大数据与人工智能催生智能时代，媒体行业未来会怎样？

摘要：大数据和人工智能催生了智能时代。面对数据驱动发展的新时代，媒体行业的未来将何去何从？媒体融合的困境能否借助人工智能打破？未来智能媒体的特点是什么？这些是摆在我们面前的真正问题。本文逐步阐述了Smart Media这种向后兼容、可以创造新内容的媒体风格，为媒体的深度融合提供参考思路。

关键词：人工智能；媒体融合；大数据; 智能媒体

智能媒体时代，未来已来。随着大数据和人工智能催生智能时代，媒体行业的未来面临诸多选择。传统媒体的媒体融合走向何方已成为时代话题。

一、媒体融合的三个阶段及当前面临的主要矛盾

媒体融合转型任务艰巨，道路漫长，障碍重重。

近十年来，媒体融合经历了三个阶段：以全媒体为代表、以门户网站为载体的媒体融合初期，追求媒体形式全、类型多、品种全，即身体反应；媒体融合的中间阶段，以融合媒体为代表，以“两微一端”为载体，将各种要素和资源重新组合、重新嫁接，形成合力，是一种化学反应；媒体融合的高级阶段以智能媒体和智能聚合为代表。以新闻为载体，将信息生产和传播与人工智能相结合，是一种核反应。

新媒体本质上是内容对新技术的适应。技术变革带来内容变革，催生新媒体风格。当前媒体融合发展面临的主要矛盾是信息生产关系滞后于信息生产力发展。传统媒体中新媒体的探索之所以如此艰难，是因为利用旧资源对原有媒体风格进行媒体融合。众所周知，媒体融合的每一次进步都是由媒体风格的第一次改变引发的。同时，这种新媒体风格必须能够容纳旧媒体风格所承载的内容，创造出全新的内容。

纵观媒体发展的整个历史，从报纸、广播、电视到互联网和移动互联网，向后兼容的媒体风格变化是媒体融合的核心。收音机可以同时阅读报纸内容和添加音频内容；电视可以播放报纸内容和广播音频，同时添加视频内容；网站可以发布报纸、广播和电视的所有内容，还可以创建它不仅可以播放报纸、广播、电视和网站的所有内容，还可以创建社交链接。反之，就难了。门户网站难以体现“两微一端”的社会关系，电视也难以体现门户网站的相关链接。收音机无法播放视频，报纸无法阅读音频。将新媒体风格融入旧媒体风格本身就是一个悖论。

目前，国内大部分媒体都是基于人民日报提出的“中央厨房”概念来解决整合问题。实践证明，目前的“中央厨房”通过对编辑流程的再造，提高了生产力和传播率，令人欣慰。但与媒体融合的真正目的相比在计算机中媒体是指，还有一定的距离，新媒体风格还没有形成。在面临重大宣传报道任务时，“中央厨房”能够很好地集中全媒体的人力物力，高效完成宣传任务。但这在日常报告中是不够的。为什么？因为“中央厨房”不是媒体风格，它无法整合各种风格的媒体内容，但只是对各种平台媒体提供的素材进行再加工，生成新的内容。假设我们有 5 种平台媒体提供的素材，然后处理后生成 5 种媒体风格进行分发，复杂度为 5×5。对于大促销，成本可以忽略不计。但是，如果每篇报道都采用这种方式，就会一败涂地，各个媒体平台的每日报道都会面临非常大的差距。

“中央厨房”的核心理念是基于各种平台和媒体的材料共享。然而，在实践中，大多数媒体共享已在各自平台上发布的成品手稿，而不是材料。“中央厨房”更像是一个配送平台，而不是一个加工平台。为什么？因为，“中央厨房”本质上是围绕互联网设计的，不需要向后兼容报纸、广播、电视等传统媒体。然而，大部分材料仍掌握在传统媒体的记者和编辑手中。“中央厨房”不能为传统媒体生产新的内容，而是需要传统媒体分享自己拥有的独家素材。互联网的这种共享理念，必然与传统媒体对排他性的追求产生冲突。如果传统媒体的记者还想保持成名的想象，那他们肯定无法体会到饲料采购机制的真正意义。保持“中央厨房”的共享和众筹理念，意味着传统媒体的记者将成为流水线中的螺丝钉，多渠道的产品将成为同质化的产品，他们将难以成为知名记者。他们肯定不会体会到真正意义上的饲料采购机制。保持“中央厨房”的共享和众筹理念，意味着传统媒体的记者将成为流水线中的螺丝钉，多渠道的产品将成为同质化的产品，他们将难以成为知名记者。他们肯定不会体会到真正意义上的饲料采购机制。保持“中央厨房”的共享和众筹理念，意味着传统媒体的记者将成为流水线中的螺丝钉，多渠道的产品将成为同质化的产品，他们将难以成为知名记者。

