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©新熵原创

作者|百济

编辑|向阳

最新视频 《正面回应》的评论被翻车后，阿淮突然沉默了，每天的视频节奏在这里被打断了。进入抖音做美妆博主的四个月来，这是她第一次遇到作品评论超过点赞的情况——好评如潮网友们不再对她竖起大拇指，而是猛烈抨击她的回应，大赞评价她“装得轻松无能暴怒”。这是一个处于风口浪尖的创造者。在8月12日的直播首秀中，阿淮创下了6小时GMV破亿的优异记录。网友称她为“怀烨”、“怀烨新一姐”，表达对她在美妆领域的专业能力的至高信任；但仅仅一天后，这种信任就暴跌了。他抄袭了自己的美科文章引发舆论一夜逆转，阿淮不得不在回应视频中表达自己的观点：“我们不是知识的创造者，我们都是知识的翻译者。”双方争执的焦点之一是抖音里的“光是个小太阳”发了提问视频后，他的账号被封号解封。收获粉丝。在阿淮看来，光光提问的内容具有很强的蹭流量的意味，本质上是黑公关对人气账号的围攻，在整个对抗过程中，用户信任度成为了反复出现的制高点竞争n 两侧之间。阿淮试图塑造一个因人气而被人羡慕的职业形象，维权人士则试图砸烂她的职业面具。坐在裁判席上的抖音反而表现出暧昧的态度。一方面，相关争议大大增加了用户的讨论热情；拖入泥潭。

01

作者区分

抖音的创作者不止一位，在洗稿问题上受到了深刻的质疑。在图文时代向短视频时代的过渡时期，短视频产品充斥着稿件内容，几乎已经成为用户的普遍共识。知乎创作者称，拥有200万粉丝的抖音博主“莎士比亚一个人”涉嫌抄袭知乎上的回答，而他在抖音中的投诉并没有收到反馈。

另一位B站主播称，他解释的电影和视频被抖音封杀，博主分10集移至抖音，新出的视频文案编辑发布到抖音用户“大石小哥”的两段视频，点赞总点击量达到183万，而原作者在抖音的视频只有279个赞。

一位创作者在微信公众号中表示，“一开始我很生气被抖音洗脸，慢慢习惯了至于我自己，为什么编辑它的人不喜欢它。”事实上，编辑事件本身就体现了抖音的流量优势，作为移动互联网上最大的公域流量池，抖音有能力利用相同内容的流量优势。在多次洗稿案例中，转移到抖音平台的内容基本实现了原作者的收益，原平台流量被碾压，数据优势主要体现在两个方面。算法平台的推荐优势，用户更容易收到自己感兴趣的内容；面对短视频平台的高频刺激，纯图文内容缺乏持续吸引用户的动力。 ，在创作者层面，抖音与外部平台存在一定的差异，一位知乎医学话题的专业创作者告诉《新熵》，他的内容创作属于“睡前杂文”。 inly把时间和精力都花在了日常的工作上，下班后和睡觉前只有很短的时间。创作内容的时间，也使得他的内容趋向于短小无图，以专业的内容科普为主。另一位电子产品话题的专业创作者告诉《新熵》，他创作的初衷是希望看到有人在知乎上发表不专业的观点，甚至获得了很多用户的支持。出于“降维打击”的心态，他在知乎的相关话题下做出了反驳的回答。但在忙碌的职业生涯之后，他的内容创作不可避免地放缓了。这体现了相当一部分专业作者的特点：他们主要专注于自己的工作，对内容平台的分发和运维存在相当程度的疏忽。同时，创作时间和单兵作战的特点也不支持他们实现视频内容。发展。在主要平台之外，外部平台往往得不到有效的分发，使其内容专属于少数平台。这与 抖音 的主要创意组形成鲜明对比。除了精品内容库中的媒体号，抖音的内容还有很大比例的二次创作、短剧、逛店等，对读者的专业水平要求不高，反而他们测试抖音算法、视听语言和文本评论的理解能力。这已成为水洗稿内容的生存空间之一。在信息不对称的情况下，专业信息差、流量差、平台内外用户差，共同构成潜在的盈利空间。作者通过洗稿将外部内容带入抖音的风险很小，但收益很大。这与抖音内容偏向娱乐的整体特点有关。在用户对算法的调整下，娱乐内容占比较高，专业内容影响力有限。在笔者转向直播带货的过程中，抖音缺乏专业人士和他们带动的私域流量。从签约罗永浩的“马骨头”开始，抖音试图让直播电商走一条不同于短视频的专业路线，带动了一批创作者改变内容风格。走捷径清洗专业内容。

