麻省理工科技：2018年值得期待的18大关键科技趋势

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文/Deeptech，转载自：麻省理工科技：2018年值得期待的18个关键技术趋势

正如比尔盖茨所说，随着 2018 年的开始，许多技术趋势仍在继续，“大多数人高估了一项技术的短期价值，而低估了它的长期价值。” 同样，大多数年度预测都会高估某些事件在一年内发生的概率，而低估这些事件随时间推移产生的影响。

每年年底，《麻省理工科技评论》都会对当年的科技成果进行定期总结，同时展望来年的科技发展趋势。

2017年的最后一天，麻省理工科技评论发表了一篇特别评论文章《18 Exponential Changes We Can Expect in the Year Ahead》（18 Exponential Changes We Can Expect in the Year Ahead）。技术 人工智能、区块链、生物医学等新兴技术对社会、经济、伦理、文化、生活等方面的影响进行了分析和预测。它提醒人们，在专注于特定技术的发展的同时，它们对宏观世界的影响也不容忽视。

同样，《麻省理工科技评论》也总结了 2017 年科技领域发生的“事故”。这些“事故”看似是个笑话，却代表着背后技术的不成熟。毕竟，新兴技术就像一个蹒跚学步的蹒跚学步的孩子。本文后半部分还整理了“2017年最失败的7个技术”。

“2018年18个指数级增长值得期待”

1、随着我们进入数字革命的新阶段，迫切需要新的国际关系、政治经济和国家治理模式

这些话题应该在舆论层面讨论，主要是三个方面：

如何处理一个巨大的全球平台。Facebook、谷歌、亚马逊等公司正在定义全新的“政治经济”。这些公司的公司主权正在与国家主权产生摩擦。当然，国家通过这些公司获得了现有的经济利益。这些大平台明白，政府将通过监管或立法来控制他们的权力。这些公司将加紧确保平台优势的延续，并提高未来几年谈判的基准。

更多国家将推出国家级人工智能战略。因此，合作将变得越来越必要，关于知识产权、隐私、数据和运营许可的辩论将会增加。

硅谷的政治文化以及它如何完美地融入软件开发、企业文化和战略问题。硅谷将聘请外部人员来处理这些问题，这可能需要数年时间，在我们解决这些问题之前，密码学家将在新兴的区块链网络中建立治理机制。

当这些网络将调解我们需要的许多资源时，他们将采用将在未来几十年威胁我们的狭隘和有限的心态。这很重要，因为信息技术系统会影响我们如何建立对世界的理解、我们如何看待我们的选择以及我们的行为。简而言之，它们影响了我们对“是”和“应该”的理解。

2、硅谷领先，但创新和规模正在全球范围内增长

欧洲和美国在帮助能源链脱碳方面处于领先地位。中国在城市交通系统的大规模电气化方面取得了长足的进步。在国家和本土科技巨头的支持下，各方对人工智能的关注不仅在个人掌控上，更在于探索新的商业模式，实现人工智能的规模化落地。

对于一些企业家来说，由于公民健康和社会问题的恶化，美国的经济重心转向国内，美国正在失去吸引力。美国的整体商业文化将企业利润放在首位，缺乏改善社会结构（集体利益）的创新动力。

奇怪的是，欧盟正在为创新腾出空间，因为它能够将更广泛的利益相关者聚集在一起，而不仅仅是竞争。今年欧洲开放银行和隐私政策的创新就是一个很好的例子。

其他创新中心也在取得长足进步。我们可能还不会很快看到一家非洲公司崛起以与美国科技巨头抗衡，但我们将看到他们在农业科技和分布式发电等领域的宝贵创新。

然而，世界上最大的公司仍将主要总部设在硅谷，而且很可能的一件事是苹果的价值将超过 1 万亿美元。

3、 更多资金将流入科技公司，但将集中在企业后期

软银之后，随着平台垄断的投资案例得到广泛认可，将涌现超过50亿美元的资金。这些基金将尝试在本地或全球寻找和支持新兴技术赢家（如 Careem 和滴滴出行）。这可能会在市场的早期阶段造成资金缺口，欧洲和美国的种子资金发展放缓就是明证。

