对话林达华:解读人工智能算法开放体系背后，商汤的技术初心与底气

看点：对话林大华：解读商汤科技在人工智能算法开放体系背后的技术初心和信心。

7月10日，商汤科技宣布OpenMMLab升级为迄今为止最完整的计算机视觉算法体系和框架——“AI算法开放系统”，涉及10多个研究方向，开放100多个算法和600多个预训练模型。自 2018 年 10 月开源以来，OpenMMLab 在 Github 上已经积累了 16895 颗星，在中国开源 AI 技术梯队中遥遥领先于其他单一垂直领域的算法和框架。

▲OpenMMLab 人工智能算法开放系统 这只AI明星独角兽从实验室中脱颖而出。凭借其强大的学术基因和强大的攻关技术能力，六年来在国际重大人工智能竞赛和顶级会议上获得了60项记录。2000多项全球专利，全球首创一、，另一方面，为5亿多部手机提供AI/AR技术支持，与1000多家合作伙伴合作，在10多个领域进行智能升级行业。本周，商汤可以说是大动作。除了升级人工智能算法开放体系，7月7日，商汤科技在上海正式启动新一代人工智能计算与赋能平台项目，整合商汤科技’ 大规模的AI算力。、工业级AI算法、开放AI服务合二为一。上海市经济和信息化委员会副主任张颖在奠基仪式上的讲话中称，该项目是“上海版‘新基建’行动计划的一项重要任务”，是“推进新基建建设的重要举措”。实施人工智能‘上海计划’”。平台建成后，算力将能够同时访问850万个视频，同时满足4个超2000万人口的超大城市的需求。通过与商汤科技联合创始人、香港中文大学信息工程系教授林大华的深入交流，

经过两年的磨练，商汤OpenMMLab开源计划从萌芽到森林。商汤科技创始人、香港中文大学教授唐晓鸥曾提出“三滴水”创新理论：第一滴水是重视知识产权保护的优质创新环境，第二滴水是尊重人才，重视人才培养，第三滴水是实现充分的学术交流，让新思想碰撞出新的火花。近年来，商汤科技显然是“AI+教育”最忠实的支持者。不仅汇聚了100多位全球顶尖的人工智能研究人员，更注重人工智能人才的培养。先后出版了初中人工智能教材和高中人工智能教材。教材和一系列人工智能实验课程。在促进学术交流与合作方面，2018年商汤科技做了两件大事：一是与清华大学、麻省理工学院、上海交通大学等全球15所高校发起“全球高校人工智能学术联盟”；开源项目 OpenMMLab 由香港中文大学-商汤科技联合实验室 (MMLab) 发起。OpenMMLab由林大华教授发起，部分实验室学生和商汤科技研究人员参与。以“开源、系统一、可复现”为目标，逐渐演变为整个商汤科技的开放式人工智能算法体系，并与商汤科技融为一体。整个AI产学研社区的开源系统互联互通，在国内AI开源项目社区的活跃度中名列前茅。（链接：）开源，是信息技术发展史上一颗闪亮的创新力量，催生了许多经典的软件作品。在人工智能领域，开源也是算法迭代创新的主要驱动力。任何人都可以在源代码的基础上学习和修改。这种共享文化不仅有效降低了人工智能研发的门槛，也带来了全球人工智能研究人员的智慧。汇聚在一起，

“在深度学习时代，商汤科技是第一个基本覆盖CV主要领域的开源系统，”林大华说。在 2010 年之前，传统的 CV 和 OpenCV 等机器学习开源代码库在 AI 领域有很大的影响力。然而，在深度学习高速发展的这些年里，深度学习在CV领域并没有像OpenCV那样形成统一的开源系统。谷歌、Facebook等很多科技巨头只在算法层面单方向单点开源。能否针对深度学习CV领域的一些重要方向建立统一开放的代码库，不断地添加新的算法？一个念头在林大华心中生根发芽。2018 年 10 月，MMLab开放了第一版MMCV计算机视觉基础库和第一代MMDetection目标检测工具箱，标志着整个OpenMMLab统一开源系统演进的开始。到2019年11月，MMLab陆续开放了多个开源算法工具箱，包括MMAction行为理解工具箱、基于MMSkeleton骨架的视频分析工具箱、MMFashion服装分析工具箱、MMSR超分辨率工具箱等。

