未来十年，智能网联汽车的最大风口在哪里？

智能网联汽车未来六年最值得期盼的风口。综合叠加了电动车辆取代传统燃油车辆、自动驾驶辅助甚至取代人工驾驶、传统车辆座舱升级智能座舱、整车和零部件乃至产业链的国产自主可控化等发展趋势。

AI、IoT、云计算、大数据、芯片和半导体、操作系统、5G等国家重点发展的“硬科技”，都和智能网联车辆有很紧密的关系。所以不仅传统车企外，涌现了“蔚小理”这样的造车新势力，引入了Tesla这样的鲤鱼，又吸引了华为、百度、大疆、小米这样的中国高科技以及互联网大鳄。

智能网联车辆相较于传统车辆来说，最大的变化是：整车的核心技术和竞争点从机械技术转向了计算机技术。所以从车企到tire1等车辆产业链上下游，都将注意力转向了“车载计算机及其相关技术”的研究和实践。

域控制器、hypervisor、车载以太网、SOME/IP、DoIP、SOA、AGL和QNX、OTA、C-V2X、AutoSAR CP和AP、ROS、SLAM、激光雷达、超声波雷达、毫米波雷达、深度单反、传感器前融合后融合、ADAS、AR-HUD、智能驾驶算法、算力平台、英伟达Xavier和Orin、高通高通8155和Ride、华为MDC、地平线征程3和征程5、MobileEye EyeQ5、TI TDA4、NXP S32G等等，以上列举了一些关心汽车行业的人常常会看见听见的“关键词”。这些都是实现智能网联车辆所须要的关键技术，也是汽车行业工作者产生行业竞争力，试图去理解和剖析行业发展趋势的关键技术积淀。

但是客观上智能网联车辆涉及到的技术杂、学科多、内容深，而且本身这种技术都在快速发展变迁，这就导致了学习困难、不成体系。这对于传统汽车行业的“老人”，以及有兴趣步入智能汽车行业的“新人”来说，都是很大的障碍和挑战，急需解决方案。

本训练营及课程体系就是为解决这个问题。我们将通过系统化的课程，全面覆盖智能网联车辆的“车端”新技术（就是前段中列举的这些关键词），控制深度深入浅出的讲解相关原理和概念、分析相关技术发展趋势。最终目标是希望你们有一定深度的理解智能网联车辆的原理和相关技术，能从整体上认知智能网联车辆这个产品，具备行业趋势的剖析研判能力，具备行业上下游之间或则模块与模块之间的沟通能力，帮助你们在智能网联车辆获取核心竞争力，助力个人发展。