以“中央厨房”为代表的剪辑编辑流程再造只是媒体融合的一部分，缺失的环节，末端融合，是解决媒体融合的关键步骤。

能否创造出一种新的媒体风格，将现有报纸、广播、电视、网站的所有内容，以及“两微一端”的内容全部融合起来，创造出新的内容，这就是媒体融合发展的未来。同时，这也是未来成本最低、阻力最小、影响最大、效率最高的有效解决方案。

媒体融合本质上是媒体行业的一场革命，是新动能的再生和重构，而不是传统动能的延续。她是从 0 到 1 创造的，而不是从 1 到 N 复制的。

二、Smart Media，一种向后兼容的媒体风格，可以创建全新的内容

目前，媒体深度融合的大部分问题的关键都指向了技术。

2019年1月25日，在中共中央政治局第十二次集体学习中，习近平总书记指出：“要探索人工智能在新闻采集、生产、分发、接待、反馈，全面提升舆论引导能力。” 这无疑为利用人工智能技术赋能媒体融合指明了方向。

同年9月19日，人民日报智慧媒体研究院成立。这是人民日报贯彻落实习近平总书记重要指示精神，推动媒体深度融合的积极探索。智慧媒体研究院的核心使命是将人工智能应用到新闻采集、编辑和发布的各个环节，形成人民日报内部、人民日报与外部公司之间的融合。

在媒体上取得突破的唯一途径是利用未来。预见未来可以创造现在。

人工智能对媒体未来的影响主要有三个阶段。以传统媒体的采集、编辑和发行为分，人工智能在媒体行业应用最为成熟的就是发布阶段。今天的个性化新闻推荐算法本质上是一种基于统计的分发算法，它颠覆了基于人工规则的门户模型。. 下一阶段应用的重点是编辑阶段。一句话，人工智能将取代更多现有的编辑工作。最终目标是应用到习得和写作阶段，这还需要很长的路要走。

目前，那些媒体融合发展良好的媒体，在人工智能的应用上也一定走在同行的前列。但是，即便是应用人工智能的媒体，大多也只是将人工智能应用到采集、编辑、分发的各个环节，能够有效提高工作效率，却无法创造新的内容。

新媒体风格有两个特点：一是兼容性，可以向后兼容旧媒体风格创建的内容；另一个是创造力，可以在旧媒体风格创造的内容的基础上创造新的内容。这是什么新内容？弄清楚这一点，所有的问题都会迎刃而解。

Smart Media创造的新内容是同一事件的不同新闻之间的关系，从而通过零散的信息还原事件的全貌。新闻的本质是不断接近客观存在的过程。现有的所有媒体形式所能表达的就是用独立的手稿来展示整个事件的不同阶段。不同的媒体关注不同的事物，在不同的时间段揭示不同的细节。如果有媒体风格，可以让读者了解整个新闻事件的全貌，了解原因、过程、新线索、假线索、结果、人物关系、时空关系、读者情绪等一句话总结，关于这个事件，就看这篇新闻吧。它呈现更完整、更快、比传统媒体风格更准确、更有吸引力的信息。这种新媒体风格有点像乐高积木，将分散在各种媒体中的新闻整合在一起，形成一条完整的事件链。

与今日头条一样，Smart Media 不采集和撰写新闻，只是对现有的相关新闻进行重新编辑，并利用人工智能寻找各种新闻之间的关联和差异，从而整合整个事件的原貌并提供给观众带来了一种新的新闻。阅读方式。

智能媒体需要将人工智能作为一个整体来应用，而不仅仅是对编辑过程的某个部分进行改造。人工智能需要应用于编辑和出版的各个方面。比如新闻聚合，根据多条新闻自动生成一条新闻；自动标题、摘要和关键词，根据文章内容自动生成新闻标题、新闻摘要和关键词；智能校对，自动检测并纠正文本内容中的错误；关联规则，自动关联新闻中的关键人物；知识图谱，提取新闻事件的关键点，生成关系树；情绪分析，根据网友的评论分析正面和负面事件；图像识别，分析新闻中的照片。头像识别，发现更多相关线索；线索验证，多种方式验证新线索，可用于辟谣；个性化推荐，根据受众阅读习惯推送相关内容；等等。

简单来说，在整个过程中，人类只做发表前的最终审稿工作，大部分的编辑工作都交给人工智能来完成。

智能媒体可以向后兼容，无论是传统媒体的报刊广播电视，还是新媒体和“两个微端”的网站，甚至是舆论。简化版的Smart Media可以用于新闻业务，详细版的Smart Media可以用于舆情分析，让新闻更好地为舆论服务，同时舆论可以成为新闻。对于假新闻、假线索，智媒还会关联与之相关的权威新闻，让谣言不攻自破。

