996辅助卡盟 -快手点过赞的找不到了

当把一众“杀时间”的APP卸载，不看陌陌的短视频后，手机虽然显得枯黄了，时常闲出来，抚弄着无精打采的手机，而至的无趣感很容易让人破功，再度装上，手机中忽然又饱含了欢乐的氛围。

后来在一次次自我抗议后，我还是把抖音、快手、王者荣耀等极其杀时间的APP卸载了，转而较多使用B站、微博等消耗时间较短、没这么欢脱的APP，再接出来，可能更多使用豆瓣、知乎等有些优雅的APP，在这个过程中，渐渐多分配一些时间置于有意义的事上。

我想，既然一下子戒不掉所有杀时间的APP，那就采取渐进策略推动，有个消耗时间从高到低的梯度转移过程。

这样出来，很久没有再安装抖音了，时间长了也就没有再装回去的欲望。

在我的注意力梯度转移过程中，我也隐隐觉得到了身处信息时代，我们每位人都难以避免的一张大网。

具体来说，你可以卸载抖音，但还有其他一众软件来继续瓜分你的时间，每位都很擅长揣测你的内心：短视频推给你想看的帅哥美女、美食、萌宠；电商给你推送刚才跟同事讨论时你说想买的物品；新闻资讯推给你符合口味的内容；甚至婚恋网站也推给你惯常看着顺眼的人。

虽然你能狠狠心卸载某个软件，也架不住亲朋好友让你帮忙下载个PDD“砍一刀”；架不住身边的人讨论忽然火了的刘畊宏、王心凌，而你不晓得；架不住想用这种软件探寻一下关心的人发了哪些、做了哪些。

这是一张用人情和技术织成的、串联起每位人的大网，人情让这张网得以完善并越来越稳固，技术从我们的本性中抽取并满足着我们毫不掩饰的欲望，获取了我们的关注度和参与度，并转化成经济效益。

近来刚好也读了锡南·阿拉尔写的《炒作机器》，科学深刻地剖析了这张网的运作机制。

锡南·阿拉尔以前在推特坐落加洲门洛帕克的总部见到了墙壁的一行字“社交网路就是笔记本”。

他觉得正如这句话所讲，我们这个世界本质上早已弄成了一台庞大的信息处理器，其功能就是传递穿梭其间的各类思想、概念和观点。

而由陌陌、抖音、快手、脸书、推特等汇集在一起所构成的、通过数字化形式联接在一起的社交网路就是“电脑”。

这部笔记本的算法决定了我们能见到哪些，哪些时侯能看见，我们在网路上应当和谁联系，哪些关注多一些、什么少一些。

从这个视角出发，现代化的信息秩序实际上是一个正在不断演变的、代理人类事务的网路，实际控制信息流动的就是各类算法。

算法打造的小世界

社交网路中很关键的角色是算法，它是人工智能的一部份。但算法再牛，也不可能脱离人活生生创作一套运行机制，它只能是在吸收我们思想、行为和观点基础上，反过来企划我们在信息流中见到的这些。

但我们人类思想、行为和观点这么多，应当从那里下手？

要织成社交网路，其实是从人情这张网下手了。

人情最大的特征是哪些？

喜欢跟性格、喜好等像自己的人成为同学、伴侣，跟聊得投机的人搞合作，所谓“物以类聚，人以群分”。

这是人类骨子里就带着的人情属性，尤瓦尔·赫拉利在《人类史话》就说到促进人认知革命很重要的就是八卦的能力，八卦讨论的不就是谁好谁坏，谁可以交同学，谁要离得远远的吗？

别小看这些能力，这能迅速让人进行辨识“同类”，快速确定关系，促使合作。

“人以群分”的最小单元是三个人，为何？

假定我在百货公司当售货员，我有两个好同学，一个是考上清华的张华，另一个是进了中等技术中学的李萍，我们都有光明的前途，我跟张华、跟李萍分别都是“强关系”。

尽管张华、李萍之前不认识，学历也相差甚大，但她们俩相互不认识的可能性极小。

由于她们都认识我，跟我兴趣爱好可能都相同，我们三个常常在一起玩，她们俩也会构建起或强或弱的关系。

一旦她们俩构建了联系，那这个三角关系就很可能越来越稳固。由于假如张华、李萍相互看不顺眼，那她们都会降低与我相见，防止看到另一个人，甚至猜测我跟谁关系更好一些，引起一些非议，三角关系就崩了。

