共同期待。智能万花筒模板和云推送机是衍生自人工智能领域的应用产品，在个人和企业中都发挥了巨大的作用。

2018年11月22日，在“巨变——庆祝改革开放40周年”上，第三代国产骨科手术机器人“天机”正在模拟手术。这是世界上第一个覆盖脊柱的适应症。全节段及骨盆髋臼手术矫形机器人性能指标达到国际领先水平。

要了解人工智能的走向，我们首先要知道人工智能是从哪里来的。1956年夏天，麦卡锡、明斯基等科学家在美国达特茅斯学院召开会议，讨论“如何用机器模拟人类智能”，提出“人工智能（Artificial Intelligence，AI）”的概念。第一次，标志着人工智能的人工智能。智能的诞生。

人工智能是研究和开发能够模拟、扩展和扩展人类智能的理论、方法、技术和应用系统的一门新技术科学。研究目的是推动智能机器听（语音识别、机器翻译等）、图像识别、文本识别等）、说话（语音合成、人机对话等）、思考（人机游戏） 、定理证明等）、学习（机器学习、知识表示等）、表演（机器人、自动驾驶等）汽车等）。

人工智能充满未知的探索之路曲折。如何形容人工智能从 1956 年至今 60 多年的发展历程，学术界可以说是仁者见仁，智者见智。我们将人工智能的发展过程分为以下6个阶段：

一、初期发展时期：1956-1960年代初。人工智能概念提出后，先后取得了多项令人瞩目的研究成果，如机器定理证明、西洋跳棋程序等机器人动力学参数辨识，掀起了人工智能发展的第一个高潮。

第二个是反思和发展时期：从1960年代到1970年代初期。人工智能发展初期的突破大大提高了人们对人工智能的期望，人们开始尝试更具挑战性的任务，提出一些不切实际的研发目标。但是，连续的失败和预期目标的失败（例如，无法用机器证明两个连续函数之和是连续函数，机器翻译开个玩笑等），发展人工智能已经到了低谷。

三是应用发展时期：1970年代初至1980年代中期。1970年代出现的专家系统模拟了人类专家解决特定领域问题的知识和经验，实现了人工智能从理论研究到实际应用、从一般推理策略讨论到专业知识运用的重大突破。专家系统在医学、化学、地质等领域取得了成功，将人工智能推向了应用发展的新高潮。

四是低迷发展时期：1980年代中期至1990年代中期。随着人工智能应用规模的不断扩大，专家系统存在应用领域狭窄、缺乏常识性知识、获取知识困难、推理方法单一、缺乏分布式功能、与现有数据库兼容的困难逐渐暴露出来。出来。

五是稳步发展期：1990年代中期至2010年，由于网络技术特别是互联网技术的发展，加速了人工智能的创新研究，人工智能技术进一步推向实用化。1997年，国际商业机器公司（IBM）深蓝超级计算机击败了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫。2008年，IBM提出了“智慧地球”的概念。以上是这一时期的标志性事件。

六是蓬勃发展时期：2011年至今。随着大数据、云计算、互联网、物联网等信息技术的发展，泛在感知数据、图形处理器等计算平台推动了以深度神经网络为代表的人工智能技术的快速发展，大大跨越了科学与应用之间的鸿沟。两国“技术差距”，图像分类、语音识别、知识问答、人机游戏、无人驾驶等人工智能技术实现了从“不可用、不可用”到“可用”的技术突破，迎来爆发式增长的新高潮。

人工智能的发展比较快，但是由于人工智能和大数据、云计算在技术架构上有更多的重叠（都是基于分布式存储和分布式计算），所以很多高校都会选择开设大数据专业而云计算专业，单独开设人工智能专业的高校并不多。从目前云计算和人工智能产业的发展来看，人工智能专业的就业前景还是比较广阔的。

人工智能专业的毕业生可以专注于以下类型的职位：

第一：人工智能运维岗位。人工智能运维岗位是目前需求量比较大的岗位之一。随着大量行业企业开始采用云计算平台，未来对云计算运维岗位的需求将进一步扩大。人工智能运维岗位涉及虚拟化技术、存储技术、监管安全等技术。整体知识比较广泛，对从业者的动手能力要求比较高。

第二：人工智能开发岗位。目前，人工智能平台正在覆盖从IaaS到PaaS和SaaS。这个过程会释放大量的工作需求。目前很多研究生会从事大数据平台开发岗位，薪资相对较高。事实上，平台开发岗位整体需求量较大，物联网平台开发、云计算平台开发等领域的人才需求也较大。

第三：软件开发岗位。人工智能专业的毕业生也可以选择从事传统的软件开发岗位。未来，软件开发领域的大量开发任务将基于云计算平台（PaaS）完成。工业互联网时代，人工智能平台将不断扩大程序员。发展边界。此外，人工智能平台与大数据平台、物联网平台与云计算平台之间也有着非常紧密的联系，很容易掌握人工智能平台开发到其他几个平台。