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“您的风险水平稳定，但您当前理财资产的整体风险较高。” “你的稳定资产比例偏低，考虑到你的整体仓位风险，可以考虑适当买入一些” “基金最近1年亏损10%以上的年持用户比例在1左右1. 3%，10%以内亏损49.9%左右，10%以内盈利30.0%左右，赚10%以上8.8%左右” ……这些都来自蚂蚁金服最新发布的个人智能理财助手。

6月20日蚂蚁在线下单，蚂蚁金服在上海发布了一款基于人工智能技术的新应用“智能理财助手”。所有支付宝用户都可以在支付宝App“我的总资产”中找到这只智能蓝蚂蚁。财务助理，免费获得服务。

记者体验发现，智能理财助手不同于一般的机器投顾，服务明显更具针对性和个性化：会根据用户账户变化动态给出理财建议，包括当前资产配置和用户风险服用。能力是否一致；您还可以根据用户需求分析特定的金融产品，例如去年购买该产品的其他用户的盈亏情况；此外，还有个性化的自定义配置策略等。总的来说，智能理财助手的“第三方”属性更强，可以根据用户的实际情况给出理财建议和意见。

蚂蚁金服表示，希望让智能理财助手帮助更多的理财“小白”（非专业人士），降低理财顾问的门槛，让每个人都拥有私人理财师。“理财师需要了解用户的理财目标，结合当前市场情况，准确识别用户状态，以合适的方式向客户介绍合适的产品。但理财师所能服务的客户数量有限，所以他们的服务对象往往是高净值人群，如私人银行、贵宾银行客户等；即便如此，用户也很难随时随地得到相应的答案。” 为了解决这个问题，设计了“月宝”等低门槛理财产品的蚂蚁金服，

“智能金融助手的背后，是我们多年积累的大数据、人工智能和金融工程能力。我们引进了该领域最前沿的技术和算法，实现了超级复杂的计算、建模和学习。” -海量数据，相关技术能力，各项指标均处于行业领先水平。智能理财产品经理助理老香（花名）说。

例如，智能财务助手就是知识图谱在财务管理领域的应用。基于用户和基金、股票、公司、市场、行业、信息、事件等，已经建立了超过1亿个节点和万亿个边缘。财务状况的相关性分析。比如，老象说，“刚刚上报了几条新的信息，通过图表，你可以立即分析出一个相关的事件，哪些公司会受到这个事件的影响，然后你就可以看到哪些公司对应的上市”

再比如，结合知识图谱和深度学习算法开发的“财务管理领域的自动驾驶系统”，类似于交通领域的自动驾驶算法，可以帮助汽车自动避开障碍物，引导路线到达目的地。终点。这套蚂蚁导航算法也可以用于财务管理。领域，引导用户走上正确的道路。

据介绍，智能理财助手仍在打磨中，但在试运行阶段，已帮助超过100万用户进行资产优化，帮助资产风险较低的用户平均收益提升12.5%，高资产风险用户的平均资产风险。风险降低 36%。

蚂蚁金服数字金融线总裁黄浩透露，智能金融助手不仅可以为用户服务，还可以为金融企业服务，因为根据行业趋势，消费者不仅关注金融产品，更关注金融服务。因此，在用户端，智能理财助手可以成为用户的个人财富智能操作系统；而对于金融企业来说，它可以成为金融行业的基础设施，帮助企业更好地了解市场需求，提供有针对性的服务。

他介绍，蚂蚁财富在平台上对理财群进行了调查，发现线上理财用户中超过60%为80后和90后，不少95后也加入了理财群，所以总体而言，80%的在线理财用户都是年轻人，他们希望有适合自己理财的计划和产品。但是，他们中的很多人没有足够的金融知识，对各种金融产品的了解也不高，需要有针对性的理财顾问服务。

与此同时，用户理财的趋势也在发生变化——除了销售，服务不仅是用户的刚需，更是金融企业的机遇。目前，蚂蚁财富平台97%的持仓用户享受持仓服务。用户单条内容停留60秒以上蚂蚁在线下单，深度用户当日客单增幅可达40%。在服务方面，“内容服务”也成为了增长点。“我们发现，用户逐渐围绕内容产生了更多的服务需求。当天进行交易的用户中，有35%会在下单前访问内容社区。访问社区后产生交易的用户，其单价高于未下单的用户。”不直接在社区交易。45%。” 基于此，黄浩认为，金融服务也有“人与货市场”的话题。金融服务企业不仅要通过大数据创造更多的产品和更好的服务，更要利用大数据创造更多的消费。场景。