人工智能在全球各行业中的使用率如何？(图)

人工智能自 1950 年代就已经存在，尽管直到最近 10 年，软件开发人员才能够按照自己的意愿将 AI 构建到应用程序中。借助人工智能开发项目的支柱编程语言，软件开发人员可以创建新的人工智能解决方案，而无需掌握一种高度专业化的语言，这种语言仅供科学家相互交流。

那么，人工智能在全球各个行业的使用率如何？

各行业的 AI 使用率来源：Statista

在本文中，我们将了解一些最适合 AI 的编程语言，以及它们提供的好处。

1)Python

Python 非常适合人工智能，因为它具有强大的数据科学和机器学习功能。其快速的计算能力和高可读性使其成为数据科学家的首选。借助 Python，数据科学家可以分析大型复杂数据集，而无需担心计算速度。

Python 拥有大量与人工智能相关的软件包，例如 PyBrain、NeuralTalk2 和 PyTorch。虽然 TensorFlow 现在比 PyTorch 使用更广泛，但在几年内，由于最近发布的一些独特功能，PyTorch 很可能在流行度上与 TensorFlow 相匹敌。

这些独特功能包括可变精度、深度学习网络的 GPU 加速以及最新版本 PyTorch 中的多设备支持。这也使得 Python 比 C++ 或 Java 更容易学习（因此是初学者的首选）。 Python 也是专业人士最常用的语言之一。

Python 在开发方面并不落后于其他语言，因为开发人员会不断添加新库或升级现有库。如果您了解 C++ 或 Java，但对神经网络或深度学习方法不是很熟悉，在这种情况下，您可以借助 Numpy 库中的 830 多个类轻松选择所需的内容。

在 AI 中使用 Python 的好处

2)R 语言

R 语言是一种支持统计分析和科学计算的开源编程语言。 R 编程语言可以帮助我们生成交互式图表和其他高级可视化。它可以处理所有类型的数据分析，从简单的线性回归到复杂的 3D 模拟。并且任何人都可以使用 R 语言。

作为一种编程语言，R 被广泛用于从统计计算到机器学习的各种技术。 R 是一种面向对象的编程语言，具有高度可扩展性，可以不间断地执行高性能计算。它还功能齐全，拥有庞大的用户群，并被广泛用于预测。

在 AI 中使用 R 的好处

3)Java

Java 被列为当今最流行的编程语言之一。凭借其面向对象的特性，Java 使我们能够快速轻松地完成工作；线程和多线程在 Java 中很容易使用，因为它内置了对并发的支持。

Ruby on Rails、Python 和 Node.js 等许多编程语言都可以与 Java 一起使用，因为它们都提供了可以使用的综合框架。

在 AI 中使用 Java 的好处

4)LISP

LISP 最初是在 1958 年作为一种函数式编程语言创建的，这也意味着 LISP 中的一切都是一个表达式。换句话说，每一行代码都做了一件特定的事情。一开始可能听起来有点复杂，但你可以编写一个函数来做任何你想做的事情，因此理解和构建 LISP 语法比从头开始学习一门全新的语言更容易。

因此，如果您有任何编程经验，即使是 Python 或 C++，学习 LISP 对您来说都是轻而易举的事。

在 AI 中使用 LISP 的好处

5)序言

Prolog 是一种声明式编程语言，我们可以在其中描述我们想要实现的目标，而无需写出如何去做。在 Prolog 中，知识由事实和规则表示。事实是关于对象的陈述，比如迪丽热巴漂亮，张怡宁乒乓球无敌。

规则描述了如何从现有事实中推断出新的事实，例如，如果说一个人有很多孩子，那么推断出的新事实将是这个人至少有 2 个孩子。这是一种人工智能方法，可以让程序员花更少的时间在算法上，而将更多的时间用于思考目标。

在 AI 中使用 Prolog 的好处

6)C++

C++ 是一种流行的通用编程语言。它是由贝尔实验室的 Bjarne Stroustrup 领导的计算机科学家团队开发的高级语言。它可在 Windows、Linux、Mac OS X 操作系统以及智能手机和平板电脑等移动设备上运行。 C++ 已被用于开发游戏、应用程序和图形程序。

C++ 帮助我们创建许多其他软件程序，包括那些设计用于人工智能技术的软件程序。但是，由于其复杂性和开发速度慢，不适合用于 GUI（图形用户界面）设计或快速原型设计等任务。

在 AI 中使用 C++ 的好处

7)Haskell

Haskell 是一种纯粹基于函数的语言，这意味着 Haskell 中的所有表达式都只产生一个值。由于没有变量，Haskell 严重依赖递归来创建代码，但也有一些可变类型，尤其是列表和数组。

有一些复杂的算法需要多个步骤才能达到最终的预期结果，在这种情况下，Haskell 是一个理想的选择。它更吸引人的特性之一是它的类型系统，Haskell 没有空值，你不能在变量中存储任何东西，也不能传递任何参数。

在 AI 中使用 Haskell 的好处

8）JavaScript

JavaScript 是一种广泛使用的编程语言，对人工智能至关重要，可帮助我们构建从聊天机器人到计算机视觉的一切事物。凭借其灵活性和强大的开发者社区，JavaScript 迅速成为最流行的人工智能语言之一。

自 1995 年创建以来，JavaScript 已被用于编写许多类似人类的行为，例如面部识别和艺术生成程序。虽然企业将逐步淘汰一些过时的系统，但对于任何想要进入人工智能领域的开发人员来说，JavaScript 仍然是一项必不可少的技能。

在 AI 中使用 JavaScript 的好处

9)朱莉娅

AI 是一个热门的研究领域，而 Julia 在这方面处于有利地位。 Jeff Bezanson、Stefan Karpinski、Viral B. Shah 和他们的团队根据数值性能从头开始构建语言。 Julia 几乎可以在任何操作系统上运行，而且使用我们已经知道的许多常见编码概念（例如循环和条件）很容易学习。

Julia 的开发环境目前并不理想（需要一些开发工具工作），但随着时间的推移c语言实现神经网络算法c语言实现神经网络算法，随着越来越多的人围绕编程语言构建工具，Julia 的开发环境会变得更好。

在 AI 中使用 Julia 的好处

总结

综上所述，我们可以使用多种编程语言来开发人工智能。没有语言是完美的，有的专注于开发速度，有的具有概率模型的天然优势，还有一些与现有软件无缝协作。最终使用哪种编程语言取决于我们的实际需求。文末给大家分享一个2021年常用编程语言占比的信息。

2021年最常见的编程语言

2021年通用编程语言占比极高 来源：Statista