▲OpenMMLab发展路径 经过两年的发展，OpenMMLab逐渐形成了完整的体系和组织架构，可以提供开放的基础技术支持、接口标准和算法框架。这些开放资源被越来越多的人工智能研究者积极使用、贡献和回馈，对人工智能社区的发展产生了重要影响。在 Github 上，OpenMMLab 的累计 star（相当于“点赞”）达到了 16,895。

OpenMMLab对AI产学研社区的四大核心贡献深度学习经过近几年的发展，在技术和工程方面已经成熟，但也包含了高昂的开发成本、算力成本、数据成本。而OpenMMLab很大程度上解决了算法设计的成本问题。林大华告诉我们，这个开源系统主要为整个人工智能产业和研究社区带来以下贡献。首先，这样一个开放的系统为整个AI产学研算法的研发和创新提供了非常好的基础。从一个简单的想法到实现AI研发，过程非常复杂，不仅要开发算法，还要解决很多工程问题，这通常需要大量的试错成本。OpenMMLab提供了组织结构更好的代码库和大量优质的算法内容，与PyTorch等提供模型训练能力的深度学习框架形成互补。对于有创新想法的研究人员，他只需要专注于开发创新的部分，其他部分可以依靠开源代码库来实现，极大地简化了研究人员实施和实施他们的想法的过程。其次，OpenMMLab降低了算法复现的难度。在学术界，人工智能算法层出不穷，但也增加了研究人员复制新算法和模型的难度，严重影响了人工智能研发的效率。做科学研究需要和很多算法做比较。如果整个算法必须由其他人重新实现或调整，通常是费时费力的。如今，OpenMMLab 开源系统提供了丰富的代表性算法，使研究人员能够重现基线并使用它们。比对的时间和难度大大降低。

第三，降低算法/数据集提供商接触用户和研究人员的成本。在行业中，算法和数据集供应商与应用客户之间，算法的不透明往往导致高昂的沟通成本。很多时候在复现一个算法的时候，受训练过程中的一些细节影响，实际的准确率和论文中报告的准确率有很大的不同，需要花很多时间才能找到这个差异，然后调整到准确率纸。. 在经历了各种坑之后，商汤将所有主流的CV算法集成到OpenMMLab的代码库中，让外部用户不用反复踩坑，从而解决了算法落地过程中产生的版本多样化的问题，改进人工智能算法的应用和开发。部署效率。最后，人工智能研究人员可以在此基础上充分交流，形成一个非常活跃的开源生态系统，助力行业赋能。在学术研究的过程中，商汤从学术界和人工智能界的学术同事贡献的算法中汲取养分。商汤内部的很多算法也是基于 OpenMMLab 开发的。商汤科技还为代码库贡献了大量自主研发的新算法成果并与业界共享，以加快商业化落地步伐。同时，对于商汤自身而言，这种与学术界同仁互利共赢的方式，不仅加速了商汤自身的创新，加快了落地进程，也增加了商汤科技在AI生态圈的影响力。例如，曾经有大客户要求商汤团队在一两个月内交付60多个精度和工程要求都非常高的模型。本来这是一件难以想象的事情，但在 OpenMMLab 和商汤其他系统化的模型制作平台和训练平台的支持下，商汤基本上每天只需要十几个人投入就能交付几个模型。完成这个项目的速度。“随着我们随着开源的步伐向前迈进，其实在这个过程中沉淀的东西越来越多。所以这个沉淀的速度，其实商汤比同行业的很多公司走得更快更远。” “

