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前言

在上一篇抖音短视频如何操作-战略层面的思考中,我们讲了抖音操作的一些战略逻辑,收到的反馈还可以,所以继续讲战术层面.

策略总是宏观的。它可以给我们一些大方向的指导意见。同时,我们也需要一些具体的落地思路。

当然,该技术有局限性,关于该方法的讨论总是不完整的。本文只整理了我个人认为应该重点关注和顺带提及的内容。

另外:不能说我们谈艺术,一定是一些投机取巧的方法。说实话,这两年,我对那些“一次性”、“短期”、“投机”、“灰黑色”的方式方法关注较少。

这些东西并不是说它们无效,但从长远来看,它们实际上是相当累人的。我会一直在寻找这些东西。我还是希望在底层逻辑的前提下,研究一些有长期价值的方法和方法。

所以,即便是技术层面,这篇文章更多是从原理和逻辑的方向出发,深入的理解比具体的方法更重要。

关于理解起始号码的核心因素

其实上一篇文章末尾讨论的编号逻辑已经是可以实现的具体方法了。使用系统逻辑“我相信这是一个高质量的新号码”开始号码。

在这个过程中,可能会涉及到一些账户问题。在这里简单说一下。上一篇赚钱的朋友看到​​后发问:

取消手机号重新注册,是不是系统眼里的新账号?

在开始号码的测试过程中,我们可能会涉及更改号码。如果之前的账号因为一些处罚被注销了,我觉得还是需要用新的手机号和手机。

SEO朋友都知道老域名还是有一定价值的,价值在于历史,但要特别注意老域名找不到黑历史。

其实原因是一样的。理论上这是一个新账户,但系统需要从多个层面降低风险,即消除风险账户。这是一个系统的策略。

工程师还需要考虑审计成本。保留有不良历史记录的手机或手机号码并区别对待是合理的。这是作弊成本的变相增加。

如果有人是作弊者,账号被处罚后,注销账号,卸载,重新注册,5分钟后又是“好人”,那么作弊成本太低了。

对于系统来说,新账户会有一定的风险,但是有“以前的记录”的新账户风险很大。

在上一篇文章中,一些外地的读者朋友认为自己亲身体验了开户的“效果”,对我提出的“开户没用”持保留意见。

事实上,我认为他并没有理解它的含义。你会看到开户是“有效”的,因为你的账户本身就有风险,而一段时间的“无风险”操作(或不操作)会逐渐降低账户风险系数。

但是对于一个没有违规记录,也不打算违规的账号,这些刻意操作是完全不需要的。

其实市面上很多短视频培训师或者短视频从业者有时候真的很“偷懒”:

抖音官方辟谣

官方说的这么清楚,没必要!

有1说1,这真的是我写这篇文章的时候去创作者中心看东西才看到的官方解说视频,因为这种事情只需要按照常识逻辑来考虑即可:

创作者在输出内容之前筹集帐户永远不会是官方目的!

还:

新账号建议先发原创长视频作品,其实是一种内容门槛。

大家可能认为黑客在各种黑科技中厉害,但实际上黑客高超的“社会工程学”却总是被忽视。我想表达什么?

系统并不总是像我们想象的那样使用各种复杂的算法来审查和判断。其实还有很多算法不聪明,是从人性的角度来考虑的。

一个新账号,如何与网赚工作室矩阵批量制作的营销账号区别?很简单的逻辑:营销号不可能制作原创长视频,营销号也不能轻易做各种认证和购买增值服务,这些都是成本。

对于一个账户所涉及的各种行为,门槛越高,成为正常账户的可能性越高,成为风险账户的可能性越低,推荐量相对宽松。

先给系统看一段质量比较高的原创长视频,这是系统愿意看到的。高质量的原创长视频不仅可以提升平台内容的档次,还可以增加用户的使用时间。

当我们成为V的时候,我们想拍的任何视频都可以,抄袭也没有问题,因为我们是V,我们有观众,用户对我们有期待,不管是不是原创。主观上,像你这样的用户,你露脸也行。

事实上,我们曾经以同样的方式进行 SEO。当用户搜索某个关键词时,他们可能会期望看到新浪、腾讯、搜狐,但他们不会期望一个小站点,他们不在乎它是否在排名中。

当是某个领域的大网站时,排名因素要考虑用户行为。许多用户在搜索某些字词时是否在寻找该网站?如果是,是否应该对该网站的排名进行加权?

