随人工智慧（AI）兴起，扭转传统工厂过往不具效率

人工智能浪潮：我的同事都是机器人

随着人工智能（AI）的兴起，过去传统工厂低效的管理模式得到了扭转。此外，世界工业自动化和网络化系统的发展越来越成熟，机器人示教器的维护将加速智能工厂的实现。富邦证券表示，在这一波人工智能趋势中，智能工厂的落地将成为人工智能解决方案增长最快的应用之一。

与以往的传统工厂机器人相比，所需空间大，需要固定安装。在安全方面，还必须与人员隔离，防止操作人员在移动过程中被机器人伤害。目前工业领域推出的协作机器人不仅占用空间小，可以随意改变工作位置ai隔离模式有什么用，而且由于协作机器人通过AI自主学习，功能部分不局限于单一的操作动作，并且应用的层次越来越多。广泛。此外，协作机器人可以同时与人或机器人一起工作，因此未来在智能工厂中将出现协作机器人与传统工业机器人分工的局面。这是智能工厂正在大力发展的项目之一。

随着各国政府及相关行业指数公司的投入，发那科机器人维修的诸多应用场景逐渐涌现。据顶级工业研究院估计，2020年全球智能制造市场规模将增长至3200亿美元，年复合增长率高达12.5%，预计受益厂商包括机器视觉、协作机器人、仓储机器人、传感器、智能监控、MCU、系统解决方案等行业。

富邦证券指出，智能工厂的主要基础架构在于人工智能与物联网的融合。它利用相关技术结合工厂监控、流程、仓储、检测等站点生成应用，并利用数据集成和机器学习来实现。智能工厂的实现；目前，在智能工厂的实现中，可以总结出机器视觉、机器人、数据分析等应用领域。工厂各工位产生的大数据通过工业物联网传输，AI学习、分析、优化工厂绩效。

智能工厂中的人工智能解决方案是指结合基于科学的数据管理、导入自动化设备及相关设备的物联网 (IoT) 以及协同机器人辅助进行有效的机器学习分析，具有能力快速导入不同的生产线和虚拟数字化工厂的创新模式，可以帮助企业做出更清晰、更有战略意义的决策，有效提升企业整体业绩和盈利能力。

降低人工成本并降低出错风险

台湾在智能工厂解决方案、工业机器人产业和工业监控检测方面的成果逐步展示，包括多轴机器人、协作机器人、机器人部件和车间、机器监控系统和智能检测系统等，拥有在产品性价比方面表现不错。富邦证券预计，在这股产业智能化浪潮的推动下，相关供应链运营将有机会逐年增长，是未来值得关注的目标。

另外，对于机器人维修，智能工厂重在智能化，主要依靠各种监控设备、工艺设备、检测系统、协作机器人等产生的数据，通过人工智能进行数据分析判断，伺服电机维修，加上利用机器学习分析优化工厂效率，加速提升整体产能，有效提升公司整体盈利能力。

富邦证券指出，1980年代和1990年代，台湾对制造业的巨额投资带动经济高速增长，从各种传统产业延续到面板、终端设备、半导体等产业的ICT产业，不断创造台湾经济。顶峰。当时所有行业在技术和市场份额上都领先于其他竞争对手，制造工厂和生产设备的供应链相当完整。在智能工厂的浪潮下，不少企业开始进入智能制造领域。台湾厂商凭借对工业技术的了解和供应链的完善，可以提供全面的解决方案。

机器人和自学习大大提高效率

全球主要电子商务公司亚马逊在 2012 年以 7. 75 亿美元的价格收购了仓储机器人制造商 Kiva system。该公司于次年推出了相关解决方案并修复了机器人主板，为亚马逊节省了 9 亿美元人工成本逐年缩短 据亚马逊称，每件商品的物流成本下降了 48%，这将有助于提高盈利能力。

此外，工业机器人的引入在智能工厂中起着非常重要的作用。据研究机构IFR预测，2016-2020年全球工业机器人出货量将超过50万台，年复合增长率超过15%。 %;产值也将从2016年的110亿美元增长到2020年的300亿美元，年复合增长率超过20%。可以预见，智能工厂的趋势明显，这将导致供应链对机器人的需求大幅增加。

台湾工厂具有智能制造优势

在行业方面，比如仓储物流系统，需要对产品进行分类、筛选、运输等。整体的工作分工非常精细，工厂内各个工位的分类也非常复杂。所以人工成本占了相当大的比重，机器人的引入有利于降低成本，提高绩效。

在开发新产品或建设新工厂时，也可以利用虚拟数字化（Digital Twin）技术，应用各种生产数据ai隔离模式有什么用，进行人工智能模拟试生产，预测新产线性能和产品数据。优化生产数据参数，协助工厂进行产线设计、参数设置、能耗、良率估算等，降低产能建设初期出错的风险，为企业优化资本支出效益，彻底改变过去制造业生产模式。

首先，在机器视觉部分，智能工厂的应用主要包括四个部分：智能监控、仓库空间管理、设备监控和产品自动检测。当监控系统获取图像后，AI开始对图像像素、亮度等信息进行计算、识别、分析和预测，并结合数据库中的大数据进行学习判断，从而实现实时预测，可以实现分析和预警能力，有助于提高整体效率。