为什么企业在聊天机器人方面步调落后了呢?|公司调研

编者按:2017年,企业对聊天机器人的应用并没有达到之前预测的水平。可以说聊天机器人源代码,2017 年对于聊天机器人来说是失败的一年。在这篇文章中,Nextplane 和 Intrprtr 的创始人兼首席执行官 Farzin Shahidi 预测了 2018 年企业聊天机器人的发展,认为聊天机器人已经成熟,可以颠覆企业工作场所。

可以肯定地说,2017 年对于聊天机器人来说是糟糕的一年。之前的所有预测都表明,2017 年将是企业级聊天机器人大规模采用的一年,但事实并非如此,主要是因为企业没有密切关注自己的行为。消费者现在将聊天机器人视为他们生活的一部分,并且几乎每天都在使用它们。从电话到社交媒体,每一项新技术都让企业更容易接触到消费者,机器人技术也不例外。那么,为什么企业在聊天机器人方面落后了呢?

在过去的一年里,除了典型的“助手”用例之外,公司对机器人功能的选择一直受到限制。事实上,这种向智能对话的转变是一种必然趋势,而且目前正在快速进行中。根据 Grand View Research 最近的一份报告,到 2025 年,全球聊天机市场预计将达到 12.3 亿美元,复合年增长率为 24.3%。有趣的是,这种预测将继续增加,因为聊天机器人已被证明可以帮助企业降低运营成本。

到明年,企业将采取战略措施,将 AI 技术融入日常互动和自主对话中,以最大限度地提高效率。以下是我对 2018 年企业聊天机器人的一些预测:

洞察即服务

2018 年,我们将看到洞察即服务)市场的兴起。 2018 年文本到语音、语音到文本、深度学习和 AI 技术的迭代发展将催生一个不断发展的企业聊天机器人行业,创造一个更加身临其境的环境,促进对话界面的发展。

图片[1]-为什么企业在聊天机器人方面步调落后了呢?|公司调研-老王博客

复杂的人机交互

2018 年,企业聊天机器人平台和人工智能技术将从根本上改变我们开展业务的方式。根据 Forrester Research 的最新报告《2018 年预测:AI 蜜月期结束》,到 2018 年,企业将最终走出 AI 的炒作,并意识到他们需要努力工作才能做到正确。在本地规划、部署和管理人工智能技术。除此之外,这份 Forrester 报告还预测了可能发生的变化:通过将资源转移到云中改进的对话界面、增强的商业智能和分析解决方案,将带来更好的人机合作。

人工智能与大数据的交集

越来越多的企业将采用新技术来改进应用程序管理。企业使用的应用程序数量不会减少。机器人可以通过在本地消息传递解决方案中启用不同的任务来帮助用户执行多项任务,而无需在应用程序之间来回切换。这对用户很有吸引力,因为它减少了安装和注册应用程序的需要,并消除了为偶尔的应用程序重置密码的麻烦。随着 AI 技术的进步和自然语言处理 (NLP) 技术能够推动以前由人类执行的任务,企业将专注于优化他们的时间和资源,以便在来年更快、更低成本地实现高质量的协作。

智能协作者

随着聊天机器人变得更加智能,它们现在可以访问状态、推荐操作、自动执行任务、响应文本或语音命令、计划和安排交互,以及在上下文中理解业务流程内外的事件。有了这样的智能机器人协作者,企业在整合聊天机器人、确保一致性、实施安全策略时,需要从战略的角度来考虑。与此同时,随着机器人成为主流并成为对话的一部分聊天机器人源代码,2018 年对更强大的政策管理的需求将会增加。

认知技术的进步现在可以实现更准确和相关的自动化对话,并推动企业内部使用聊天机器人。最后,Forrester 在其报告中分享了另一个有趣的观点:在全球聊天机市场中,大约 45% 的最终用户在进行客户服务查询时更喜欢聊天机器人。这反映了我们对聊天机器人的感觉有多舒服,以及聊天机器人已成为我们个人生活的一部分。现在,聊天机器人颠覆企业工作场所的时机已经成熟。

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