所以为了避开一系列麻烦，我们三个内心就会有维系这个关系稳固的倾向，产生一个闭合的三角形，这被称为“三元闭包”。

人类就是由无数这样基础上的小圈子组成，这些同质性使沟通显得更容易，让人们可以更简单地预测同学的行为，更便捷构建信任，减少了维持关系所须要的成本及完善新关系时可能面临的风险。

这样就让越来越多相像的人组成团，再加上时常会出现的弱联接，成为一个“很小的世界”。

任何两个人都可以通过很短的路径形成关联。所以就有了“六度人脉”说法，即社会上任何两个人之间间隔的人都不会超过6个。

多说一句，不超过6个人是在有好友推荐机制的社交网路上，像推特，两个人之间的间隔甚至连5度都不到，这个理论领到线下就垮了，由于社交网路的“小世界”远比我们真实的大千世界要小得多。

说这种干嘛呢？

这些熟人网路催生的能量是巨大的。当初推特刚创立时，法国第一大社交网站是MySpace，推特如何击退这个行业老大？

推特瞄准了学院校园里的中学生，让她们从自己所在的人群降维中招募用户，而不是跨越不同的人群招募用户。一下子提高了用户体验到的安全感和熟悉度，人越聚越多，推特也就赢了。

熟人网路也解释了为何QQ、微信可以做的这么大，而Soul、探探这样的陌生人社交只能发展成那样。

还有，你的亲人同学让你下载PDD帮忙“砍一刀”，你硬着头皮也会下载，而路边遇见的这些让你扫码关注公号的人，虽然能领小礼品，你也会快步走开。

所以，好多APP刚被安装的第一件事就是恳求读取你的通信录，之后疯狂向你推荐可能认识的朋友、同事、同行、同乡以及同事的同事。

做这种事的就是算法，它把我们人类的关系都看在了眼中。

它首先剖析我们认识谁，我们跟认识的人怎么沟通，我们和同事的圈子都喜欢哪些。

它就会不断提醒你的同学看了哪些、点赞了哪些、买了哪些，让你对有过熟人印记的东西多看几眼。

算法费尽心思地钻研熟人网路，导致的结果就是认知和思维形式相像的人更快更大规模地集聚在一起。

采用了“好友推荐算法”的推特，其人群降维程度大概就是谷歌MSN的5倍，如今那个社交APP不用这些算法呢？

这就引起了当下“茧房效应”加剧，网路上的对立越来越严重。也引起了好多人觉得到的网路跟现实世界严重相悖，由于社交网路是极其浓缩了的真实世界。

所以，在网上很难真正理解当下的世界和中国，很难理解真实的人际关系，一些人痴迷于自己网路降维中的说法，在现实中屡次倍感大为吃惊。

在某个特定的网路降维中，这些能跳出她们自己所在的人群降维进行思索的人，也就是我们平时说的这些观点能“破圈”的人，能够为各类机会牵线搭桥并促使某种创新。

把人性的细微之处算计到了极至

人情网铺开后，信息流算法就登场了，它会最大化地让我们参与到平台的内容中去。

刚开始，社交媒体的内容还没这么多，通常是用逆序的方法来显示内容，你看见的就是最新的，越往前越久远。陌陌公众号的推送之前也是逆序模式。

但当内容供应量超过了我们消费内容所需的认知能力时，主动推送的需求就自然而然地出现了。

首先，对于整篇内容，信息流算法就会给出一个对每个人来说都独一无二的“相关性评分”。随即，在推献给我们的新闻中，那些内容会被依照相关性评分依次递减的次序进行排列。

这个相关性评分是由一些预测模型给出的，这种模型会去了解是哪些驱使着我们给某个内容点赞、点击、分享，花时间仔细阅读或观看、针对具体的内容撰写简略的评论等数十种行为。

预测模型都会基于是谁上传了相关的内容、内容涉及了什么领域或行业、其中是否包含了图片或视频、视频中有哪些样的内容、是否是最新的内容，以及我们有多少同学以前点赞或分享了那些内容等，来预测我们是否也会参与这种内容互动。