4、AI软件栈将继续改造传统软件

全新的人机交互机制。这包括作为输入和输出的语音。第二个是图像，嵌入式摄像头将为机器学习系统提供大规模输入，例如情感计算应用程序的开发。

专用硬件（例如 Google 的 TPU）和新的机器学习框架（例如 TensorFlow）。

云到端的计算，因为我们在最后输入的数据信息越来越多。

新的软件开发模式，很多顶级开发者都在培养高度参数化的模型，并用数据对其进行训练。

5、人工智能将成为大企业的技术投资重点

在掌握 AI 知识之前，您可以成为 AI 大师。这是因为自动化机器学习将使非人工智能专家更容易掌握该技术。

经过多年的迭代，自动化技术和人工智能软件现在主导着 CIO（首席信息官）工作流程。公司将在这方面投入越来越多。赢家之一是成立于 2013-2014 年的 AI 初创公司，它们已经开始盈利，他们的收入已经相当可观并且还在增长，并且已经成长为成熟的业务。

最有前途的初创公司是那些将人工智能投资与战略和组织变革相结合的初创公司。这些公司将从数据供应链的概念入手，重新思考如何围绕数据网络效应和人工智能锁定循环商业模式。

至于那些认为人工智能不能扩大产量而只能降低成本的公司，它们将走向没落。

6、我们将经常看到人工智能如何赋予个人权力

越来越多的证据表明，人工智能工具可以为个人带来实实在在的好处，我们将经常见证人工智能帮助人类变得更强大。

学术界的齐心协力继续让我们惊叹不已，尤其是在深度学习以外的领域取得了突破，例如强化学习、对抗网络、一次性学习和无监督学习方法。

（顺便说一句，我们几乎无法进一步创造出类人智能，我们也不会在一段时间内成功创造出人工意识。）

7、关于人工智能将如何影响就业的讨论将从用人工智能代替人类转向如何更好地帮助员工适应不可避免的变化

不同的国家会采取不同的措施。做到这一点的最佳方法是将社会资源（如教育和安全）投资与保持创新的方法结合起来，以促进创业创新。

我们还将在理解算法系统中的信任、公平和正义方面取得更大进展。一群立法者、监管者和社会活动家将把与人工智能相关的伦理作为优先事项。

8、密码学将变得更加重要和有用

中国能容忍比特币吗？这件事正在尝试中。但是加密货币已经变得比任何国家都更有意义，即使在最欢迎它的国家也是如此。

基于 2018 年，基于代币的主动去中心化应用和协议将会增加。在投机泡沫下，人们将利用区块链技术的独特属性，更加理性地解决实际问题。

我们将看到人工智能开发者越来越多地尝试将人工智能和区块链有机地结合起来。这些领域包括如何建立数据共享机制来激励数据共享，允许共享模型，以及使用区块链和智能合约来调解机器之间的交互以供单个 AI 使用。

9、加密货币投机将被高净值投资者淹没

在技​​术变得更有用之前，投机投资者和阴暗的推动者将更快地进入市场。这将掩盖技术的进步，因为即使有监管干预也会遇到更多的欺诈行为，我们可能会看到投机者的不同情况。

这可能无关紧要，因为每次对密码套件的讨论都会改变它们在市场上的实际情况。这将为机构投资者带来越来越多的产品，尤其是希望获得这一资产类别的高净值投资者。这种投机泡沫可能会也可能不会破裂。

10、电影《骑士骑士》中的 KITT 汽车将成为自动驾驶汽车的黄金标准

自动驾驶汽车制造商将更加雄心勃勃，但即使当地监管机构不让他们为难，现实世界的障碍仍需要时间来克服。2018 年不会有自动驾驶汽车出现。

11、企业家对医疗保健的兴趣将会增长

2017 年，首个获得 FDA 批准的基因疗法上市，未来可能会有更多此类疗法通过。CRISPR 也可能进行更多的人体试验。例如，FDA 批准了一种突破性的癌症基因疗法，诺华公司以 475,000 美元的价格出售了该疗法。

此外，将深度学习技术应用于电子健康记录、低质量的消费者跟踪数据和医学图像将带来突破性的应用。

非数字医疗对现金的需求十分迫切。人口老龄化，加上国家和私营部门的有限负担能力，将增加对人工智能数字医疗保健可能提供的新解决方案的需求。

12、可能会出现更大更复杂的新网络攻击

这可能涉及利用某种机器学习技术：使用聊天机器人或自然语言技术、攻击密码的更智能方法、将连接的设备作为“人质”或可以逃避安全检测的自适应系统。

13、美国中期选举将成为系统性信息战的焦点，有人将从中获利

参与选举的主要政党（以及许多未参与的政党）使用各种工具以前所未有的方式瞄准、说服和引导选民。

14、增强现实将继续“减速”而不是“沸腾”

增强现实（AR）和混合现实（MR）的支持者将继续坚持，但人工智能和区块链提供的巨大变革机会，特别是在金融科技、医疗保健和能源领域ar增强现实看人的相关参数，将吸引更多有动力的企业家。

