数据挖掘技术应用公安系统数据管理存在的主要问题及应用

析数据挖掘技术运用于公安数据库管理现在在公安系统中，公安信息化的发展除了给公安系统的办事效率带来了前所未有地提升，而且对于信息的处理以及信息档案的管理而言无疑也是十分重要的。文章按照目前公安系统信息管理的特性，深入剖析了数据挖掘技术应用公安系统数据管理存在的主要问题及应用其于各信息系统平台的意义，得出了随着公安业务海量数据的积累，将数据挖掘技术应用于各数据库管理，是公安应用系统从业务迈向决策的必由之路。标签：数据挖掘；公安；数据库；数据库管理数据挖掘技术在好多行业尤其是销售行业的应用并取得不同寻常的成功，已造成了人们的广泛关注与注重。数据挖掘就是对大量的数据进行筛选，提炼找出须要得到的数据与模式。由于我国人口众多，而信息化的管理无疑是未来的发展方向，因此有必要研究一下数据挖掘技术是怎样运用到我国公安系统数据化管理，对于公安系统的办事效率的提升无疑是极其重要的。1计算机数据挖掘技术的作用数据挖掘是伴随着计算机技术发展而变化的，这种技术的根本目的在于对数据库内部潜在的信息综合筛选，从而找出与实际运用相关的信息。從企业实际运用情况看，办公自动化过程中引进数据挖掘技术实现了隐藏信息的充分利用，为企业创造了愈加科学的市场价值信息。

而公安机关施行数据库管理时采用数据挖掘技术，其彰显出现的功能作用也是多方面的。数据打算和预处理数据打算和预处理分为以下三个子步骤：（1）首先是数据选定：它的目的是在海量数据中确定对什么样本数据进行操作，对样本的什么目标数据的操作。这个过程可以按照数据建模的目的来先从一些原始的数据中找到这种数据之间的相关性，然后再用很大的几组样本数据作为输入数据。（2）数据预处理：由于选择的样本数据可能来自不同的异构的数据源，这些不同来源的数据可能不一定就很适应建模要求，因此就很有必要对样本数据进行一定的预处理操作，使其适宜数据挖掘模式的要求，这步无疑是极其重要。其包括对数据进行标准excel标准误差excel标准偏差函数exl标准差函数国标检验抽样标准表免费下载红头文件格式标准下载化处理、数据的过滤与匹配、数据的净化处理等方面操作。假如想对数值进行统一处理，就可把连续值数据变为离散型值数据等，像这种操作都是很重要的方式。（3）数据转换：转换的目的是为了将建模时使用的样本数据转换成适宜挖掘方式的方式。目前常用进行规范化、数据概化、聚集、属性构造等等方式来进行数据转换。数据挖掘模型选择依照所须要挖掘的模式类型选择适合的数据挖掘算法、模型及参数。

当然没有任何一种算法或工具适宜所有的数据。通常也很难在开始的时侯才能够确定采用哪一种算法对你所要解决问题来说是最好的方式。因此在多数情况下，需要建立不同的模型（算法或参数），从中选择最适宜的。一般地，在进行具体的数据剖析定性数据统计剖析pdf销售业绩剖析模板建筑结构震害剖析销售进度剖析表京东商城竞争战略剖析的过程中，我们可以将数据挖掘分为两种比较大的类型：预测型数据挖掘和描述型数据挖掘知识其中的这两周。而描述型数据挖掘就是以特别简约概述的方法对抒发数据中所存在的具有意义的性质进行描述；对于预测型数据挖掘而言则是通过对所提供的数据集使用针对性方式剖析来获得一个或则特别多的模型，而且此模型十分适宜应用于预测未来新数据和一些新的性质。描述型数据挖掘一般包含特别多的多元统计的技巧；预测型数据挖掘则包含统计回归、分类等方式，但是常用的预测模型包括人工神经网络、决策树、线性回归等等。结果的对比和剖析当使用数据挖掘技术得到结果之后，决策管理人员还须要对数据挖掘的结果进行对比和剖析。一般应按照数据挖掘操作的目的来决定挖掘是否成功。因此，决策管理人员在对挖掘结果进行剖析时，可以考虑以下两个方面的问题：用训练样本数据在模型上预测，往往比实际结果确切，因此我们在建模时，样本数据要尽可能选择全面；相反，使用预测集进行预测时，实际结果可能比建模时的结果差，这就须要反复的对模型进行剖析和对比。

