美国议员要求华为芯片禁令扩大至设计14nm以下芯片

日前,美国立法者要求将华为芯片禁令的范围扩大到所有设计14nm以下芯片的中国公司。

为什么美国要绞尽脑汁打压中国芯片的发展?事实上,芯片大战的重要原因之一是国家利益。

我们知道,现代计算机的计算能力已经超越了人脑并继续呈指数级增长,而计算能力是数字化和人工智能的基础。

无论哪个国家在数字化和人工智能领域处于领先地位单片机要用到的软件,都可以大大提高其在经济和军事方面影响世界的能力。

因此,人工智能已成为许多国家的国家战略。

有战略,也必有实际行动。自古以来,有太多的事实证明,落后就会被打。中国也深刻认识到这一点,也在加紧研发,赶超世界发达水平。

4月15日单片机要用到的软件,中科院计算所自主研发的新一代自主指令系统架构龙芯,具有里程碑意义。

这标志着中国芯片自主化又迈进了一步,让我们在芯片架构领域进一步降低受制于国外的风险。

不过,我们现在也不能太乐观,毕竟我们还是要看到实力差距的现实。

美国是芯片强国,约占全球芯片市场的50%,而中国的份额只有5%左右。这也是美国希望借此扼杀中国脖子的原因。

图片[1]-美国议员要求华为芯片禁令扩大至设计14nm以下芯片-老王博客

只有知道差距才能给出目标和方向,而且,在我们工作的同时,其他国家也在工作,所以我们必须坚持并加快步伐。

除了硬件,中国在人工智能软件领域其实也有同样的风险。中国互联网企业虽然发展迅速,但主要还是在应用层面。很多人工智能的底层理论和算法也是 Github 上的开源软件。

比如我们在Python中进行数据分析的numpy和pandas包,神经网络中的torch包都是国外开发的。

虽然这些是目前可用的开源代码,但是从硬件芯片中吸取教训,我们需要意识到这种风险。万一未来美国也制裁AI领域这样的举动呢?

如果有一天美国禁止软件出口,基于这些软件包的人工智能软件将受到很大阻碍。

对这些底层算法的研究需要一定的时间和持续的投入。因此,我们应该向硬件学习,加大对软件底层理论和算法的投入,使我们有能力自主开发人工智能底层技术。

中国人要自强不息,我们需要在深度学习、机器人流自动化等更多底层理论和算法上努力营造沃土环境。

尤其是国内的互联网大佬们,除了投资生活娱乐领域,能不能从强国的角度发挥企业的社会责任,做更多真正值得研究的底层基础技术,这样我们就不会以后不再被别人控制。

数字化和人工智能对国家的发展至关重要。中国科技发展需要更多的团结协作!

希望中国的软硬件技术能够以中国人的聪明才智和执行力,尽快赶上技术强国,引领世界!

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