操作方向

1:确定内容受众,找到核心诉求

2:每日稳定版作品

3:大约10-20个视频后,如果还是看不到可观的流量(比如10000个赞以上),换个账号重试

关于推荐

推荐机制其实是最重要但也是最少要谈的内容。它的重点只有一个:完成率!

了解完成率

完成率确实很重要,但完成率的“率”并不重要。理解错误的人会做这样的事情:

刻意拍一段比较短的视频,用户可以看几秒,这样完成率数据就会很高。

或者通过文案诱导用户读到最后,但用户很可能直接拉到最后。

但事实上,这些都是错误的。首先,完成率的背后其实是一种分段数据,类似于:

90%玩了10%的进度,50%玩了20%的进度,以此类推。

这种计算方式作弊的成本极高。为了让用户低头,他们必须想办法迎合用户的口味。

其次,平台为什么要关注完成率?

因为平台的本质是留住用户,所以完成率的本质应该是播放时间,而不是比例值!

数据分析的朋友都明白,用不考虑绝对值的比率来衡量指标是不科学的。因此,在数据统计过程中往往会“平滑”因素,以保证结果的客观性。

一个只有 10 秒的视频,虽然 90% 的人都能看,假设完成率为 90% 的话,还是不及总共 6 分钟那么长,但用户总会在这里停留 3 分钟左右的视频,虽然完成率数据不如前者。

我们也可以从上面完成率的计算方法来理解。进展越远,比例越小,但价值越高,因为绝对持续时间是客观的。

你的工作是让用户和你呆 3 分钟,即使后半部分可能是废话(而且通常不是)。

官方说明:

完成率

“看多久”,这句话就是重点!

我认为提高完成率的一般逻辑是:即时满足,这与抖音老板的“延迟满足”正好相反,抖音用户需要的是即时满足。

短视频是用户的消磨时间。如果看视频是一种折磨,那么消磨时间的效果并不明显。只有在你享受的时候,时间会很快流逝,而在你痛苦的时候,时间总是很慢。

既然用户看抖音是为了打发时间,我们应该做的是即时满足,而不是让他们等待视频中的最高点或复活节彩蛋,他们应该经常出现并及时满足体验。

现代人之所以浮躁,是因为看过推荐算法给出的内容太多。短视频的内容表达形式,让很多人无法承受前期的铺垫,想要直接看到最精彩的点。

比如一首歌:前奏是像早年的mv一样慢慢来,还是刷的时候最激烈的副歌?毫无疑问,哪一种更可能让人留下来。

关于视频的开头,这里是要说的重点:

每个人都清楚视频开头黄金 3 秒的重要性。他们知道开头对于用户在滑过去的过程中停留很重要,但或许很少有朋友能理解开头的含义?

像今日头条这样的自媒体,由于算法高度依赖点击率数据,导致头条党的存在太多。猖獗的头条派对恰恰表明这是一个有效的套路。

而且,平台也不是很万能的,因为文字很模糊,很难用具体的指标来判断,也不是0或1的结果。

当然,平台也发布了相应的打头条党的政策,依靠一些行为数据来猜测头条党的概率,这间接说明点击率真的很重要,平台禁止的就是有效的。

那么让我们了解一下点击率是多少?它是列表中确定用户是否会关注您的唯一指标。以此类推,还记得短视频的开头吗?

视频开头的那句话是否决定了用户是否会留下来?虽然它可能不是唯一的因素,但它是最重要的因素,尤其是对于第一次见到您的用户。

所以:视频第一句话的意思,相对于视频本身来说,就相当于列表文章中的标题!!!