这样算出来，你都会被抖音、脸书、视频号等不断“投喂”，也就不奇怪网友所说的，刷抖音见到的都是相当符合自己口味的几种短视频，像拼盘一样搭配着推过来，让人挪不开眼。

听说字节跳动之前用最资深的编辑和APP自身的算法推荐做pk，结果资深编辑完败，她们给用户推荐内容所获取的流量远远高于算法推荐。

这其实还不是算法能做到的终极状态，我们通常用眼耳鼻舌身来感知和理解这个世界，机器也会模仿我们的方法来认知世界。

一些主要的社交平台的研究者都在不断开发深度学习的神经网路，剖析我们输入的文本、我们说话的语音、我们在相片和视频中展现下来的脸部表情和身体坐姿，进而理解我们在做哪些、我们对哪些感兴趣，以及是哪些让我们倍感高兴或感伤。

这些技术还使机器能理解这些使我们采取行动的缘由是怎样与我们对个别事情的参与度、购物的模式，以及联网的能力联系上去的。

举例来说，当下是“短视频吞噬互联网”的时代，视频剖析技术很关键，日本有一家名叫VidMob的公司，开发了目前世界上领先的视频优化平台“敏捷创意工作室”。

敏捷创意工作室可以手动提取视频中的元数据并进行情绪剖析，辨识出视频中的情绪、物体、标识、人和词组，还可以测量到视频中人物的脸部表情，例如喜悦、惊讶或憎恨。

剖析这种干嘛呢？

会去看那些元素是怎样与KPI对应的，例如说什么元素引起了用户从视频中退出，之后它能手动对视频进行编辑，来提高用户的存留率。

VidMob对TikTok、脸书、推特等的视频都进行过大量剖析，得出好多让我们感动惊讶的推论，例如TikTok短视频里主体对象的脸上填充不足框架的20％时，点击率能提升31％；主体对象直接观看单反时，其视频点击率增加1.7倍。

真的是每位使你痴迷的表情、动作、话语都经过了精深的剖析和估算，也把你观看视频时的行为都算到了细微。

更重要的是，技术的精进永远都是在路上，只会把你算得更细。

锡南·阿拉尔在《炒作机器》中提及，推特的技术专利中，有通过比较手机的加速度计和陀螺仪的数据来推测两个人面对面行走，还是朝同方向行走；

还有技术可以通过用户拍摄相片的单反镜头上的污垢颗粒，推测两个人上传的相片是否出自同一台单反，来猜测大家的关系。

还有这几年比较火的脑机插口，目的是实时解码我们脑部的活动，让用户在不接触按键的情况下，仅通过思索就控制各类社交技术。

虽然某种程度上来说，大部份社会性物种还会对孤单形成一些憎恨。有研究发觉，被从种群中隔离，放在孤单状态下的老鼠出现了脑损伤征兆。

科学家觉得，人类的孤寂感之所以仍然存在，是由于它对进化有利。为何呢？

大部份人都招架不住孤寂感，即使我们仍然说要学会独处，但谁都晓得独处和隔离带来的痛楚，还会去寻求伴侣带来获得一些安全感。

这如同饥饿、干渴和瘙痒会使得我们去找寻食物、水源和安全庇佑所一样，孤寂感也会使得我们去创造、修复和维系我们的社会关系。

孤寂感会通过调节我们脑部中的多巴胺奖励系统来引起神经系统的损伤，而我们会寻求通过强化社交来修补这些损伤。

人类在进化的过程中就仍然被相互绑定着，当我们互相之间进行沟通、联系和协调时，我们在精神意识上是互相联接在一起的。所以我们相信，世界上有好多个相像的我们，天黑了我们凝望同一片天空。

机器也洞悉到了这一点，鼓励我们通过互相之间的在线联系、参与和分享来获得更多此类方式的奖励，剌激多巴胺奖励系统以获得快乐、狂喜和销魂的觉得。

所以推特合伙人之一肖恩·帕克在2017年时说了这样一句话：

“在设计的时侯，我们主要思索的是，我们怎样才才能尽可能多地消耗你的时间和你的注意力？这意味着我们须要每隔一段时间就稍微给你一点儿多巴胺，由于假如有人对一张相片、一个贴子或则无论哪些东西进行了点赞或评论，这么这种点赞和评论都会让你在网上贡献出更多的内容，而这种新的内容又会让你获得更多点赞和评论。这是一个社会认同的反馈循环……这借助的实际上是人类心理上的一个弱点。”