发布了 7 个新工具箱，并开放了 600 多个预训练模型。今年以来，商汤科技开始将OpenMMLab提升到一个新的战略高度——确定为人工智能算法的开放系统，并投入大量资源和团队进行推广。开放式系统建设。在7月10日的世界人工智能大会上，商汤科技正式宣布对OpenMMLab进行战略升级，成为商汤科技发起的“AI算法开放系统”。这是商汤拥抱开源和开放的又一标志性节点。全新OpenMMLab人工智能算法开放系统涉及10多个研究方向，涵盖100多个算法和600多个预训练模型，并发布了7个新的算法工具箱，

▲OpenMMLab于2020年10月发布了7个新的算法工具箱，其研究方向包括图像分类、检测、语义分割、动作识别、3D点云、图像超分辨率、图像修复、图像编辑、人体关键点检测与跟踪等。 ，这些是CV领域的主要和最广泛使用的方向。OpenMMLab 的愿景是让 AI 研究更易于使用和更高效。它希望以完整的软件栈为基础，以多元化的内容和活动的形式推动内容生态，从而在开放的市场上连接开发者和客户。一是面向开放市场，连接（算法和数据集）供应商和客户（用户和研究人员），降低沟通成本，加速人工智能开发和部署。其次，在内容生态方面多目标差分进化算法 matlab，我们将通过辅导讲座、在线研讨会、网络服务、标杆测试、竞赛等内容和活动，推动人工智能社区的内容生态。最后，在软件栈方面，以MMCV计算机视觉基础库为统一底层架构，提供多种领域专用库和数据集，构建完整的软件栈，提供高层API和底层模块支持，降低人工智能研发的难度和门槛。

▲OpenMMLab的三大愿景林大华教授表示，商汤科技与联合实验室团队基于对CV主要方向的深刻理解，设计了一个非常灵活简洁的统一架构，这是OpenMMLab开源系统的一个重要特点。基于这个架构，可以形成一个非常多样化的算法，其中一些是商汤或联合实验室的学生设计和实现的，一些是其他研究机构和学校贡献的算法。在很多取得较大影响力的开源项目中，外部贡献的比例都比较高，而且还在不断上升。比如MMDetection物体检测工具箱就有100多个贡献者，其中大部分来自AI社区，而在商汤科技中，真正全职投资的人寥寥无几。如今，OpenMMLab已逐渐从单点单向开源、单论文开源走向日益繁荣的开源系统，成为底层训练框架、计算平台与科研、教学、算法生产，大大加速人工智能研发。工业化进程。对于未来，林大华透露商汤科技有一个长远的想法。它的开放会从内容生态、算法层面，从外到内，逐步延伸到训练框架等更基础的层面。商汤科技将随着工作进展陆续公布相关进展。OpenMMLab逐渐从单点单向开源、单论文开源走向日益繁荣的开源系统，成为底层训练框架、计算平台与科研、教学、算法生产之间的重要桥梁和纽带，大大加速了人工智能的研发。工业化进程。对于未来，林大华透露商汤科技有一个长远的想法。它的开放将从外向内逐步从内容生态和算法层面延伸到训练框架等更基础的层级。商汤科技将随着工作进展陆续公布相关进展。OpenMMLab逐渐从单点单向开源、单论文开源走向日益繁荣的开源系统，成为底层训练框架、计算平台与科研、教学、算法生产之间的重要桥梁和纽带，大大加速了人工智能的研发。工业化进程。对于未来，林大华透露商汤科技有一个长远的想法。它的开放将从外向内逐步从内容生态和算法层面延伸到训练框架等更基础的层级。商汤科技将随着工作进展陆续公布相关进展。成为底层训练框架、计算平台与科研、教学、算法生产之间的重要桥梁和纽带，极大地加速了人工智能的研发。工业化进程。对于未来，林大华透露商汤科技有一个长远的想法。它的开放将从外向内逐步从内容生态和算法层面延伸到训练框架等更基础的层级。商汤科技将随着工作进展陆续公布相关进展。成为底层训练框架、计算平台与科研、教学、算法生产之间的重要桥梁和纽带，极大地加速了人工智能的研发。工业化进程。对于未来，林大华透露商汤科技有一个长远的想法。它的开放会从内容生态、算法层面，从外到内，逐步延伸到训练框架等更基础的层面。商汤科技将随着工作进展陆续公布相关进展。它的开放将从外向内逐步从内容生态和算法层面延伸到训练框架等更基础的层级。商汤科技将随着工作进展陆续公布相关进展。它的开放将从外向内逐步从内容生态和算法层面延伸到训练框架等更基础的层级。商汤科技将随着工作进展陆续公布相关进展。