短视频的标题不是下面的文字,而是视频开头的第一句话。这才是视频开头的真正含义。这句话定下了整个视频的基调,决定了用户是否会选择观看。

有趣的是:今日头条会在​​文章中限制头条党的策略,但它没有也不会限制头条党在视频开头的行为。

因为这表面上不是一个标题,但实际上它的功能就相当于一个标题,所以那些常用套路可以不用担心受到惩罚。

操作方向

1:在目标领域挖掘一批优质账号

2:观看账号初始数据突然高涨的视频

3:只在视频内容中寻找其他人提高播放时间的技巧

开头使用的图片、台词、音效、字幕决定是否停留,下一行表情和镜头切换决定是否继续。

说一下开头的“标题”:

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1:从媒体收集传统文章的头条党套路(百度太多),结合一些夸张的行为,适当使用。

标题党

2:除了头条党套路,也是直接描述用户需求的一种方式。下拉词可以帮助您:

下拉词

通过下拉词找到一些共同的需求或痛点(可以看你搜索的视频数据好不好),为这些搜索词做对应的作品,直接在开始。

这样,有这种搜索需求的用户就被锁定了。毕竟,当一个视频出现,第一句话就是你搜索过的问题时,留下来的概率会不会大增?

同时有一定几率命中搜索:

搜索命中

关于涨粉 点赞 评论转发下载了解

这是另一个用来进一步证明完成率是最重要的指标。

我们应该很少看到有很多 点赞(又名大 播放量)和很少评论的视频,非常罕见。

所以很容易理解,在作品推荐给合适的人的正常前提下,正常的播放时间,这些行为数据自然会有相应的比例。

也许像“辣德子”(喜欢这个名字?)这样的人在视频结束时很有礼貌和尊重。会有一些好处,但这是可以免费完成的事情。

在数据量少的情况下,计算所谓的粉丝点赞率、点赞率等数据是没有意义的。如果你有兴趣单纯的做抽样统计,你会发现有几十万点赞或者几百万点赞的视频,它们之间的点赞和收视率是完全不规则的。

也许我们会在市场上看到很多争论:点赞、评论、转发数据对推荐量的影响很大。

对于今日头条算法的调性,我还是有一些小经验的。我的观点是影响非常有限。撇开这个不谈,我们可以用一个基本的逻辑来推翻上面的论点:

所有自媒体从业者都明白:点赞/浏览,这个比例在所有平台上总是很小,经常是个位数的百分比。

为什么?因为,愿意发表意见的人,总是比默默观看的人少,而且极少!

数据模型通常是:1000 人观看,100 人 点赞,10 人评论,1 人分享。

流量之所以总是符合漏斗模型,是因为每增加一个动作都会带来损失。这也是为什么很多运营商在规划线上活动计划时总是尽量避免添加链接的原因,因为每一个动作链接都会不可避免地导致一定比例的流量流失。

问题是:平台这么依赖用户行为数据,怎么可能依赖少数人的行为?数据应该是客观的,基于绝大多数人的行为。

总有少数人可以给点赞评论(数据反馈)。哪些数据指标可以衡量和计算绝大多数人?在算法层面:

对于今日头条这样的列表推荐页面,用户可以选择点击哪一个。核心数据指标应该是点击率。对于抖音这样的推荐页面,用户无法选择看哪一个,但可以选择是否继续看。核心数据指标应该是播放时间。

当系统向某人推荐视频时,不可能指望他点赞 或评论。他很可能什么都不做,但播放时间的指示器必须可用。

能够衡量绝大多数人的行为的指标,以及能够给系统足够的数据进行学习和判断的指标是最重要的指标。

操作方向

综上所述,我在这方面的建议是:前期不要太关注,等起号成功,流量稳定连续,再考虑优化这些指标。这时候数据量就足够了,做出的调整也会得到。反馈明显,具有指导价值。

同时:优化这些指标,我认为有必要明确“核心因素”,即与目标指标必然相关的因素。

对 涨粉 影响最大的是什么?视频结尾、个人介绍描述、视频合集封面等等这些都是核心因素,结尾怎么处理,介绍怎么解释,封面是统一还是混乱,还是视频的重要图片(帧) .

