数据科学对商业决策的作用在当今COVID-19（上）

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Anaconda 近期发布了一份名为《2021 年数据科学现状》的发展报告，重点关注数据科学领域的发展、商业环境和学术机构对数据科学的看法以及学生对未来的规划。对这些论点进行了研究，并对来自 4,200 多份个人问卷的回答进行了分析。

（来自Anaconda官网）

数据科学在商业决策中的作用

由于今天的 COVID-19 (COVID-19) 形势仍然严峻，它可能会对数据科学的投资状况产生重大影响。数据显示，26%的人认为投资增加，24%的人认为持平，37%的人认为投资减少。

（来自Anaconda官网）

但是，通过这次新冠肺炎，各行业都需要对大数据进行分析研究，以减少疫情对行业的负面影响。当被问及数据分析在业务决策中的作用时，14% 的受访者表示“所有”决策都依赖于数据分析或其团队的建议，39% 的受访者表示“许多”业务决策依赖于以前的数据分析。“虽然这些数据科学家可能被排除在商业活动之外搞自动化要学计算机编程语言吗搞自动化要学计算机编程语言吗，但这些数据科学家的价值在商业活动中得到了认可，这可能是该领域避免投资大幅下降的原因，”报告称。

Python的流行

从调查结果来看，63% 的受访者表示他们经常使用 Python，使其成为今年调查中最受欢迎的语言。此外，71% 的教育工作者正在教授 Python，88% 的学生表示在准备进入数据科学领域时学习了 Python。Python 正在成为一种越来越流行的编程语言，受到世界各地的数据科学家、研究人员、学生和专业人士的欢迎。

根据 Anaconda 的报告，当前机器编程语言使用情况：Python 排名第一，其次是 SQL、R、Java、HTML/CSS、Java、Bash/Shell、C/C++、C、Type、PHP、Rust、Julia 和 Go 编程语言。

（来自Anaconda官网）

自动化对数据科学的影响

从今天的新闻报道来看，大多数人似乎都同意自动化正在慢慢取代人工操作。根据调查结果，自动化在数据科学领域很受欢迎，不是作为竞争对手，而是作为从业者的补充工具。

当许多员工被问及他们对数据科学自动化工具的看法时，55% 的受访者希望在数据科学中看到更多自动化工具，而只有 4% 的受访者担心自动化工具将如何影响数据科学。

（来自Anaconda官网）

企业对开源的看法

Anaconda 报告还提出了一个问题，公司是否鼓励数据科学从业者为开源项目做出贡献？

虽然使用和贡献开源软件（Python/R 库，如 Panda、NumPy 等）不仅可以提高企业或组织的创新能力，还可以为企业节省大量时间和资源。但 65% 的受访者表示，他们的企业正在通过增加对开源项目开发的资金来为开源做出贡献。然而，21% 的受访者表示，由于 COVID-19（新冠肺炎）或其他因素，企业对开源的资本投入正在减少。

（来自Anaconda官网）