加拿大蒙特利尔大学教授约舒亚⋅获2018年度图灵奖(图)

新华社华盛顿3月27日电（记者周舟）美国计算机学会27日宣布，加拿大蒙特利尔大学教授约书亚·本吉奥、谷歌副总裁杰弗里·辛顿和纽约大学教授扬·勒坎（中文名杨丽坤）荣获2018 年图灵奖，以表彰他对人工智能深度学习的贡献。

图灵奖以英国已故著名数学家艾伦·图灵命名，被誉为“计算机界的诺贝尔奖”。奖金为 100 万美元，由 Google 提供。

ASIC 公告称，三位科学家在概念和工程上取得了突破，使深度神经网络成为计算科学的关键部分。这种深度学习方法在计算机视觉、语音识别、自然语言处理和机器人技术等领域取得了突破。

公告称，人工智能神经网络的想法是在 1980 年代提出的，但一时冷淡，在质疑声中仍然很少有人坚持相关研究。这三位科学家坚持到了 21 世纪，并带来了现在成为研究主流的重大突破。

电子计算与计算协会主席 Shelly Pankek 表示，人工智能是发展最快的科学领域之一，这在很大程度上要归功于深度学习的进步，Bengio、Hinton 和 Lekan 为其奠定了基础。

潘凯克说计算机硬件基础学好有什么，自然语言处理和计算机视觉方面的进步在 10 年前是不可能的，但对于任何使用智能手机的人来说都是切实可行的，并在医学、天文学和材料科学等领域提供了强大的新进展。工具。

深度学习是最近兴起的人工智能技术。在传统的计算方法中，计算机一步一步地执行指令。在深度学习中，计算机并没有被明确告知如何解决特定的任务计算机硬件基础学好有什么，而是模拟大脑的神经网络形成学习算法，从数据中提取模式，然后根据输入数据给出结果。一般来说，模拟的神经网络越深，效果越好，因此相关的方法称为深度学习。