找出所有能影响用户点击和关注行为的核心因素(一定要尽量多找,即使是头像,也有可能影响用户是否愿意点击当他第一次看到我们的视频时,在您的主页上 一) 的因素。

然后开始观察你的同龄人,并将他们的行为以文字形式记录在一张桌子上的相应位置上。

接下来,我们有自己的优化思路,并且在数据足够的前提下,稍有变化就能看到清晰的反馈,我们就会有一个明确的调整方向。

其他数据指标也应该遵循这个逻辑。

关于标签理解

这是一个重要因素。为什么相同或相似的内容有的表现良好而有的表现不佳?标签有很大的不同。

我们常见的标签建议是:

个人介绍、视频复制、添加话题、视频字幕、刷目标视频

有些人还会提到声音内容识别,而且更深入:

添加到 PC Creator Center – 焦点:

重点

创建者状态

或者将其添加到 dou+- 消息订阅中:

新闻订阅

不用说,刷目标视频是一种毫无意义的行为。

这些方法有用吗?是的,有参考系统,但最大的问题是它没有说服力,因为它是我们说的,并且是我们主动打了几个字。

低成本的运营手段往往价值不大!

从系统的角度来看:你说你是美男帅哥,那是你说的,你说我会听,但我可能不相信,因为这是主观的。

什么情况下系统会认为你是真正的美男子?答案是:“权威用户”投票!

我们先搞清楚一件事:今日头条算法有两个非常重要的标签:内容消费者标签(user tags)和内容创建者标签(content tags)。

我们现在优化的对象应该是内容创建者标签,内容消费者标签其实很好。

用户刷抖音是娱乐,不是坑系统。如果你喜欢它,你喜欢它,如果你不喜欢它,你不喜欢它。用户不会说谎。通过已经打上正确“内容标签”标签的内容,很容易计算出“用户标签”。,ta喜欢看什么,ta的用户标签是什么!

当用户被正确标记时,他就是该标记中的“权威用户”!

想象一下,系统不断向某个用户推送一批被正确标注为“美女”的视频,发现他经常关注点赞的评论、分享和下载,这意味着就“美女”而言,他是严重的老司机。

后面出现的“说你是美女不知道是不是真美女”的视频,如果这个用户也疯狂关注点赞,说明这个视频很可能是真美女。

如果有另一群像这个人一样的用户和这个视频有类似的行为,那么这个视频的“美”基本就不用怀疑了。这时候,“漂亮”的标签就很有说服力了,因为:

这一切都说了又做了!

换句话说:系统使用最重要的是使用用户投票来标记我们的内容,而不仅仅是看我们在视频中的信息来标记。

标签应该有两个功能:属于什么,是否优质,比如:属于美女,喜欢美女的人都喜欢的那种!

因此,在对内容进行标记时,需要积累足够多的用户反馈数据来为系统进行学习和计算,但这会导致一个普遍的现象:

大部分内容数据性能一般,系统不会给予更多播放

没有更多的回放无法积累足够的用户行为数据

没有足够的用户行为数据,再贴上正确和权威的标签就来不及了

不能推荐给没有标签系统的更合适的人

内容不适合对的人,表现数据会更差

卡在一个循环中,这就是为什么很多个位数的视频被拍了几十次,仍然没有任何变化。

明白其中的逻辑,我们来看看可以尝试的方法:

1:拼命发视频

执行是用来掩盖战术缺陷的,但是时间和精力的成本太大了,极大地影响了信心,作品质量越来越差。

2:用绝对优质的视频破圈

也许我们会在一两个视频中看到一些新账号爆炸,然后我们会问:新账号没有正确标记,为什么那么容易启动?