在对结果进行剖析与对比时，应该注意到可视化技术是一种非常好的结果剖析工具，它将数据挖掘结果表现得愈发清楚，所以更有利于对数据挖掘结果的剖析。2目前我国公安数据库管理的现况以及存在的问题目前，公安部门正在大力进行信息化建设，对于公安部门而言，对于数据的管理似乎是一个特别大的挑战，包括纸质档案转变为电子信息。全国不同地方警种分别构建了各自的数据库来储存一些重要的档案信息，不但有刑事案件档案资料（包括犯罪痕迹物证、被盗抢汽车或物品、犯罪嫌疑人等信息），还包括市民户口、出入境人员、驾驶员、在逃人员机动、重点监管人员、旅馆流动人口、道路交通、消防管理等等，基本上都是以电子信息的方式存在，并在维护社会的治安、打击犯罪等工作方面具有极其重要的作用。如按照潜逃人员数据库在网上进行对比来追捕通缉犯，极大地提升了追捕效率，因此将数据挖掘技术应用于公安数据库管理是极其重要的。另一方面，由于公安档案信息系统存在好多的问题，警方目前只能针对那些档案在工作中只能从一步一步进行解决，但对于档案信息效能的发挥是极其不利的，阻碍了民警工作效率的提升。目前公安数据库信息管理上存在以下的不足：（1）首先是警务数据库彼此缺少联系，警方各部门间的档案信息不能共享。

不管是刑警、治安、户政还是在消防、边防、交通等各部门，其实是分别投入大量的人力、物力、财力构建了自己的一套信息网路，但是因为一些缘由，这些系统没能挺好的联系在一起，导致档案信息不能在数据库之间相互贯通、信息是十分孤立的，全局、系统、共享的数据没有产生。（2）警务数据库中档案数据的异构性问题是十分突出。例如各地民警通常按照本地财力等条件在对信息化系统的管理过程中，信息化的标准、水平不一，因此在管理上是有一定的难度。目前各警务数据库中档案信息的种类繁杂，信息量很大，因此管理难度也比较大。（3）当然目前许多公安应用软件不能充分满足业务须要。由于软件的使用人员对于软件的把握程度是不一样的，以及在管理上存在很大的缺陷。有的公安机关即使投入了巨额资金建设信息网路，但是因为因应用软件不配套，因此对于公安系统来说只能进行简单的档案文件传输，整个过程的效率是十分低的。3公安系统数据库应用数据挖掘技术的意义目前我国的公安部门从数据的挖掘这行技术的运用中早已取得了特别不错的成绩，但是这样的成绩是从多个方面共同来引导的，首先是在构建的大量信息的技术上，目前公安部门通过信息化的手段才能对人口以及各个地区的人员情况进行挺好的管理，对于警务人员而言，也是须要转变自己的思想，传统的手段可以渐渐的进行改进，但是对于警务人员而言，无疑是还须要把握新的技术，这些技术就包括对数据库的掌握，如何从好多的数据上找到自己的目标数据无疑是难度十分大的时期，因此目前的数据挖掘过程中，主要在以下几个方面有特别大的运用：（1）在案件破获方面，对于案件重要数据剖析，以及对于案件的关键点的控制都是可以通关数据的挖掘进行找寻，目前警务人员早已大范围的在是使用这项技术。

（2）在交通管理方面，交通当面的测量以及交通方面的管理都是可以信息化，使用数据才能解决实际好多问题，防止人为的判定对于交通事故判定的影响。（3）在警力配置方面，科学、合理地安排警力，以应对突发事件：在消防调度决策中对人员、车辆配置、水源安排、最佳路线选择等提供最佳方案钢瓶 现场处置方案 .pdf钢瓶 现场处置方案 .doc见习基地管理方案.doc关于群访风波的化解方案建筑工地扬尘整治专项方案下载。4数据挖掘技术用于公安数据库管理1）数据挖掘技术运用于数据库管理国内外的现况我国民警现已初步建成了一些警务档案信息系统，但目前这种系统并不支持真正意义上的知识发觉任务，国内在警务领域对知识发觉技术的研究离实际应用尚有相当远的距离。（2）实现警务领域知识发觉所要解决的关键技术问题首先是数据库房和元数据技术。通过运用数据库房技术来集中各个孤立的数据库中的数据资源：通过元数据来管理异构的数据，最终可实现各部门的数据共享。其次是适宜警务应用的数据挖掘技术和算法。特别是能否适应不同数据质量和融合语义的知识发觉算法，在知识发觉中对新技术的应用，以及分布、并行算法的设计与实现等是决定知识发觉质量的关键。另外还有面向一线干警的自然语言需求获取模型。

现有的知识发觉系统须要由专业人员来操纵知识发觉过程：而未来的趋势是知识发觉领域的专业人员只专注于开发愈发高效灵活的知识发觉算法和模型，而由最终用户按照自己的须要来使用知识发觉系统，这对一线干警来说无疑更有意义。最后是知识发觉质量评价模型。当前的研究的过程中对于质量方面的问题关注无疑是十分少的。在评价的过程中对于指标的认识程度是不一样的。因此对于公安系统的技术人员。警用知识发觉系统要求在确定程度和响应时间等指标之间作出适当的折中。（3）数据挖掘技术在公安系统中的主要存在方式。选择挖掘对象。通常公安数据库内储存的信息多种多样，主要搜集了大量与案件相关的资料。从公安机关的工作性质剖析，其主要是对各类案件及时剖析、判断、处理。因此，在数据挖掘时可以把挖掘对象确定为案件资料，结合数据挖掘的推论、联系、检测等功能，可以确定公安数据挖掘的对象。综合处理信息。当选取了数据挖掘对象以后，公安机关则应借助计算机综合处理信息，对一些潜在的有价值的数据优化处理。在某个案件档案处理时，公安人员可以进一步挖掘与案件相关的其它信息，对存在异常的数据及时检查，以辅助公安人员愈发准确地判定案情。归纳实用数据。公安数据库管理涉及到的内容是多个方面的，数据挖掘仅仅是对数据库信息更深层次地认知运用。