不仅是OpenMMLab，商汤科技还推出了人工智能计算与赋能平台项目OpenMMLab，升级为人工智能算法的开放体系，这是商汤在开源算法上迈出的重要一步，但商汤的AI能力远不止于此。在系统回顾商汤科技的AI技术实力之前，我们先思考一个问题：AI创新不可或缺的核心驱动力是什么？商汤科技联合创始人兼CEO徐立的回答是：“一个集海量数据处理引擎、异构算力调度系统、深度学习训练框架于一体的人工智能计算平台。” 7月7日，中国（上海）自由贸易试验区临港新片区2020年重点产业项目启动仪式在上海临港片区举行。作为重点项目之一，商汤上海新一代人工智能计算与赋能平台项目正式启动。

▲商汤科技上海新一代人工智能计算与赋能平台（效果图）上海市经信委副主任张颖表示，希望商汤“努力把这个项目打造成上海人工智能新基建的标杆” ’。” 该项目承载商汤的平台战略，是基于商汤多年的科研和经验积累，集大规模人工智能算力、工业级人工智能算法、开放人工智能服务于一体的城市级人工智能计算平台。从底层基础硬件设施、平台基础、系统框架、算法工具链、解决方案到上层应用的实现，商汤上海’

▲商汤上海新一代人工智能计算与赋能平台架构体系，针对不同客户的差异化需求。平台提供“多层次AI赋能”服务和“一站式AI+产业升级”服务能力，不断提升原创AI算法模型量产能力。对于AI生态企业，平台将依托商汤积累的AI算法和基础服务经验，结合客户在AI领域的技术能力差异，打通和支持产业链不同层次的AI服务，满足AI生态企业的个性化需求。该平台为传统行业的龙头企业提供完整、从基础AI算力到AI操作系统的全栈AI能力支撑和丰富的行业经验。建成后，平台算力将足以同时访问850万个视频，满足4个2000万以上超大城市的使用；它可以在一天内处理时长相当于23600年的视频，相当于从旧石器时代的工具开始。后期不间断录制到今天的长度。一天600年，相当于从旧石器时代的工具开始。后期不间断录制到今天的长度。一天600年，相当于从旧石器时代的工具开始。后期不间断录制到今天的长度。

算力、算法、生态，商汤技术实力全面。商汤科技上海新一代人工智能计算赋能平台的背后，是商汤科技成立六年来在人工智能算力、算法和服务方面的辛勤耕耘。算力方面，商汤自成立以来就自建硬件计算平台，购买了6000多块英伟达GPU，打造超算中心。截至今天，商汤科技在全国拥有20多个超级计算机集群，总算力超过200PFLOPS，训练了3000多个不同类型的算法模型。在算法层面，OpenMMLab开源的每一个算法工具库都是商汤科技及其联合实验室长期学术研究和工程实践积累的。迄今为止，商汤科技已在全球发布近2000项专利。在近十年来难度最高的计算机视觉与模式识别国际会议CVPR 2020上，商汤科技及其联合实验室共有62篇论文入选，获得3项冠军。在实施方面，商汤已实现4.5亿部手机人脸解锁，日均人脸解锁次数300亿次。在酒店大堂，商汤科技的人脸认证设备超过20万台，平均每天提供3亿人次的刷脸入住服务。对于自动驾驶，商汤智慧车厂拥有30多家全球合作伙伴，赋能300万辆汽车。北京大兴国际机场和首都机场T2航站楼，单次安检通行效率由每小时180人提升至每小时260人。商汤智能遥感业务服务于土地、水利、农林等12多个行业。影像存储数据总面积是我国陆地面积的52倍，影像解译范围超过40万平方公里，数据处理量超过4万Gbyte。. 单次安检通道效率由每小时180人提升至每小时260人。商汤智能遥感业务服务于土地、水利、农林等12多个行业。影像存储数据总面积是我国陆地面积的52倍，影像解译范围超过40万平方公里，数据处理量超过4万Gbyte。. 单次安检通道效率由每小时180人提升至每小时260人。商汤智能遥感业务服务于土地、水利、农林等12多个行业。影像存储数据总面积是我国陆地面积的52倍，影像解译范围超过40万平方公里，数据处理量超过4万Gbyte。.