02

审计漏洞

在2016互联网大会上，张一鸣讲了一个故事：十多年前，报纸中间经常出现遗漏的通知。原因是首页的价格太高了。如果用户想在首页看到丢失通知的内容，则需要降低首页的价格，这在传统媒体时代是不可能的。实现，实现“用户专属首页”是个性化推荐时代的今日头条。对于今日头条，张一鸣的定位是新闻产品中的AlphaGo。 AlphaGo 可以击败所有人类围棋天才，但它甚至不知道围棋这个词的发音。同样，今日头条也是人工智能在信息分发领域的应用，但与媒体无关。自始至终，今日头条从未涉足内容创作领域。此功能会影响后续 抖音。这个属性的优点和缺点同样明显。基于字节的产品强化了内容分发能力，将用户的触角最大化到了前所未有的水平，但也面临着前所未有的内容审核压力。就像 AlphaGo 无法识别对手的非法操作一样，字节跳动选择使用巨大的人工干预来审计非法内容。以抖音的算法为例，根据《上一篇》的报道和知乎的内容，抖音可以通过账号信息、视频点赞、关注、评论的完整性、分享和播放的完整性。其他几个指标确定视频播放量。视频首先被推送到初始流量池，进入冷启动阶段，第二轮推荐强度由数据分数决定。最后通过数据反馈判断视频是否进入第三步加强标签人群分布，是否进入首页推荐的优质流量。游泳池。

其中，抖音采用的方法是机器审核和人工审核的双重检查。机器审查根据数据库和关键词识别新视频的关键帧，去除或降级重复内容和非法内容。机器审核完成后，高违规风险内容将进入人工审核阶段，违规内容将进一步被淘汰。 抖音的一位创作者告诉《新熵》，作者更关心的是平台的非法词库。 抖音非法词库海量，更新速度极快，即使内容有限，作者也不知道是哪一句触犯了非法规则。笔者所能做的就是尽可能的整理笔记，记录所有平台规则，比如医疗产品强调功效，服装强调面料纯度等，尽量避免。这构成了基于字节的视频平台中“火星文化”的基础。以阿淮的美容科普内容为例，将字幕中的“缺货”换成了“破H”。第一次接触的用户会认为作者就是作者。发送某种代码。

从涉外网站频繁的文案和视频编辑内容来看，抖音的机器审计库很难处理外部网站的内容。现象的相似性更多是为了保证网站上的重复内容被精品流量池挡住。至于内容是否构成对站外内容的复制或抄袭，则由用户自行判断。这为清洗内容提供了生存空间，既保证了抖音内容量的快速增长，也影响了品牌形象。

03

算法和茧房

抖音千人推荐机制，其中一种表现就是标签内容在首页推荐流量中的占比增加。在个人账户中，粉丝聚集的效果更加明显。越是在专业领域有名的从业者，评论区的好评越多，就会呈现出片面的肯定声音。在阿淮的评论区，有网友表示，很早就有网友质疑阿淮的专业能力，但并未得到关注。这与抖音的推荐机制有关。在视频进入精品流量池之前，新视频主要分发给标签人群，导致大量死忠粉聚集在相同内容的评论区。此外，短视频产品的大屏流媒体产品形式，鼓励用户快速筛选和剔除内容，而不是用户与内容创作者之间的深度互动。以进度条设置为例，抖音的短视频没有进度条，中长视频有进度条，色差不太明显，比较难找和使用。与西瓜视频、哔哩哔哩等中国视频平台相比，这更适合用户滑动观看视频，而不是快速观看。这个设置的好处是适合抖音的广告收入模式，有利于用户观看所有广告；缺点是不适合在视频上表达负反馈。在“喷点”之前，视频大概已经被偷走了。由于抖音提供了一套连续、高频的视觉刺激内容体验，用户很少会在体验不佳的内容上浪费时间。这就形成了基于字节的内容产品的特点，即用户对内容的消费较浅，评论区或正面评论是片面的，或负面评论是片面的，很少有正面和正面的强烈碰撞。负面看法。

对于清洗过的内容，与评论部分中的负面声音相比，完整播放率指标中的负面反馈更多。以阿淮事件为例，洗稿风波的起点来自于阿淮对站外原作者死忠粉的影响力扩大。直到他们反馈给原作者后，洗稿问题才逐渐引起关注。此外，绝大多数用户难以对起草行为做出回应，其背后是平台反馈负面信息的能力。回顾阿淮事件，你会发现，阿淮之所以能够单场实现过亿的GMV，还有15%的高转化率，这要归功于他积累的垂直粉丝和高粘性的粉丝。根据Gecko的数据，阿淮的女性粉丝占89.33%，其中40.77%是18-23岁的年轻用户。垂直粉丝的集中度来自于阿淮的专业设计。在阿怀的作品中，排名靠前的作品《国货崛起的原因》获得了34.70,000点赞，内容主要是国产品牌等内幕消息原料。有网友表示，“看完后很感动”。对于抖音来说，专业主播+高粘性用户是未来的方向，但内容的原创价值也值得关注。阿怀认为，知识本身来自专业文献。由于短视频不适合晦涩难懂的专业内容，所有博主都是知识的翻译者而非创作者，不存在所谓的洗稿问题。然而，这项翻译工作本身却给账户所有者带来了巨大的利益。如果商业价值高的主播被批量下架，将会引起整个平台直播电商生态的波动。此次事件中的用户反馈表明，建立用户信任远没有破坏它那么困难。一旦用户流失，平台本身就会受到影响。

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“新熵”

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