当机器把人性的细微之处算计到了极至、再抽取下来挑逗我们时，这些让我们觉得到发自肺腑的东西，会不会也是演出？

图源：《黑镜》第一季《一千五百万的价值》

其实，接出来发挥作用的就是广告算法。社交平台做如此多是基于盈利目的。正如复旦学院胡钰院长所说：

“它的动机是获得金钱，通过与我们互动，它可以使到手的金钱数额最大化。它向我们提供的选项越是精确，它与我们的互动都会越多，这样它的劝说力都会显得更加大大。它的劝说力越强，它所获得的金钱也都会越多，因而它的规模也都会急剧显得愈发庞大。”

抖音和快手是中国最会“杀时间”的信息传播渠道，据媒体报导，去年一季度，字节的广告收入是中国第一，而快手广告收入也只比早它10年创立的百度少1/4。

好多社交属性的互联网企业财富的半壁江山甚至命脉也都来自于信息流广告，某种程度上，将一些互联网企业看作是广告公司，丝毫不为过。

我们会不会越来越笨？

技术是中立的，企业为追求赢利目的而不断进行合理的技术创新也无可厚非，但正如古埃及惨剧诗人索福克勒斯所说：

“进入凡人生活的一切强悍之物无不具有隐忧。”

当下把我们每位人联接上去的这张大网，在给我们带来史无前例社交体验和信息处理效率的同时，也带来了我们被技术掌控、虚假信息猖獗、社交过度等风险。

我们该怎么尽量降低这些“强大之物”的恶果？

锡南·阿拉尔把这台源源不断进行信息交换、时刻能激荡焦躁和各类情绪、代理着人类日常大多数事务的网称为“炒作机器”。

《炒作机器》提出，要借助好四根杠杆来整治社交网路：拿来管理社交平台的代码、由社交网路的商业模式创造的激励机制、在使用这种系统时构建上去的规范，以及为了监管市场失灵而制订的法律。

近年科技大鳄如Twitter、Youtube早已开始着手于弱化或取消算法推荐，近些年也涌现出许多主打“隐私”和“去个性化”的代替工具，比如Peertube（自建视频分享）、Mastodon（去中心微博客）、Signal（加密聊天）等，这也许就是对算法逻辑进行的改版。

近年各国也加大了对互联网企业的监管，监管模式如何去搭建，还是个摸索的过程，也须要政府和企业不断去互动，只能说过去六年那个所谓“野蛮生长”的状态不会再继续了。

但这必然是个比较常年的过程。对于我们每个人来说，生活在每晚离不开“炒作机器”的世界里，更要保持一种警觉。

我们的个体判定如今由于系统和算法而形成了互相依赖，同时两极分化为一大堆同质的群体，只有味道相投之人就会聚拢在一起。另外，这个体系不但延续了这些早已流行的东西的流行，并且加速了个别时尚的出现。

我们很大的变化是，会不由自主地跟随其他人的行事方法。某个人由于自身的喜好未能和其他人的喜好相匹配而形成的恐惧，会使得他重新作出选择，以产生某种一致。

算法假如运用得当，可以用极其聪明的方法，通过快速地凝聚群体的意见来提高我们的群体智慧。并且，当这种算法把我们的集体缺陷融入群体行为时，群体智慧就弄成了群体疯狂。

詹姆斯·索诺维尔基在《群体智慧》中写道：

“群体成员施加在彼此头上的影响力越大，她们互相之间的个人接触越多，这个群体所作出的决定就越不可能是明智的。我们施加在彼此头上的影响力越大，我们相信同样的事情但是犯同样错误的可能性也都会越大。这意味着，很有可能我们会在个体上显得越来越聪明，而且在成为一个集体后就显得越来越笨了。”

我们的环境中，离不开的社交网路、潮流热门话题、网红、大V等各类社会影响扑面而至，我们根本不用去找社会影响，它会来找我们，从早到晚各类推送的消息都在用其他人的观点不断炸向我们。我们会不会像索诺维尔基所说，越来越笨呢？

说了如此多，概括上去就是，当下没有哪些比独立思索，关注科学和现实更宝贵的了。

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