在脚踏实地深入行业的同时，商汤科技也仰望人工智能的星空，探索一些面向未来的前沿研究。周航曾是中国顶级《星际争霸II》选手，8次全国星际争霸II比赛冠军，现为商汤科技研究员。在他看来，在星际争霸这个难度最高、复杂度最高的游戏领域之一，AI 也不足以挑战顶尖的人类玩家。他们正在积极推进“AI+电竞”的研发，希望在电竞这样优秀的决策场景中沉淀出最优的AI决策算法。像周航这样具有特殊背景的研究员，在商堂庞大的研究团队中也不例外。据严俊杰介绍，商汤科技副总裁、商汤科技研究院副院长，在过去的五年半时间里，商汤科技积累了很多计算机视觉和深度学习相关的人才。在技​​术突破阶段，需要更多不同背景的人才相互交叉，才能有更大的进步和突破。现阶段，商汤科技选择招聘来自不同学科和背景的多元化、混合型应用型人才，以扩大人才库的深度。目前，商汤科技核心技术团队平均年龄28岁，其中博士近200人，全球员工总数已超过4000人。这些高素质的人才正是商汤科技原创技术和创新能力的源泉。五年半来，商汤科技积累了大量计算机视觉和深度学习相关的人才。在技​​术突破阶段，需要更多不同背景的人才相互交叉，才能有更大的进步和突破。现阶段，商汤科技选择招聘来自不同学科和背景的多元化、混合型应用型人才，以扩大人才库的深度。目前，商汤科技核心技术团队平均年龄28岁，其中博士近200人，全球员工总数已超过4000人。这些高素质的人才正是商汤科技原创技术和创新能力的源泉。五年半来，商汤科技积累了大量计算机视觉和深度学习相关的人才。在技​​术突破阶段，需要更多不同背景的人才相互交叉，才能有更大的进步和突破。现阶段，商汤科技选择招聘来自不同学科和背景的多元化、混合型应用型人才，以扩大人才库的深度。目前，商汤科技核心技术团队平均年龄28岁，其中博士近200人，全球员工总数已超过4000人。这些高素质的人才正是商汤科技原创技术和创新能力的源泉。商汤科技积累了很多计算机视觉和深度学习相关的人才。在技​​术突破阶段，需要更多不同背景的人才相互交叉，才能有更大的进步和突破。现阶段，商汤科技选择招聘来自不同学科和背景的多元化、混合型应用型人才，以扩大人才库的深度。目前，商汤科技核心技术团队平均年龄28岁，其中博士近200人，全球员工总数已超过4000人。这些高素质的人才正是商汤科技原创技术和创新能力的源泉。商汤科技积累了很多计算机视觉和深度学习相关的人才。在技​​术突破阶段，需要更多不同背景的人才相互交叉，才能有更大的进步和突破。现阶段，商汤科技选择招聘来自不同学科和背景的多元化、混合型应用型人才，以扩大人才库的深度。目前，商汤科技核心技术团队平均年龄28岁，其中博士近200人，全球员工总数已超过4000人。这些高素质的人才正是商汤科技原创技术和创新能力的源泉。从而可以期待更大的进步和突破。现阶段，商汤科技选择招聘来自不同学科和背景的多元化、混合型应用型人才，以扩大人才库的深度。目前，商汤科技核心技术团队平均年龄28岁，其中博士近200人，全球员工总数已超过4000人。这些高素质的人才正是商汤科技原创技术和创新能力的源泉。从而可以期待更大的进步和突破。现阶段多目标差分进化算法 matlab，商汤科技选择招聘来自不同学科和背景的多元化、混合型应用型人才，以扩大人才库的深度。目前，商汤科技核心技术团队平均年龄28岁，其中博士近200人，全球员工总数已超过4000人。这些高素质的人才正是商汤科技原创技术和创新能力的源泉。全球员工总数已超过4000人。这些高素质的人才正是商汤科技原创技术和创新能力的源泉。全球员工总数已超过4000人。这些高素质的人才正是商汤科技原创技术和创新能力的源泉。