将现实扩展到虚拟世界的前沿探索将极具吸引力，尤其是在工业应用中。聪明的公司将开始在这个领域建立自己的技术壁垒，这将在未来得到回报。

15、数字广告“入侵”太久，今年广告技术将遭殃

iOS 和 Google Chrome 中增强的隐私功能，以及欧盟通用数据保护条例规定的数据义务，将影响广告技术和广告程序。但 Facebook 和谷歌几乎没有注意到这个问题，并将继续主导市场。

16、加密货币“挖矿”急需能源，将给可再生能源发展蒙上阴影

可再生能源价格将继续下滑，新的太阳能和风能业务将远低于最好的化石燃料所能提供的水平。不利的一面是，除非这些货币的价格大幅回落，否则由于开采比特币和其他代币而导致的能源消耗将继续以每月 20% 以上的速度增长。因此，到明年这个时候，采矿消耗的能源将是现在的 10 倍左右，相当于整个意大利的能源消耗。上述预测有一个例外，那就是区块链发生了重大变化。

17、 道德正日益影响消费者的购买和投资决策

消费者将更倾向于认同企业道德并做出购买和投资决策。这一特征将被某些行业放大，例如保险业，毕竟这些行业需要评估与气候变化或监管不当行为相关的风险。大学投资基金可能会感受到调整投资策略和分散投资的压力。

18、佛陀、亚里士多德、哈耶克和马克思的回归

由于过去 50 年的共识以及工人和雇主之间的金融资本紧张，一些人的思想会摆回过去。其他人则追求某种富足状态或“各取所需”，建立一个完全公平的社会，该社会基于越来越便宜的能源（无限降低生产成本）和日益强大的机器（无限降低人力成本）状态。哈耶克的批评也将夹杂其中。哈耶克的观点是，市场上最高效的信息获取和传输机制会带来更多的收益，这就像一个类似区块链的网络资源协调系统。

亚里士多德也将“恢复”，因为当我们比以往任何时候都更富有时，他对他所谓的“幸福”（人类繁荣）的呼吁似乎超越了“只为更好的你”的消费主义喧嚣。当我们反思“多巴胺经济”时，也会更深刻地理解佛陀的相关思想。

在动荡的时代，平静是宝贵的。随着机器变得越来越聪明，神经科学揭示了更多关于我们意识的谜团，我们对主观个人体验的沉思将成为人类的避难所。

2017年7项失败的技术

对于来年，先知们仍有信心，但这并不意味着科技的发展一直是一帆风顺的。回首2017年，互联网的自由改变了虚拟世界的运行规则；自制 CRISPR 注射剂在网上流行起来；一个安防机器人意外“自杀”……种种让人难以想象的轶事让2017年的科技发展蒙上了一层阴影。但“失败”本身也是技术的一部分，这些“不太成功”的技术突破还是有必要了解的。

1、DIY基因疗法

正如泰坦尼克号不应该遇到冰山一样，这场大火对兴登堡飞艇来说是一场灾难。在我们的认知中，有些东西是不应该放在一起的，而恰好“DIY”和“基因治疗”就是这样一对。在线生物黑客商店 The Odin 的创始人 Josiah Zayner 在 8 月的一段视频中展示了他的 DIY 基因疗法。

在实验中，Josiah Zayner 使用 CRISPR 技术敲除 myostatin (MSTN) 基因，并希望加强他的肌肉。基因敲除是指靶基因的功能失活，使动物体内的特定基因不再起作用。此前，尚未证实敲除 MSTN 基因以促进人类肌肉生长。

虽然专业人士认为 Josiah Zayner 的自制配方不太可能锻炼他的肌肉，但更重要的是，这种行为非常危险，每个人都可以效仿。FDA 在 2017 年批准了三种治疗癌症和失明的基因疗法（都非常昂贵），但该机构还表示，出售 DIY 基因疗法是非法的。由于 Zayner 实际上并没有出售这些食谱，因此他认为自己没有罪，但他也认为人们应该有权自由改变自己的 DNA，所以陪审团仍然没有定论。

2、特朗普的推特

2016 年，由于假新闻事件，Facebook 位列最失败的技术之列。2017 年，我们将这一“荣誉”授予了 Twitter。更具体地说，它指的是@realDonaldTrump 帐户。特朗普总统的推文总是不尊重女性，偶尔带有种族主义色彩，并以名字恐吓公民。

