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2014年“论文例文”期间,论文例文电视台的 《“论文例文”大数据》特别栏目共上映了9期节目.主持人在演播室中使用全新的立体成像技术和人机互动技术,生动、直观、易懂地向听众播报基于大数据对“论文例文”热点的剖析,可以说,这是中国论文例文媒体第一次大规模进行的电视数据新闻生产,其新闻报导可圈可点,当然,亦有可提高的空间.

获取海量数据是数据新闻生产的前提.从美国的新闻业界实践来看,海量数据获取的有效渠道主要是从政府、研究机构、大型企业等公开的数据库中抓取的二手数据和由媒体自己调查获取的一手访谈数据.例如,《卫报》关于2012年美国总统选论文例文道的数据新闻,除了从政府的公开数据库中抓取有效的二手数据之外,还主动企划借助论文例文网站进行有效用户调查便于获得第一手的真实数据.但是,在我国,由于媒体自身收集数据能力还有待提升,多是将数据获取和剖析交给大数据公司去做.

借助数据公司完成数据加工

拥有海量数据对于数据新闻仅仅是第一步,零散的、隐匿的数据没有价值,对数据的加工和处理,将零散的数据有效分类整合,从烦琐数据中剖析提炼有用信息,才能为听众提供有价值的新闻内容,以及鲜活并具有可读性的新闻故事.

《“论文例文”大数据》的第一集《“论文例文”脉搏全球跳动》中,“中国举行‘论文例文’,哪个国家最关注?”对于这个问题,我们过去可能难以明晰解答,只能以“全球高度关注中国‘论文例文’”类似的模糊文字给听众一个描述.通过抓取全球89个国家的网民对中国“论文例文”浏览、关注、评价的数据,对最关注中国“论文例文”的国家进行排行,结果出人意料：印度尼西亚高居第一,美国列第四.仔细剖析才会明白和理解,排行榜上的国家,大多坐落亚太地区,如今她们与中国各行各业有着密切的经贸往来关系.让世界对中国“论文例文”的关注由过去的模糊弄成精确,关注的内容和视角愈发客观.这一切,如果没有对巨量数据的挖掘和剖析,根本难以实现.

春节期间,“百度迁徙图”对于春运回去的流入和流出的实时呈现,“丈母娘的礼物”等热搜词,让不少听众大开眼界.百度的优势就在于搜索信息的抓取和剖析,做“论文例文”热点调查是个好方式.百度新闻热搜榜、百度热词榜自然成为卫视《“论文例文”大数据》栏目与其合作的一种.依托于百度指数,《“论文例文”大数据》栏目又对相关的搜索词汇进行了深度剖析与扩充,比如针对一个热词,网民搜索的其他相关词汇的需求图谱和短期趋势,百度数据就为搜索网民迅速提供群像描述.

论文例文大数据:数据动漫看了这几个数字 论文例文就了然于胸啦

腾讯微博和新浪微博一样,国内覆盖人群也在数亿人以上,微博的话题活跃度高,能够提供对网民话题的深度了解.亿赞普是一家全流量数据剖析的公司,通过建立不同的抓取和剖析维度,就可以让“论文例文”新闻内容有深度,有细节.比如,《政府工作报告：谁在看?看哪些?》这一期节目中,围绕政府工作报告的问题,同时亮出了三张榜单,腾讯微博的话题榜、亿赞普的热度榜、百度新闻的热搜榜,从中很容易找寻出重合的关键词,这样梳理下来的关键词,自然就是网民对政府工作报告最关注、最真实的热议话题.

多元创新呈现数据

数据挖掘、分析的结果,需要依靠可视化技术加以呈现.“数据可视化”是要将大量的数据组合构成数据图象,同时还要将数据的各个属性值以多维数据的形式呈现,使听众就能以更直观的形式从多个不同维度观察数据及其结构关系,清晰发觉和理解数据中蕴涵的信息.

海量数据组合构成的数据图象,主要是通过图表、图解、图形、表格、地图、动画、视频等,将个别单靠数据或文本很难抒发和解释的信息之间的关联表现下来,化繁为简,兼具形象化与趣味性.主要彰显在以下三个方面.

一是逻辑关系可视化.央视的《“论文例文”大数据》栏目,作为电视数据新闻,充分发挥电视媒体视听兼具的媒介属性,注重音频的剖析元素和动漫、视频等视觉工具的使用.与平面媒体和网络媒体上的静态图表相比,电视数据新闻可视化特点表现出连续的、动态的逻辑连接性.电视音视频的逻辑联接功能,通过非线性编辑技术用各类元素在“时间轴”的概念中将文本内容形象化、信息秩序化、时空层次化,并最终通过动态的视频方式表现下来.

二是借助虚拟演播技术,将指标和指标值可视化.指标图形化就是用形象化的图表来显示数据所描述的事物.其中最常见的方式就是仿影图形,顾名思义,就是仿造投影的造型所创造的图形,再经过省略、归纳的处理,最终以条理化和几何化的造型轮廓呈现.虚拟演播室外,留守儿童与流动儿童甜美的男女生q版图形,贴合了新闻的主题.虚拟的动漫司机开车呼啸而至,向主持人挥手示意,点头笑容,这是《“互联网金融”成网路讨论热词》这一期的场景；《环境与乳品安全最受百姓关注》中,主持人中指一点头上旋转的视频片断,便切换到“舌尖上的安全”中虚拟动漫人物热烈讨论的视频,主持人很自然地坐出来,端上一盘虚拟的“菜”,与她们讨论上去,就势引出关于这一话题的数据剖析.

三是展现电视媒介特点,使用交互式动态信息图表.《“互联网金融”成网路讨论热词》这一期,充分运用了动态信息图表（Motion Graphic）.红蓝绿三条曲线分别代表在网民和微博对政府工作报告最关心的三个问题,即：互联网金融、舌尖上的安全、黑名单制度.下方用时间轴标识“论文例文”期间的每一天.主持人右手移到某一条曲线所在的位置时,图上都会立即出现当日这一话题的微博发帖量,从而可以看出“论文例文”时期这三大话题的关注数目对比,非常直观清晰.交互式动态信息图表和静态图表相比,交互式图表才能通过一个简约界面向听众传递大量有用信息.这种呈现形式更具参与性和个性化,可以由听众自行点选所关心的内容进行了解,而不仅仅是简单地推送信息.

2014年卫视的《“论文例文”大数据》深刻地说明：大数据正在改变着电视媒体固有的新闻报导形式,但是,这一改变只能是渐进而平缓的.在我国电视节目的数据新闻报导中,观众的参与缺失变得非常显著.观众仅仅作为被动的数据产生者,观众在“论文例文”期间对“论文例文”的关注与搜索行为数据被百度、腾讯、亿赞普等大数据公司挖掘、分析.而观众利用政府公开数据库剖析、理解“论文例文”中提及的社会现象,制作数据新闻的意识还很缺乏.这纵然与我国信息公开制度仍未完善健全有关,也与我国受众数据意识不强,数据剖析、制作能力相对缺乏有很大关系.如何借助社会化媒体赋于受众与专业新闻媒体平分秋色的新闻生产模式,开拓数据新闻生产的新流程,尚有待探求.

作者单位：湖北第二师范学院文学院新闻系

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