经过数据挖掘处理过后，公安机关要及时捕捉有助于数据库管理的相关内容，这样就能让数据库价值得到全面发挥。如：对不同案件信息挖掘过后，可以归納几种常见案件的相似点等。5运用数据挖掘等新技术促使公安信息化系统与管理的可持续发展一是在信息资源搜集模块增强信息质量。在警务信息化建设的过程中，应充分注重信息的准确性，否则，整个系统就成了一个摆饰。因此，在信息化建设过程中，要建立以情报信息中心为龙头，以群防力量为辅助的信息采集机制，在社会各个角落延展信息资源搜集的触角。统一规范，合理布局。防止重复建设、各自为政、浪费资源的现象发生。并构建“谁采集谁录入、谁录入谁负责”的原则，确保信息“多、真、快、新”，从而增强信息质量。二是在信息网路模块强化信息共享。公安信息系统应在保障信息密级和使用范围的情况下全面建设覆盖全部业务工作的应用系统，统筹规划，避免出现信息壁垒，从而实现信息共享，根除各部门各自为政，只为本警种服务的格局和现象，提高公安信息的应用水平。三是在信息化人才培训焊锡培训资料ppt免费下载点焊培训教程 ppt 下载特设培训下载培训时间表下载kpi培训下载模块增强信息使用者的素养。先进科技成果的应用须要高素质的使用者。

为发挥警务信息综合平台的效能，真正起到增强警力的作用，应对警察的信息化思维理念、工作方式和应用各类科技武器、信息系统的能力进行针对性地培养，使她们的信息化应用技能和水平得到最大限度的增强。四是在信息技术应用模块强化信息的使用率。作为一项动态的管理活动，复杂多变是公安工作的突出特征，它既有内部管理，又有社会控制。因此，在公安信息化建设过程中，我们应在整合和借助现有资源的基础上，本着统一性、先进性、实用性、经济性、稳定性和可拓展性的原则，建立公安综合指挥平台，认真做好核查甄别、分析研判工作，确保处理报送、信息跟踪、贮存管理环节高效运作，从而强化信息的使用率，让信息流和业务流合二为一，良性循环。五是坚持坚持高水平的管理理念。确保公安信息应用系统高效、可靠、安全运行的重要手段之一即强化信息系统管理。因此，在公安信息化建设中，我们应构建起与信息化相适应的扁平化管理机制。首先，从完善健全工作岗位职责等规章制度关于办公室上班关掉电源制度煤矿车祸隐患举报和奖励制度制度下载人事管理制度doc盘点制度下载着手，加强信息化运行管理、信息服务、勤务保障制度建设，为信息化使用和取得成效提供坚实的保障。其次，健全管理工作机制，加强保障体系建设，为信息化工作规范化建设提供有力保障。

六是坚持与时俱进、将新的信息处理技术应用数据库管理的发展理念。公安信息化建设涉及社会的方方面面，投入大，项目多。公安信息化若要更快、更好地发展，以适应全面建设小康社会的须要，就必须与时俱进，开拓创新。这就要求必须站在全局的角度，战略的高度，以科学规划为先导，确保信息建设取得实效。如：建立“边建设、边应用、边总结、边积累、边推广”的长效机制，用创新的观念指导工作，用创新的能力提高工作，用创新的精神开拓工作，不断总结新经验，形成新观念、新理论，应用新技术推进公安机关信息化建设的持续发展。6结束语反正，数据挖掘技术在我国的公安系统不断信息化过程有着十分广泛的运用，数据挖掘技术也将加快着公安信息系统从业务使用转向决策管理。但是因为目前在技术上以及在信息化队伍上存在特别大的缺陷，因此未来数据挖掘技术的进一步的运用和举办是今后重点发展的目标。参考文献：杨永升.基于数据挖掘的联通企业客户关系管理研究[D]江苏科技大学，2012.赵一丁，邵开丽，李志民，楚纪正.基于测试需求的数据挖掘及测试数据生成[J].计算机测量与控制，2013,08：2043-2045.⑶李德新.基于数据挖掘的网路日志剖析[J].电脑知识与技术，2011（25）.⑷李斯.数据挖掘技术在入侵检测系统中的应用[J].科技资讯，2009（27）.⑸刘小明，熊涛.基于数据挖掘的入侵测量技术研究综述J].现代计算机（专业版），2010（04）.作者简介：刘完芳，男，1972年生，汉族，湖南益阳，副教授，硕士，研究方向为数据处理、网络安全。