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编者介绍：大量的内容在满足我们需求的同时，也让我们更难找到自己需要的东西。在这种情况下，个性化推荐应运而生。个性化推荐的原则要具体，构造一些合理的算法或规则，将正确的数据推荐给正确的用户。本文推出了一系列关于它的故事，感兴趣的朋友快来看看吧。

通常，很多朋友在打开在线音乐应用并没有明确的听歌目标时，往往会点击“每日推荐”，讨论“每日推荐”是否恰到好处成为不少用户津津乐道的事情。

日前，有消息称Apple Music也在围绕“推荐”进行一些调整。

据悉，苹果正在开发一项名为“Siri Picks”的功能，并将其整合到“For You”中。

同时，苹果未经证实的传闻显示，Siri 会根据用户的喜好生成播放列表，其中会包括已经听过但已停止播放的歌曲，以刷新原始记忆。

而它的推荐机制也会考虑更多的因素，比如某种类型的歌曲被听了多少次，或者针对哪些歌曲的音量被调高了。

此外，知情人士表示秒刷各种业务平台在线，该功能可能调用芯片的神经引擎和机器学习功能。

一、不同平台对个性化推荐的态度不同

事实上，自 2015 年苹果推出 Apple Music 以来，“为你推荐”部分经历了多次迭代。

早在 iOS 10 更新之后，这个版块就从原本混乱的布局变成了更清晰、更有逻辑的内容展示结构。之后，2019 年的一次重大更新带来了更多新的布局。有了歌曲推荐，根据个人喜好增加了主题歌单，更新频率也从每天改为全天。

2020 年，Apple Music 新增了“立即收听”页面，取代了之前的“为你推荐”页面。

在原有的基础上，增加了更多精选的播放列表等部分场景的内容，但每个推荐播放列表的更新时间并不一致，比如《起床！每周一刷新。》、《猜你的最爱》每周二刷新，《休闲音乐》每周日刷新。

与此同时，Apple Music 也在不断加强与 Siri 的合作。

此前，苹果负责 Apple Music 和 Beats 的副总裁 Oliver Schusser 曾指出，“Apple Music 和 Siri 是天生一对，一直合作得很好。”

早前在 Apple Music 上推出的语音控制解决方案也针对语音控制进行了全面优化。例如，用户可以对 Siri 说“播放晚宴播放列表”。

即将推出的 Siri Picks 功能也意味着 Siri 将进一步参与 Apple Music 的个性化歌曲推荐。

如今，在音乐流媒体领域，Spotify、网易云音乐等平台其实都擅长个性化音乐推荐。

此前，Spotify 研究总监 Mounia Lalmas-Roelleke 表示，Spotify 主界面的开发目标是帮助用户快速找到他们可能喜欢的音乐。

对于它的 BaRT AI 系统，如果用户在 30 秒内跳过一首歌，就相当于给了一个“差评”。

然而，Spotify 推动个性化音乐推荐也面临一些问题，例如应该使用多少用户数据来进行推荐，以及是否存在用户数据的过度使用。

根据 TechCrunch 早前的一份报告，Spotify 据称允许唱片公司在用户“预存”即将播放的歌曲时获取大量不必要的用户数据，例如收听的历史歌曲、收藏夹、关注的艺术家和当前歌曲。播放内容等

而苹果 CEO 蒂姆库克一直强调 Apple Music 的播放列表是由编辑“手动选择”的。

他曾指出，“我一直担心人性会从音乐中消失，音乐会变成一个‘点点滴滴’的世界，而不是艺术和人性的承载者。”

虽然蒂姆库克没有点名 Spotify，但很明显 Apple Music 的“手动选择”恰恰相反。TechCrunch 报告还指出，“Spotify 已经在音乐流媒体中占据主导地位，并为用户使用推荐的播放列表来增加点击量。

但仅仅因为其主导地位而忽略不正当的音乐版权所有者行为可能会让听众质疑其忠诚度并转向更重视用户隐私的苹果。”

二、算法推荐还是人工推荐？这个问题还没有被解答

“个性化推荐”是自大数据时代以来，学术界、产业界和用户反复讨论的话题。事实上，它不仅仅存在于音乐流媒体、视频流媒体、信息聚合平台等平台中。

而完善的个性化推荐系统也可以为此类平台吸引更多用户，从而为公司创造更大的商业价值。

其中就有Netflix的推荐系统，此前曾表示“推荐系统帮助Netflix赢得了关键时刻”。

根据Netflix推荐系统的研究报告，由于推荐系统的应用，平台上的点播视频数量大幅增加，更重要的是个性化推荐可以显着提高用户对推荐视频的接受度.

在国内市场，今日头条的出现明显改变了信息内容的传播方式。

字节跳动创始人张一鸣在2016年接受《财经》专访时指出，今日头条不会也不需要设置传统意义上的主编。管理内容的最佳方式。

事实上，从创始人的理念到技术层面，今天的今日头条可以说在算法推荐上做到了极致。

此外，据海外媒体相关报道称，“Facebook 的算法决定了哪些状态更新会在用户的新闻流中出现得更高，哪些更新会被淹没。

事情聚集在一起，人们分成小组，这些人正在寻找消息来证实他们的偏见。”

Facebook 上的研究报告还显示，该公司通过优先考虑用户“感觉舒服”的更新来确定用户新闻提要的最高位置。

既然有“算法优先”的内容平台，也有“人工筛选内容”的互联网公司。

早在 2015 年 Apple News 推出时，Apple 就坚持聘请编辑手动选择内容，其主编 Lauren Kern 也指出，“人们对新闻传播更加敏感，更重要的是，这是消除偏见的最合理方式。”

根据英国《新闻公报》公布的最新数据，截至 2021 年 12 月，Apple News 拥有 1320 万用户。在英国所有 15 岁以上的互联网用户中，有 27% 使用 Apple News 应用程序并成为浏览器国家。最大的新闻应用程序。

在国内市场，也有类似知乎的平台。2019年推出公开编辑计划，邀请用户参与百科内容公开创作，进一步完善结构化内容展示机制。

同时，网易云音乐等平台此前已经为用户提供了关闭个性化推荐和广告的选项。

然而，在数据模型和算法变得不可改变的市场趋势下，在各类内容应用中，算法已经在为用户推送内容并主导相关话题，也会推荐各种热门内容。到主页。

虽然“人工选择”只是用户消费内容的一小部分，但足以成为更生动的部分。

三、个性化推荐未必会消失，但未来必将更加有序

未来，关于算法推荐和人工推荐优劣的争论不会停止。就像愿意分享大数据报告的用户一样，也会有消费者喜欢它，相信个性化推荐可以节省时间，满足他们的需求。.

但也有人会考虑其背后的数据安全问题，算法在降低筛选成本的同时，也难免会被引入信息茧房。

在这个问题上也有新的观点。根据迪肯大学新媒体与传播学教授、在线身份研究学者 P. David Marshall 的说法，消费者越来越意识到他们使用应用程序的方式会影响他们看到的内容类型，从而产生了数字双重意识， “我们意识到我们是数字身份的创造者”。

这意味着越来越多的用户会意识到算法推荐的过程，而不是陷入同质化的“回音室”。

此前，2021年12月31日，我国《互联网信息服务算法推荐管理规定》已经并将于今年3月正式实施。问责机制。随着对算法和个人数据安全监管的逐步完善秒刷各种业务平台在线，各种互联网平台必然需要在“人与机器”之间寻找合理、合规的平衡点。