从脑机接口到元脑生态，智慧计算面临生态化挑战(组图)

【新智慧导论】人工智能技术的爆发，站在人类历史更大的时空维度上，我想这一切应该只是一个开始。

“超级智能”真的存在吗？

在《阿凡达》中的潘多拉星球上，所有的树木都以树根相连，就像一个神经网络，通过某种物质传递信息。

潘多拉星球上有数万亿棵树，它们组成了一个巨大的网络，于是“超级智能”——伊娃就诞生了。

“伊娃”也存在于地球上。

不断更新的算法依赖于像树一样分散的服务器。在以深度学习为核心的人工智能发展的今天，ResNet、Transformer、BERT等优秀模型的出现，让我们看到了人类智能的另一种形态。然而，即便是世界第一的超级计算机——日本的Fuyake，也需要两年时间才能计算出与人脑相媲美的百万级模型。

因此，在更短的时间内完成大规模的 AI 计算，成为了我们寻找“爱娃”的障碍。

实现这一目标的关键词是：智能计算。

在去年的IPF 2020大会上，浪潮首次提出“智能计算中心”的概念。从形象上看，“智能计算中心”就像数字时代的“发电厂”。与传统数据中心相比，“智能计算中心”可能会以更智能的方式带来智能化的进步。

4月15日，在苏州太湖之滨，浪潮IPF2021在“智能计算，向心”的背景下拉开帷幕。会上，浪潮集团CEO兼首席科学家王恩东提出“加快推进智能计算中心落地”，提出“行业出现新格局。从计算到智能计算，我们需要面临多元化、量化、生态化三大挑战。”

面对智能计算带来的三大挑战，浪潮将何去何从？让我们从 IPF2021 会议中找出答案。

从脑机接口到元脑生态，智能计算面临生态挑战

近日，马斯克公布了“脑机接口”的最新实验。科学家在恒河猴的大脑皮层植入两块芯片，捕捉大脑活动的信号，并将大脑信号转化为游戏的动作，从而实现猴子用意念打乒乓球。

“人工智能技术的爆发才刚刚开始。”

但问题是懂技术的人缺乏应用场景易语言网络加速器源码，而熟悉应用场景的人不懂技术。

埃森哲的调查报告显示，超过70%的技术研究机构和科技公司缺乏需求场景、领域知识和数据，超过70%的行业用户缺乏技术人才、人工智能平台和实践能力。

为了帮助企业打造自己的AI平台，浪潮在2019年发布了合作伙伴计划——元脑生态。

它由以下主要部分组成： 1 AI计算系统；2 AI PaaS平台；3 AutoML 套件；4 集成交付解决方案。

在IPF2021，“元脑生态2.0”诞生。

浪潮对去年发布的多款人工智能产品进行了升级，构建了一体化智能计算产业聚合平台——AIStore，提出了做智能计算伙伴的生态主张。

浪潮信息渠道推广部总经理毛柏林表示，“浪潮将通过元脑生态2.0高效聚合产业力量，秉持合作伙伴理念，与合作伙伴共建共享元脑生态平台AIStore，共同推广智能计算创新。技术、场景应用和交付服务的融合为创新者提供成长的平台，与开放易用的业务发展平台合作，为客户创造更大的价值。”

挑战单机4096TOPS顶级算力

“智能计算已经超越传统计算，成为未来的主流形态。”

OpenAI最新报告显示，2012年至2018年间，AI算力增长了“30万倍”。此外，去年推出了1750亿参数的AI模型GPT-3，对算力提出了更高的要求。

在算力爆发的前夜，传统计算难以满足超大算力的需求，而智能是解决这一瓶颈的最佳途径。

一方面，AI应用引入了新的计算类型，从推理到训练的跨度很大，数据量也从GB增加到TB和PB。根据IDC报告，2019年AI计算占整体计算的比重为12.41%，2020年上升至16.10%，预计2019年将达到18.18% 2023 年。

另一方面，除了芯片种类繁多之外，不少企业还提升了软件能力，以满足多种计算场景的需求。英伟达的CUDA软件环境通过长期的大规模投资，在HPC和AI方面形成了支持GPU的优势地位。

在本次IPF 2021大会上，浪潮还发布了一系列针对多元化场景的多算力服务器。

首先，浪潮联合寒武纪发布了AI服务器“长江”。

长江AI服务器是业界首款搭载8颗寒武纪最新思源290人工智能芯片的AI服务器。

该服务器基于浪潮领先的AI服务器架构，融合寒武纪多核高速互联技术，提供高达4096Tops的峰值计算性能，为AI训练、推理或混合AI计算加速任务提供超强的AI算力支持。

在去年发布的AI基准测试MLPerf得分榜中，浪潮自主研发的AI服务器NF5488A5打破了18项推理性能记录，而在焦点赛道ResNet50基准性能测试中，NF5488A5获得了54.90,000/推理性能秒。

