【香樟推文】1.近年来：AI和物理计算制药是两种新型的药物研发范式

《精选摘要：行业创业者、药企、跨境公司、投资人等提供参考。主要观点：1.AI和物理计算制药是药物研发的两个新范式，前者是数据驱动的，后者是基于物理规则的计算驱动的，目前我们不能用AI直接设计完美的药物，也不能计算药物在人体内的安全性和有效性，这两种新的研发范式的价值主要体现在优化上现有药物研发部。

1. 人类可以设计航天器准确到达38万公里外的月球，但无法设计出完美的药物分子直接击中疾病。

2. 换句话说，以我们对生命科学的了解以及物理和化学的底层逻辑，仍然无法推断出完美药物的设计。

3. 传统的新药研发是一项复杂的系统工程。在通过大规模筛选发现先导化合物后，需要药物专家进行反复的体外实验、动物实验和人体体内实验，以进行测试和优化，直到证明该分子安全有效，才能获准上市。

4. 这个以实验科学为基础的领域，仍然高度依赖药理学家的个人经验和创造力，无法摆脱周期长、成本高、成功率低的问题。

5. 创新药物从研发到最终上市需要数十亿美元和 10 到 15 年的时间。

6. 针对各种痛点，如何将计算机等新技术、新方法应用到药物研发领域，是医药行业探索已久的创新方向。

7.亿欧大健康持续关注人工智能等新技术如何与医疗行业融合，推动行业带来的效率提升乃至行业转型。

8. 近年来，我们注意到随着人工智能等新技术的突破性发展，以人工智能为代表的计算机技术在药物研发领域的应用也越来越广泛，特别是在临床前药物研究和开发。在该领域，已经诞生了一批人工智能和计算驱动的药物研发公司。他们要么开发自己的以人工智能和计算为核心驱动力的管道药物，要么作为第三方为制药公司服务。

9.同时计算机辅助药物分子设计pdf，这些公司也越来越受到资本市场的关注。

10.本报告旨在梳理当前我国人工智能/计算医药产业发展阶段及人工智能/计算新技术在药物研发中的应用情况。为全球企业和投资者提供参考。

11. 要点：1.AI和物理计算药学是药物研发的两个新范式。前者是数据驱动的，后者是基于物理规则的计算驱动的。

12.目前，我们还不能用AI直接设计出完美的药物，或者计算药物在人体内的安全性和有效性。实验实现了降本增效，未来有望实现从量变到质变的转变。

13. 2.从全球产业发展阶段来看，AI/计算公司已经从技术概念过渡到价值验证阶段。全球披露，超过30种人工智能/计算技术相关药物进入临床试验阶段。也得到了资本市场的认可，已有10多家公司在全球成功上市。

14. 3.在全球产业发展带动下，中国AI/计算药企发展迎来第一波，国内应用多为小分子药物，主要集中在药物发现，包括分子生成、活性预测、虚拟筛选等领域，短期目标是提高药物研发效率，最终目标是实现规模化平台药物的能力。

15. 4.未来，人工智能/计算制药技术将成为广泛使用的工具，越来越多的人工智能和计算公司倾向于将自己定位为生物技术公司而不是CRO公司。

16. 可以预见计算机辅助药物分子设计pdf，未来将涌现出一批以AI和物理计算为驱动的新型生物科技公司。