依图科技全球人脸识别算法排名前五算法被中国包揽(图)

澎湃新闻实习记者张伟

美国国家标准与技术研究院（NIST）近日公布了被誉为业界黄金标准的全球人脸识别算法测试（FRVT）结果。排名前五的算法被中国占据。依图科技（yitu）继续蝉联全球人脸识别大赛冠军，在千万分之一的误报下，识别准确率超过99%，排名第二的算法同样出自依图科技。商汤科技分列第三和第四，中科院深圳先进技术研究院（siat）排名第五，旷视排名第八。在排名前十的算法中，超过一半来自中国团队。

排名第六和第七的算法均来自俄罗斯科技公司 NtechLab。同样来自俄罗斯的国际老牌安防厂商 Vocord 排名第九。美国面部识别技术开发商 Ever AI 排名第十。俄罗斯人脸识别软件开发公司VisionLabs、德国Cognitec等公司也在前20名中。

2018年11月16日发布的最新FRVT报告。依图科技2018年10月提交的算法排名第一，依图科技2018年6月提交的算法排名第二。商汤科技的算法排名第三和第四。

依图科技告诉澎湃新闻，2018年11月16日发布的最新报告显示，全球最高水平的人脸识别算法可以达到千万分之一的误报率和误报率。低于0.4%，意味着千万次误报下的识别准确率已经超过99%。与去年同期3.3%的误报率1/10万误报率相比，今年全球人脸识别性能提升了80%。2017年7月，依图科技在同测中获得第一名，在1000万分之一的误报情况下，实现了95.5%的识别准确率，为当时全球行业最高水平。这个指标。最好的水平。

2018 年 11 月 16 日发布的最新 FRVT 报告显示，全球人脸识别算法最高水平可以达到千万分之一的误报率，误报率降低到 0.4%。

误报是指不同人的两张人脸照片被机器识别为同一个人，即“误报”，“误报”次数/识别总数为误报率(FMR)。漏报是指同一个人的两张人脸照片被机器识别为不是同一个人，即应该报警但不报警。

根据 2018 年 11 月 16 日发布的报告，来自世界各地的 39 家制造商参加了本次比赛。与上届比赛相比，本次新增了7家国内外企业多目标差分进化算法 matlab，包括安科、比特大陆、大数据大华、商汤科技、赛飞、Tech5和Vion。

美国国家标准与技术研究院成立于 1901 年多目标差分进化算法 matlab，直属美国商务部。它是美国最古老的物理科学实验室之一。其主要任务是建立国家计量基准和标准，为美国工业和国防提供测试技术，并参与标准化技术委员会制定标准。NIST指导下的人脸识别算法测试，数据来源于真实业务场景，意味着测试结果代表了该技术在实战场景中的表现。

中国科学院深圳先进技术研究所是中国前十名团队中唯一的研究机构。该研究所于2006年2月由中国科学院、深圳市人民政府和香港中文大学在深圳成立。目前，研究所在高端医学影像、低成本健康医疗机器人、功能康复技术等方面取得了一定的研究成果。

中国科学院深圳先进技术研究所设有多媒体集成技术研究中心，主要致力于计算机视觉、图像处理、模式识别、语音处理、机器学习等领域的研究与开发。