此外，会上还发布了超性能AI服务器NF5488和最高性能AI视频加速器M10A。

前者支持部署8个NVLink高速互联A100 GPU。NF5488采用浪潮自主研发的通信技术，在业界率先实现了从CPU到GPU的单层Switch通信拓扑。

与上一代计算产品相比，性能最高可提升20倍。

M10A针对AI视频处理场景深度优化，为直播、短视频、视频会议、云游戏等客户带来极致体验。它是业界最节能的 AI 视频加速器。

浪潮AI&HPC产品线总经理刘军表示：“浪潮最新的AI视频加速器，不仅极大地辅助了AI视频加速处理，还最大限度降低了视频传输带宽，有效应对当前视频业务数据爆炸和AI计算冲击解决海量视频AI处理过程的业务瓶颈，推动视频产业加速发展，是一个巨大的挑战。”

此外，会上还发布了业界首款智能计算操作系统元脑OS、最强大的全可编程智能网卡N20X、边缘计算微服务器EIS800等新品。

支撑2023年万亿参数，智能计算中心加速落地

1750亿个参数，是2019年发布的谷歌T5的16倍，可以与人类交流，无所不能。

GPT-3 是 AI 兴起和快速进步的最好例子。

但问题也出现了：现有AI芯片的架构已经不足以支撑庞大模型的参数存储需求。

据预测，到 2023 年，该模型的参数数量将超过 1 万亿个，而构成我们人类大脑的突触约为 125 万亿个。

面对如此庞大的模型，即使是世界排名第一的超级计算日本的Fuyake，也需要两年的计算时间。

人工智能的应用已经渗透到各个行业。面对巨大的挑战，以互联网龙头企业为例，他们在现有AI技术的基础上搭建了一个开放平台，承载了各种AI的基础能力（语言识别、图像识别、自然语言处理）。

在去年的IPF 2020大会上，浪潮首次提出“智能计算中心”的概念。

今年，浪潮提出“加快智能计算中心落地”，已经在行动。

如与西湖大学合作，在全校300余名教师和160余名博士生的智能计算平台建设上，创造了中国高校中人工智能算力结构最好、人均最高的AI算力，最灵活的可共享资源。顶级人工智能智能计算平台。

浪潮人工智能计算平台与最新的寒武纪思源270、290人工智能芯片相结合，打造南京智能计算中心。

目前，其已投入运行的规模已达到E级算力，即每秒数百亿次基础人工智能运算。

同时，浪潮还与百度、Facebook、微软等共同开发OAM（OCP加速器模块）规范，推动AI计算的多元化、融合发展和产业应用，与左、右共同持续创新伙伴。

“智能计算”终将成为数字经济的“引擎”

王恩东透露，针对计算产业多元化、量化、生态化的挑战，浪潮启动了新的五年规划，确定了新的发展目标和战略。

2020年，中央提出加快构建“国内大循环为主体，国内国际双循环相互促进”的发展格局。进入“十四五”开局之年，数字经济已成为经济发展的重要抓手。传统计算已经无法满足日益增长和复杂的计算能力需求。“智能计算”将成为数字经济的“引擎”。.

2020年，浪潮渠道快速发展，合作伙伴规模达到15000+，同比增长66%。行业ISV合作伙伴增加2200+，90%的前100名解决方案提供商和85%以上的前100名AI公司选择与浪潮合作；分销业务在细分市场发展方面取得了突出成绩。市场增长60%以上，医疗市场增长45%以上。元脑生态合作伙伴已在智慧金融、智慧城市、智慧交通、智慧能源等领域成功牵手并落地应用。

在上海奉贤生态谷，基于浪潮计算平台搭建了一条无人化实验道路。

同时，智能计算也成为保护自然的好帮手。在云南，浪潮协助西双版纳国家级自然保护区建设亚洲象活动轨迹采集活动。在雨林中，可以实时采集亚洲象的行为数据和运动轨迹。

基于人工智能技术，实现毫秒级精准识别，准确率达99%。即使在光线不足的夜晚，也可以根据尾巴和背影识别亚洲象。为开展亚洲象国家公园的规划、栖息地改造、食物源头优化等保护措施提供科学依据。

“人工智能产业化是千亿级市场，工业人工智能是万亿级市场。无论是人工智能产业化还是工业人工智能化，产业链的打通和生态的建设都是必须的。” 王恩东表示，计算向智能计算的转变、多种算力的融合、智能计算中心的基础设施建设，应该是未来计算产业的新格局，也将为产业带来巨大的发展机遇。

作为智能计算的开创者、智能计算行业的引领者、智能算力的供应商，浪潮坚持通过“智能计算”战略推动业务快速增长。

IDC数据显示，2020年浪潮服务器将继续保持全球前三、中国第一、增速全球第一；浪潮AI服务器2020上半年全球第一，市场占有率16.4%，在中国市场连续四年市场占有率超过50%；浪潮存储2020年中国销量第二，增速最高。它已入围 Gartner 主存储魔力象限，并实现了向挑战者的飞跃。

未来，浪潮将继续深化“智能计算”战略易语言网络加速器源码，保持智能计算时代追梦者的热情，支持数字经济的快速发展。