AI发展仍处于起步阶段，CV创新仍有广阔空间。自第三次 AI 浪潮爆发以来，质疑声从未消散。但在许立看来，我们不应该把完美归咎于算法，而应该更包容地见证人工智能技术的成长。AI技术在质疑的过程中不断的落地和迭代优化，每一次技术的试错都会带来增量价值。以人脸识别为例，人们最初质疑人脸识别的准确性、如何解决双人脸识别等问题，随后人们开始关注视频以及是否可以通过模仿人脸来解锁 3D 口罩。在层出不穷的质疑声中，地铁刷脸支付、口罩刷脸等更多城市级应用应运而生。

日常生活中，除了人脸识别、行人识别等头部应用关注度较高外，还有一些应用频率较低的长尾应用，比如图中的恐龙尾巴。徐立认为，真正实现AI不仅要解决头部的问题，还要解决长尾的小问题，长尾的应用会完善价值闭环。例如，借助人工智能算法，时间、地点、人、物可以串联起来，解决日常城市治理中似乎很少被人工智能使用的问题，如垃圾倾倒、粪车排放、违法违规等。停放自行车。这些都是长尾应用场景。林大华也看到，人工智能领域还有很多值得解决的问题，比如是否探索新的学习方法和模型结构，以减少模型训练对数据和算力的严重依赖；是否提高可解释性、安全性、可靠性，让我们可以放心地在更多领域使用AI能力；是否可以在人工智能场景下进行软硬件联合创新，从而实现更高效的人工智能能力部署。此外，CV正在与社会科学、艺术、管理等诸多领域相结合，发挥意想不到的价值。在这些领域的边界上有许多创新机会。NLPG也提出了很多有价值的想法，在CV领域可以借鉴，这也是未来创新时可以考虑的方向。在林大华看来，创新的本质是探索一些未知的领域，解决没有很好解决的问题。例如，要在很多不同的芯片上实现算法，通常需要很多工程师来做，那么人工智能可以简化这些重复性的工作吗？或者搭建一个操作流程复杂的大型AI平台。能否用AI减少运维工程师的工作量？或者说，在国家投入大量人力物力的疫情防控中，人工智能能否进一步加快工作效率？林大华还提到，我们社会生活和行业的方方面面都存在挑战。虽然有些地方已经用AI的方法去探索，但是在很多方面，AI还处于非常初级的阶段，甚至还没有进入。这是一个非常大的问题。创新空间。对此，他建议，研究人员要想创新，就必须跳出这些人工智能只能应用的方面，在更广阔的空间中寻求新的机遇和新的创新。“如果只盯着大家都在做的事情，创新的空间必然会越来越窄。” 但除了这些小点之外，还有很多广阔的空间，如果研究人员愿意让自己的眼睛看到这些地方，就有无限的创新可能。他们必须跳出人工智能只能应用的这些方面，在更广阔的空间中寻求新的机遇和新的创新。“如果只盯着大家都在做的事情，创新的空间必然会越来越窄。” 但除了这些小点之外，还有很多广阔的空间，如果研究人员愿意让自己的眼睛看到这些地方，就有无限的创新可能。他们必须跳出人工智能只能应用的这些方面，在更广阔的空间中寻求新的机遇和新的创新。“如果只盯着大家都在做的事情，创新的空间必然会越来越窄。” 但除了这些小点之外，还有很多广阔的空间，如果研究人员愿意让自己的眼睛看到这些地方，就有无限的创新可能。

