腾讯首次将“AIINALL”定为圈地运动火力全开

过去，百度押注“ALL IN AI”。今天，腾讯表示要让“AI IN ALL”、BAT在未来十年的角逐中重聚，在人工智能的圈地运动中充分发挥火力。

一直被认为在人工智能领域落后的腾讯正在迎头赶上。

在2017腾讯全球合作伙伴大会上，腾讯首次将“AI IN ALL”作为其战略口号，并披露了腾讯完整的AI战略规划。“我希望我们开发的AI技术不是封闭的为自己的产品服务，而是可以开放，结合各行各业的实际应用。” 腾讯首席运营官任宇新说。

腾讯AI实验室主任张彤博士告诉记者，腾讯的AI技术除了在微信、QQ、音乐、视频等领域试水外，在游戏、社交三大领域率先落地应用。和内容。同时，腾讯将逐步构建AI生态，开放你的AI能力，推动整个行业的发展。

三层AI开放共享

去年4月，腾讯正式成立AI Lab人工智能实验室，以人工智能领域顶尖科学家张彤为首，并在美国西雅图设立AI实验室，腾讯在人工智能领域布局人工智能变得快速而专注。

一年后，腾讯对AI Lab的定位更加清晰。首先，从企业层面来说ai 旋转工具 输入角度，要具备世界一流的AI研究能力，将AI技术落地腾讯场景。“过去中国企业追随者较多，但中国企业正在慢慢跟进，要做科技创新，必须具备特定的研究能力。” 张彤对包括第一财经在内的媒体表示，在他看来，人工智能的基础研究与产业比较接近，部分科研成果可以转化为产业，这也是企业如此愿意投入基础研究的原因。

在基础技术研究方面，腾讯将目光投向计算机视觉让机器学会看、机器学习让机器像人一样思考、语音识别让机器听、自然语言处理让机器学会理解语言和进行对话。学习和生成模型是 AI Lab 的前沿研究方向。

从社会的角度提供一个开发平台，不仅为中小开发者提供能力，也以人工智能技术辅助传统产业升级。张彤透露，这部分开放将是明年的重点。

从学术上看，不如与学校融为一体，培养产学研结合的人才。张彤坦言，目前AI科学家不够多，所以包括腾讯在内的大公司都会去NIPS等国际学术会议上招人。

目前，腾讯AI Lab拥有国内外专家70余人，AI工程师300余人。今年年初成立的西雅图实验室目前正处于招聘阶段，明年可能有20到30人。与深圳相比，西雅图更偏爱前沿的技术研究，而深圳则需要平衡产品和研究。

AI场景三轴

与百度以AI开发为核心驱动力，阿里将AI视为技术工具不同，腾讯AI更多的是业务和场景驱动。腾讯的游戏、社交、内容是人工智能应用最为密集的业务领域。

正如 AlphaGO 之父、DeepMind 首席执行官 Hassabis 所说，游戏是测试 AI 算法的完美平台。游戏作为腾讯的主营业务，自然被列为人工智能的重要研究方向。据张彤介绍，腾讯AI在游戏中的应用包括游戏前的制造流程、玩家在游戏中的体验以及游戏周边的电竞。

在任雨昕看来，AI赋能的游戏可以让游戏世界中的每个角色都独立思考、发展自我，摆脱游戏中人类情感的干扰。未来的游戏不是预先设定的，而是一个不断升级的角色。

微信9.63亿、QQ8.5亿在线用户，庞大的用户群在腾讯社交生态中产生了大量数据，也成为了腾讯社交生态落地应用的天然港湾。人工智能技术。张彤认为，“未来会有新的流量入口，包括移动终端、智能硬件、机器人等多样化的终端设备，相应的新交互方式也会出现。”

语音和对话是社会领域的两个长期研究热点。语音在实际应用场景中已经能够有很好的表现，而对话在人工智能领域是一个比较难的问题。张彤提到，与围棋信息完整、规则清晰、目标单一、数据可自动生成不同，对话场景多且复杂，需要对世界有更好的了解，这是一个漫长的过程。长期问题。