智媒所创造的新内容，将为媒体未来的生存和发展开辟一条新的道路。过去我们谈新媒体，就是微博、微信、今日头条等互联网公司打造的媒体风格发表了多少文章，点击了多少。“借船出海”可以带来瞬间的高点击量，创造出个性化的现象级产品，但我们的主业在哪里？我们的核心产品呢？我们的航母旗舰在哪里？媒体格局演变到今天，依靠其他平台的被动整合只是锦上添花。如果没有微博、微信、今日头条、抖音等平台，我们还剩下什么？打造生态闭环的入门级平台是我们的首要任务，而这或许是时代留给我们的唯一一次突破互联网公司围攻的机会。智能媒体是我们将要创造的一种新媒体风格。它不仅可以低成本、高效率地整合中心现有的各种媒体风格，还可以打造以解放军新闻传播中心为核心的新闻生态系统。

三、获取和使用大数据的能力是衡量媒体融合发展水平的关键指标

新时代需要新方法。

在很多情况下，落后与先进的差距不能通过购买一些设备或引进一些技术来弥补。落后最可怕的是思维方式的落后。机械思维是一种革命性的方法论，它改变了人类的工作方式，在工业革命和后来的全球工业化中发挥了决定性作用。如果我们能找到确定性和因果关系，这仍然是最好的结果。然而，当今传媒业所面临的复杂局面，并不能用机械时代的几条规律来解释清楚。不确定性是当今社会的常态。当因果关系无法确定时，大数据为媒体提供了解决问题的新途径。大数据所包含的信息可以帮助媒体消除不确定性，大数据之间的相关性可以在一定程度上替代原有的。人工智能的因果关系是通过大数据寻找相关性，这是智能媒体的核心。

机器学习与人类学习没有根本的不同。几千年来，人类的知识一直以归纳为基础，而归纳的隐含假设是“未来将继续和过去一样”，换言之，应该称为连续性假设。但在即将到来的智能时代，可以说人类将遭遇前所未有的“不连续性”。如何在新时代生存下来，克服底层认知的不连续性，是前进的第一步。

过去的传统方法是先了解人类是如何产生智能的，然后让计算机按照人类的思维去做，也就是规则的方法。今天，几乎所有科学家都不再坚持“机器像人一样思考以获得智能”。当我们回到图灵博士描述人工智能的本源时，我们可以发现，人工智能最重要的是能够解决人脑能够解决的问题。这不是您是否需要采取与人相同的方法的问题。就像 AlphaGo 在围棋中击败李世石一样，它不是靠逻辑推理，而是靠大数据和智能算法。这个模型没有人为的规则，完全是在数千万的游戏数据上训练的。模型中有数千万个参数。人类无法描述这些参数揭示的规律，但 AlphaGo 赢了。人工智能之道。

在很多人的印象中，数据就是数字在计算机中媒体是指，但实际上，数据的范围远大于数字。互联网上的任何内容，例如文字、图片、视频、语音、用户行为等，都是数据，可以转化为数字张量，可以被计算机操作。

许多人倾向于将大数据与大规模数据混淆。大容量只是大数据的特征之一。它还包括多个维度和完整性。多维度可以连接原本杂乱无章、看似无关的数据，完整性可以有效提高训练模型的准确率。在没有大数据之前，计算机并不擅长解决需要人类智慧的问题，但今天这些问题可以通过改变思维方式来解决。核心是将智能问题转化为数据问题。

大数据是智能媒体的基石。在人工智能时代，获取和使用大数据的能力是衡量一个媒体融合发展水平的关键指标。

《解放军报》创刊以来，全部新闻数据约93万条，中国军事网自创刊以来发布的新闻约100万条。都是千万甚至上亿的数据。他们在运行算法比赛时会提供一小部分给参赛者。人民日报也提供语料库，但只提供一年。他们竞相挖掘人才并发现新算法以更好地为自己服务。

凯文凯利曾经说过，“技术会有一个方向，这叫必然，就是这个趋势就像万有引力一样，会发生。比如有了芯片、无线电波等等，互联网必然会出现，而移动手机会出现。” 同样，有了人工智能，必然会有智能媒体。

人民日报成立智能媒体研究院，具有很强的前瞻性，其目标是瞄准未来出现的智能媒体。目前，一些媒体的媒体改革是在现有媒体风格的基础上进行的，对未来可能出现的媒体风格的研究和新闻大数据的挖掘缺乏相应的专职部门。人民日报的做法值得借鉴。新领域将带来新机遇。未来，人做人擅长的事，机器做机器擅长的事，人机协作将成为趋势。对于媒体行业来说，媒体人的专业优势和人工智能的高效智能将更加完美结合。

任何技术革命最初都会让开发和使用它的人受益，而那些远离它并拒绝接受它的人将在很长一段时间内成为迷失的一代。我们现在最需要的是勇气和毅力，以对未来的愿景重塑自己。

注：本文标题和关键词是计算机根据文字通过人工神经网络算法自动生成的。深度学习训练模型共使用人民日报、解放军报、新浪新闻、搜狗新闻等微信公众号文章500篇。10000条新闻数据，模型有337万个参数。

（作者为解放军新闻传播中心网络部网络产品室副主任，北京科技大学人工智能专业博士）