结语：开源与原创，AI进化的活力源泉 2020年，我们正处于百年未有之大变局。在疫情“黑天鹅”和逆全球化风险的影响下，世界经济正在发生颠覆性变化，全球学术交流与合作也受到一定冲击。人工智能是新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力。，在国家倡导的“新基建”中承担着更大的责任。如今，人工智能在金融、医疗、制造等许多传统行业已经显示出重构的潜力，但遗憾的是，目前的人工智能能力仍然非常有限。我的国家’ s AI基础研究还不如美国，但要带动AI技术的发展，离不开原创和开源这两个关键驱动力。技术原创是一家科技公司的立身之本，开源更能体现公司的技术自信和共荣心态。如今，争夺AI高地已是世界各国的共识。以OpenMMLab为代表的中国人工智能开源力量，正在为我国人工智能的不断创新发展提供源源不断的活水。（本文为网易新闻网易特别内容激励计划签约账号【Smart Things】原创内容，未经账号授权，禁止随意转载。）但要带动AI技术的成长，离不开原创和开源这两个关键驱动力。技术原创是一家科技公司的立身之本，开源更能体现公司的技术自信和共荣心态。如今，争夺AI高地已是世界各国的共识。以OpenMMLab为代表的中国人工智能开源力量，正在为我国人工智能的不断创新发展提供源源不断的活水。（本文为网易新闻网易特别内容激励计划签约账号【Smart Things】原创内容，未经账号授权，禁止随意转载。）但要带动AI技术的成长，离不开原创和开源这两个关键驱动力。技术原创是一家科技公司的立身之本，开源更能体现公司的技术自信和共荣心态。如今，争夺AI高地已是世界各国的共识。以OpenMMLab为代表的中国人工智能开源力量，正在为我国人工智能的不断创新发展提供源源不断的活水。（本文为网易新闻网易特别内容激励计划签约账号【Smart Things】原创内容，未经账号授权，禁止随意转载。）这与原创和开源这两个关键驱动力是分不开的。技术原创是一家科技公司的立身之本，开源更能体现公司的技术自信和共荣心态。如今，争夺AI高地已是世界各国的共识。以OpenMMLab为代表的中国人工智能开源力量，正在为我国人工智能的不断创新发展提供源源不断的活水。（本文为网易新闻网易特别内容激励计划签约账号【Smart Things】原创内容，未经账号授权，禁止随意转载。）这与原创和开源这两个关键驱动力是分不开的。技术原创是一家科技公司的立身之本，开源更能体现公司的技术自信和共荣心态。如今，争夺AI高地已是世界各国的共识。以OpenMMLab为代表的中国人工智能开源力量，正在为我国人工智能的不断创新发展提供源源不断的活水。（本文为网易新闻网易特别内容激励计划签约账号【Smart Things】原创内容，未经账号授权，禁止随意转载。）而开源更能体现公司的技术自信和共荣心态。如今，争夺AI高地已是世界各国的共识。以OpenMMLab为代表的中国人工智能开源力量，正在为我国人工智能的不断创新发展提供源源不断的活水。（本文为网易新闻网易特别内容激励计划签约账号【Smart Things】原创内容，未经账号授权，禁止随意转载。）而开源更能体现公司的技术自信和共荣心态。如今，争夺AI高地已是世界各国的共识。以OpenMMLab为代表的中国人工智能开源力量，正在为我国人工智能的不断创新发展提供源源不断的活水。（本文为网易新闻网易特别内容激励计划签约账号【Smart Things】原创内容，未经账号授权，禁止随意转载。）以OpenMMLab为代表的AI开源力量，正在为我国AI的不断创新发展提供源源不断的活水。（本文为网易新闻网易特别内容激励计划签约账号【Smart Things】原创内容，未经账号授权，禁止随意转载。）以OpenMMLab为代表的AI开源力量，正在为我国AI的不断创新发展提供源源不断的活水。（本文为网易新闻网易特别内容激励计划签约账号【Smart Things】原创内容，未经账号授权，禁止随意转载。）