必读！大数据项目实践故事书2017年第24篇正式发布

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这是故事书2017年发布的

第 24篇

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这回，推荐的文章放上面。

大数据项目实践必看

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往期回顾

大数据产业繁荣发展的一个标志是概念落地、项目风生水起。然而在过去经历的N个大数据项目里，我们发觉一个靠谱的大数据项目起码应当有以下3个特点：

行业用户的深度参与

系统应用的落地生根

项目的可持续发展

看起来像是屁话，然而若果深入研究都会发觉，其实好多道理一定要亲自实践才懂。今天，我们就来聊一聊为何说这3点是评价一个大数据项目的基本标准。

一、行业用户的深度参与是大数据项目成功的基本前提

“我们的需求大约就是这样，你们回家拿一套方案给我们看一下吧。”

在过去一年多时间里，这样的话大约是我们与顾客交流出来听过次数最多的。通常情况下，客户若果是这些心态，后面就很难再有之后了。

为什么会这样？因为他根本没有参与进来。

在上一篇文章《只用8个字，讲清市级运营商发展大数据业务的思路》中，我提及过一个观点——

「我们永远不可能比行业用户更懂行业」。

尤其在大数据项目上，更加可靠的方法或许是「联合研制」。只有这样，才能让行业用户深入参与到项目中来，凭借自身在行业内的经验提出看法和需求，再由运营商结合自身优势和数据逐渐实现。

从我们经历过的项目来看，「联合研制」的成功率要远低于「拿个方案过来」。

更加重要的是，通过行业用户的深度参与，可以为运营商后期营运大数据提供愈发宽广的思路，在行业大数据解决方案上拥有丰富宝贵的经验。同时，双方可以在此过程中充分磨合，建立互信机制，从而在信息安全、数据验证、模型训练等方面取得实际意义上的突破。

因此，在有大数据需求的时侯，一定要想办法让行业用户亲身参与进来，否则极有可能事倍功半。

二、系统应用的落地生根是大数据项目成功的核心要素

如何评价一个大数据应用系统是否靠谱？光有上级领导和单位的肯定和夸奖是远远不够的。更应该看项目是否真正服务于基层，是否对一线职工起到积极作用。这才是项目的「根」。

在好多运营商的ICT项目中，客户单位的领导意见常常是项目能够成功的关键诱因。因此在项目运作过程中，通常要先「搞定领导」，而这个步骤中最重要的部份就是掏出一份靠谱的项目方案。这种情况下，运营商饰演的角色常常更像是集成商，客户的业务需求一般是由第三方合作伙伴出方案，运营商基本就是个「二传手」。

但是在大数据项目上，最终的解决方案与ICT项目有着显著差异，是全新的业务领域。基层一线的使用情况反倒愈发具有说服力。让运营商提供的大数据服务着力融入到行业用户的服务场景中，真正塑造让人「无法拒绝」的产品。这须要与最基层的行业用户反复磨合，不断迭代优化升级，让产品与服务以最方便、最可靠的方法提供给一线职工，让她们充分验证并给出反馈，只有这样能够让大数据接地气，有活力。

从另一个角度来讲，一个发祥于基层的大数据项目常常更有生命力，原因在于它不是「作秀」，更多是「做事」。当项目确实能为基层解决一些实际问题的时侯，不但一线职工不会拒绝，相信领导和上级单位愈发不会拒绝。

大数据项目，从基层推进，往往愈发务实。

三、可持续发展是大数据项目迭代优化的必要条件

大数据项目很难一次性成功。一方面，数据建模和数据验证须要花费时间，不断迭代优化是项目常态；另一方面，双方要在一开始明晰商务模式，单方面的持续投入是不可持续的。

具体说来，在数据的可持续发展上，要有数据模型训练和验证的机制。这须要耐心，更需要信任。

大数据的魅力就在于让不同维度、不同来源、不同用途的数据碰撞在一起形成化学反应，从而得出不易察觉的推论。然而，如果大数据项目仅仅借助一方提供数据是一定不够的，双方一定要在信息安全得到保障的基础上构建数据交换、数据融通的互信机制，只有不断为项目注入新鲜真实的「活数据」，才能不断建立算法和模型，得出最接近真实情况的推论。如何在双方保障信息安全的前提下构建这些互信机制就变得相当关键了。

一些项目在合作过程当中屡次出现信任危机，数据不确切、结论不合逻辑、数据交换违背原则等等情况屡见不鲜，这背后不仅双方不够信任以外，还缺少应有的耐心。要知道，所有大数据应用项目虽然都是在趟着石头过河，时间是必要的成本。

商务模式更不必说。如果连大数据项目都要优价甚至免费做，运营商的最后底线也就被攻占了。一个区域的免费案例常常会招来更多区域的服务需求，这道口子好开不好合。在这点上，我的立场十分坚定——一定要让数据服务彰显更高的价值。

除了数据和商务模式，这里的可持续发展还有一个考虑诱因——成长性。

在《为什么「大」数据项目反倒要做「小」？》一文中，我提及过，小项目的顾客需求更容易收敛，大数据服务更接地气，信息安全风险相对较低，其实还有一个成长性好的问题。大数据与行业深度融合，定制化开发特别多，只有在足够小的业务单元内才有可能产生相对标准化的服务，并且具备规模推广的可能性，也只有小项目能够实现功能的快速迭代。

以上三点是我们在运营商的大数据项目上总结的一些经验和感受，相信对于市级运营商举办大数据业务还是有一定参考价值的。

在这一年多时间里，我们参与过不少大数据服务项目，往往「生于顾客需求」、「死于支撑无力」，这当中既有客观的困难，也有主观的诱因，但究其根本，都是未能满足上述三个条件。我们晓得，运营商举办大数据业务的前途是光明的，但路要一步步走、饭要一口口吃，只有扎扎实实地做好一个个小项目，才有资格、有胆气去迎接更大的机遇。

今

句

下一个六年，将出现一类新的专业人才：数据科学家。其中一种，正是数据可视化工程师，这种人才既懂得数据剖析，又精通布光的艺术，集故事述说和艺术家的特质于一身，将是我们大数据时代的导航员。

——《大数据：正在到来的数据革命》

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