根据白宫的说法，特朗普的言论是“官方声明”，甚至包括他转发的谋杀视频和他对朝鲜进行核打击的威胁（“……他们活不长！”）。或者，正如一位分析师估计的那样，特朗普的推特账户价值 20 亿美元，对于这家陷入困境的公司来说太高了。所以推特的理由是，因为它“有新闻价值”，代表了“公共利益”，总统免于服务条款。

3、榨汁机“榨汁”

曾经炙手可热的物联网榨汁机现在成了硅谷的笑话。Doug Evans 创立的 Juicero 公司总共获得了约 1. 2 亿美元的风险投资，他们的代表产品是 400 美元的物联网榨汁机。除了创始人雄心勃勃将自己与乔布斯相提并论之外，该公司的技术听起来令人印象深刻：一个强大的榨汁机，拥有自己的无线芯片、扫描仪和计算机，据说 Juicing 的强度足以举起两辆特斯拉。

但最终真相大白，原来它所能做的只是从加工过的有机蔬菜包装中榨出汁液。没过多久，网上就出现了各种手工挤压包装的视频，场面一度十分尴尬。最终，在 9 月 1 日，Juicero 停止了运营。

4、“互联网上的自由”

2017 年 12 月，FCC 以 3:2 的投票结果废除了“网络中立”的法律基础，转而支持“互联网自由”的新规则。网络中立性是所有互联网内容都应该平等访问的概念，无论是来自 Netflix、暗网还是小型视频初创公司。在这样的互联网中，Verizon、康卡斯特等网络服务商相当于互联网的水电公司，提供无差别的网络服务。

而“互联网自由”意味着服务提供商将在内容交付方面拥有更大的发言权。他们可能会收取费用以加快某些内容的加载速度，或者让他们的自制内容更容易看到。无论如何，这些在美国某些地区享有垄断地位的公司，可能会在未来的互联网创新中获得新的优势。这无疑是对一直标榜免费、中立的互联网的毒药。难怪“互联网之父”蒂姆-伯纳斯·李（Tim-Berners Lee）称这种非中立规则可能是互联网“最大的”威胁之一。

5、机器人溺水

Knightscope研发的K5机器人是一款用于维护治安、打击犯罪的机器人。它大约 1. 5 米高，呈圆锥形。简而言之，它并不丑陋。但对公众来说，K5似乎并不受欢迎。

首先，撞倒幼儿的 K5 似乎不符合艾萨克·阿西莫夫的机器人第一定律：没有机器人可以伤害人类。孩子们嘲笑它的镜头，醉汉把它推倒，无家可归的人用烧烤酱涂抹它。有人更加激进，“如果你看到了这些东西（K5），你有责任摧毁它们。”最终，一辆K5在华盛顿特区的一个商业综合体的大厅里滚滚而至。喷泉，发生了一场“自杀”的悲剧。

但与流行的幸灾乐祸不同，专业人士开始思考，“我们认为未来会有飞行汽车，但现在我们只是得到了自杀机器人。” 尽管 Knightscope 也将意外溺水广泛描述为“孤立事件”。，但也许世界并没有像我们想象的那样发展。

6、EOS 代币

比特币热潮仍在继续ar增强现实看人的相关参数，但在其背后，数百种数字货币已被引入市场，包括初创公司 Block.one。截至去年 12 月，它通过 ICO（初始代币发行）向投资者出售自己的 EOS 代币，筹集了 7 亿美元。

ICO 在 2017 年风靡一时，超过 150 家公司通过这种方式筹集了超过 40 亿美元。通常，虚拟币的购买者可以将它们换成公司的最终产品。但是 EOS 代币的购买者没有特定的权利。该公司表示，这枚硬币没有任何“用途、用途、属性、功能或特征”。

但人们仍然付出。事实上，据《华尔街日报》报道，在 2017 年美国证券交易所的 195 宗 IPO 中，除了最大的 10 家之外，其他所有公司筹集的资金都少于 Block.one。

但各种金融监管机构也在试图反击。美国证券交易委员会已经警告投资者 ICO 的风险，禁止至少两个 ICO，而中国已经完全禁止 ICO。

7、 宝宝预测

揭开人类基因组奥秘的“世纪工程”本应探索人与人之间的联系，激发新药的研发。然而，这项技术现在已经被简化为一个有点“迷信”的测试：告诉你你的新生婴儿是否有音乐天赋，或者他将来是否会秃顶……

基因确实解释了你的真实身份。问题是这样的预测，尤其是在人格特征方面，不太可靠。但是一旦涉及到赚钱，各种禁忌就被打破了。企业家们今年推出了各种基因“娱乐”测试，声称能够预测你会喜欢什么酒，或者你的孩子在足球方面的天赋如何。很明显，DNA 信息被滥用了！