训练函数trainingdx全名叫有动量和自适应lr的梯度下降法

训练函数trainingdx的全称是具有动量和自适应lr的梯度下降法。我用的matlab是2009b最新版本

我现在大概明白了，神经网络工具箱中的传递函数已经定义好了

像 f(x) = tansig(x) 一样matlab bp神经网络工具箱怎么用，传递函数的计算如下： f(x)=2/(1+exp(-2*x))-1

f(x) = logsig(x) 传递函数计算如下： f(x)=1 / (1 + exp(-x))

程序中没有修改这些功能的接口

所以如果使用工具箱进行编程matlab bp神经网络工具箱怎么用，可以修改的参数（对于BP来说，除了不同训练函数的参数）应该只有学习率、隐藏层神经元个数、隐藏层个数。

如果想看传递函数对网络仿真的影响，估计需要从零开始对神经网络进行编程（这个还没仔细研究过）

现在我大概想通了，这些还是很感谢你的回复