我的猜测是,这样的内容通常是“高质量但受欢迎”的内容。首先,它真的很优质,其次,它很受欢迎。大多数正常人都会感兴趣,比如搞笑或者跟人性有关的东西。

但是,对于普通的业余爱好者来说,制作此类视频的难度不大。

3:斗+

说真的,我认为这是最“经济”的解决方案!

有些朋友一听到花钱就皱眉。如果他们可能抱怨花钱,我仍然需要阅读这些。其实花钱也是有办法的。在支付盛行的互联网行业,用对了钱是一门技术。

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这里我想谈谈所谓的“经济”:

没有资金支持,没有团队合作,没有太多的资源、设备和人力物力,如果有办法从0到1快速取得成果,那我觉得是很经济的。

如果我们尝试自己计算,我们需要能够计算一个帐户:

开始需要多少时间?

需要多少个作品才能获得大量脑力?

花费大量时间和精力只是为了制作一个标签?

投入了这么多时间和精力,如果发现没用或者方向不对怎么办?

同时,我们也必须认识到:

当我愿意花100元投dou+时,可能会超过1%的竞争对手,但当我愿意花1000元投dou+时,可能会超过80%的竞争对手,因为更高投入成本越高,竞争对手就会越高。指数下降。

就像我们以前做seo或者sem的时候,这项技术带来的优势可以超越很多同行。毕竟,愿意花时间研究代码的人总是相对较少,在数据和资源上花钱的人就更少了。

记住:很多打算“收集平台流量”的人根本不愿意花一点钱,但他们对各种所谓的“免费热门技术”情有独钟。

这并没有错,这是人性,总会有“更便宜”的解决方案。

小讨论:第二次火灾会议

让我猜一下这个现象背后可能的逻辑:

我第一次发的时候,系统在这个视频上贴了一个模糊的标签。在我发布一次之后,我得到了一些明确的用户反馈,但并不多。

第二次,系统有一些行为数据可以参考,比如有正确的标签,投资更精准的流量池,作品质量好的时候数据效果好. 这是完全合理的。

操作方向

结合上面的起号法,给比较优质的作品适当的dou+。

其实投dou+辅助快打标签我觉得成本不算太高,而且随时可以停。

促进

方向版

把一批作品分批、分类型、分策略放,在作品的质量没问题的情况下基本可以看到效果,成本也有可能成百上千。(我认为)。

这不应被视为对抖音 未来可带来的收入的投资。与其拿钱去报工作,不如把它投资在实际的福利上。

如果没有看到好的反馈,请尽快调整内容方向,省时省力!

关于搜索理解

我认为自媒体的重点应该是推荐流量而不是搜索流量。诚然,搜索流量也很大,但是有很多因素让这个很鸡肋。

更好的搜索排名是基于作品的性能数据,但是如果这些数据好,那么推荐量就很好,搜索流量就成了锦上添花。

相反,推荐量不好,作品的数据表现很差,搜索中大概率收不到流量。搜索量高的关键词往往排在前10万点赞和百万点赞中。视频,那些量产的视频绝对比不上。

至于长尾流量的海量点击:我们可以拥有多少个账号,我们可以批量制作和发布多少个视频来点击这些单次流量低的长尾关键词?人力物力成本不小。

没有好的变现方法,很容易砸你的手!

我的搜索建议是:

操作方向

1:使用下拉词找词(根是我们的目标区域)

下拉词既热又时效

2:搜索目标词比较结果

搜索单词会有很多结果。我们主要看高度相关的视频数量。同时,这些视频的点赞量(换算成大致播放量)并不大。如果相关视频不多且单个视频数据好的话,还有机会。

3:发布类似视频

这不是针对搜索流量,而是针对推荐流量。由于这种类型的视频不多,而且单个视频的数据很好,说明有观众,竞争度低。

请记住我们在上一篇文章中讨论过的内容:短视频并不是真正的原创,抖音 不拒绝相似之处,只要它们不完全相同。

是拍同一个模型还是伪原创,还是调整视频参数,就看你的方法了。“一个视频已经显示了良好的数据,而其他帐户又具有良好的数据性能”的视频我看过太多了。它们甚至相同,只是字幕略有不同。