在内容方面，QQ音乐、腾讯视频等产品正在利用AI技术，更好地理解文字、图像和视频内容，更好地理解场景和理解用户，在不同场景匹配个性化内容。

张彤认为，人工智能可以在技术上整合各种场景下的互联网数据，做出用户画像。在垂直领域ai 旋转工具 输入角度，它可以结合人类经验，更好地准确利用大数据，而人工智能则做不到。随之而来的是很多广泛的想法，例如如何在新场景中吸引客户。

在人工智能领域，腾讯也频频用投资的方式来捕捉人工智能领域的独角兽。腾讯深知，要实现AI无处不在，几家巨头都做不到。除了各个巨头集中研发的领域外，还需要寻找大量长尾中小企业切入细分领域，完善生态。

“未来，人工智能将覆盖所有行业，每个行业都有很多细分领域，大公司既没有细分领域的数据，也不会偏离主营业务太多。” 张彤说道。大公司更多时候会创建一个开放的平台，为中小企业提供开发能力。这些中小型企业可以利用自己对垂直领域的理解来更深地发展。

附上采访记录：

Q：AI Lab成立以来的最新研究和应用成果？

A：AI Lab 主要有三个方向。首先是前沿研究。美国有很多前沿的研究公司，包括一些机构，在国内公司中比较新。作为一家中国公司，在很多地方，至少在过去，我们都遵循了这种模式。如果别人有东西，我们也会做类似的事情。渐渐地，我们发现中国企业足够大，包括产品创新，可能没有先例可循。

第二，我们希望将科技创新能力带入产品并付诸实施。与其他技术相比，人工智能从研究到产品转化的路径较为广阔。现在把人工智能做出惊人的应用是不现实的，但是有很多大公司在投资它。我们对企业的两个使命就是两个。首先是前沿研究，真正可以引领潮流。，我觉得中国也是一个比较好的现象。另一个是可以支持它的产品。

第三，我们也希望结合各个行业，更好地与学术界沟通，包括人才培养，因为新兴AI人才短缺，学校的培养和行业的制度和需求可能不完全一样。

问：西雅图实验室目前的运营状况如何？

A：在招聘过程中，明年可能会有20-30人左右。西雅图实验室与深圳有合作关系。西雅图可能更偏向研究型，因为深圳离总部比较近，所以跟产品交流相对容易一些，产品和研究结合起来会比较好。西雅图比较偏向研究，但是西雅图和这里有很多共同的项目，包括西雅图的成果会选在深圳，可以在产品上落地。目前正在筹备中，已经开始运营。

Q：您如何看待当前的人工智能技术研究和行业趋势？

A：现在AI技术的一个特点就是比较贴近行业。一些研究成果可以直接转化为产业。研究人员也非常稀缺，现在很多公司都在学术会议上招人，比如我们也积极参加NIPS和ACL。从研究的角度来看，从相对容易到相对困难的问题解决是研究的趋势。

在行业方面，会在一些行业走得更深。将与行业大数据、行业智能采集相结合，提升行业整体水平。这里有巨大的机会。以我个人的判断，中国很可能在这里更先进，对中国来说也是一个非常好的机会。

Q：您如何看待AI行业大大小小的公司未来前景？

A：小公司肯定有很多机会。AI将覆盖各个行业。大公司，尤其是互联网巨头，可能是现在最先进的。有一种说法，这样的公司有很多数据和人才。会垄断。其实从垄断的角度我觉得不太可能，因为每个行业都有非常细分的问题，不可能大公司一个一个解决。此外，大公司没有这些具体的行业数据。大公司会做一些有趣的、和自己业务相关的行业，会走的更深，而有的会提供平台。小公司深挖特定行业，或者依托这些大公司的平台，或者自己开发一些独立的能力，在特定的行业，

Q：腾讯优图、腾讯云、AILab、腾讯AI的内部架构是怎样的？

A：腾讯的内部结构有基础和底层，有的和业务结合。业务部还将开发人工智能能力。公司层面有几个基本能力。我希望AI Lab作为企业级实验室能够具备一些通用能力，包括基础研究，包括其他直接和业务部门合作的东西。AI Lab是公司级实验室，它不是一个业务部门低级的，它会和业务部门合作，其他部门也会发展业务能力。