PS:关于搜索,前两天抖音网页版上线了。昨天,我在群里谈到了这件事。每个人都在谈论网络版本。看了一些基础资料,发现值得学习的地方还是蛮多的。

例如:抖音网页版主页面不屏蔽百度等搜索引擎,通过搜索网页版可以获得很多信息。有兴趣的朋友可以结合我过去的文章研究一下,应该有一些有趣的事情可以做。

小问题副本

我认为它只考虑了“走心”和“情境”,没有考虑任何铺垫的关键词。目前在抖音,应该没有大数主要靠搜索流量。

或许很多第三方工具可以帮我们找到非常热门的文案,但是合身才是最重要的。

所以挖出来一群同领域的KOL,把他们所有的文案都读一遍,明白他们为什么写。这是最好的,如果你很懒:直接复制它。

这东西不能随便,但也没有想象中那么重要和有效。

限制

这是来自官网的描述:

限制

我们可以考虑这样一个问题:我们有什么问题,平台可以直接告诉我们,是惩罚还是直接封禁,平台不想让创作者猜测他们犯了什么错误。

让创作者猜测。如果猜不出来,他们就会“哭闹、闹,上吊”。平台要安排人去“哄”。不是更好。

引荐数量下降仅仅是因为最近作品的质量问题。这些历史数据让系统不愿意再给出更多的推荐。都说流量是给你的,其实流量是给别人的。,账号没有任何策略惩罚限制。

调整 作品 以吸引更多具有更好数据性能的推荐是唯一的方法。

ps:有很多抖音up的高手也在他们的简介中提到“不要保留点赞,或者屏蔽他们”,原因是连续的点赞会限制流动。

其实怎么可能,那诬陷别人的成本太低了,一个个,7*24小时去竞争对手那里订……

想想几个同质化的问题:为什么百度不能解决快排,为什么淘宝不能解决点单,为什么很多其他自媒体平台不能解决各种刷粉刷赞?

或多或少是因为:如果一些处罚规则过于明确或过于僵化,可能会带来恶意竞争,平台应该避免这种情况。

刷粉

刷粉刷赞不要做这些事,对推荐量没有帮助。虽然不会导致封禁和处罚,但很容易识别异常数据。

那些帮助你关注点赞的小号与推荐池中的用户无关,不会影响推荐量。而且,根据账号行为,很容易推断出一系列异常账号,包括帮助刷过的、刷过的(好像我之前清理关键词的文章里的原理差不多,通过一些联想)。

摩擦热点

强烈推荐,不过这个东西没有技术含量,看到就揉,不过这个东西极度依赖敏捷和执行力,比别人更早知道热点,输出相应内容也比别人更快。吃肉,剩下的汤不能喝。

工具

我认为编辑对于常规操作来说已经足够了。PR 对大多数人来说并不友好,除非你在做视觉和特效视频。目前短视频创作所涉及的剪辑操作,90%基本都是:场景切换、背景音乐、裁剪、字幕等。

第三方数据工具,等到短视频有基本稳定的收入再选择性购买,那些数据是锦上添花,有帮助,但不是核心竞争力。

结语

其实散件也不少,但我觉得太琐碎了。大方向的问题是关键,剩下的就是锦上添花。党的教育是深刻的:

任何事情都要抓住主要矛盾,它可以解决80%的问题。

对于短视频和抖音,从战略角度来说,我认为人性的诉求应该是主要矛盾。从战术层面来说,我认为完成率(上场时间)应该是主要矛盾。

最后,请务必阅读更多官方教程、建议、说明和其他信息。例如,我看到有趣的地方:

你能想象,抖音官方还建议你去百度收集更多用户需求,甚至告诉你用爬虫软件分析评论热度。

我在之前的文章中也提到了这些。其实底层逻辑、方法和方法都是通用的。但是,当我们查看本教程时,评论是:

多一点挖掘,你可以超越许多对手!

-结尾-

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THE END
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