智能算法发布《互联网信息服务算法推荐管理规定》(图)

近日，国家互联网信息办公室、工业和信息化部、公安部、国家市场监督管理总局联合发布了《互联网信息服务算法推荐管理条例》（以下简称《规定》），将于2022年3月1日起施行。《规定》要求算法推荐服务提供者为用户提供不适合其个人特点的选项，或者方便关闭算法推荐服务。

在移动互联网大行其道的今天，智能算法已经融入我们日常生活的方方面面。它可以将需要的商品、内容或服务精准推送给用户，为用户提供更多选择。尤其对于“选择困难”的人来说，算法推荐是一大福音。学者 Michelle Wilson 曾将该算法比作食谱。只有按照食谱规定的步骤和说明，根据要求选择和搭配食材，才能做出有特定口味的菜肴。然而，算法在提供便利的同时，也带来了算法歧视、算法黑箱、算法垄断、算法侵犯个人权利等问题。

首先，算法推送很容易让用户陷入信息茧中。过去，我们在获取信息或产品时，需要在搜索引擎或电商网站上反复筛选和比较。现在，推荐算法已经成为信息过滤的重要手段。算法驱动的模型将根据用户发布的内容、浏览轨迹、购买记录等行为数据，主动推送个性化信息和产品。

这种“你是谁”的逻辑决定了“向你推荐什么内容”，导致越来越多的人陷入信息茧中，即人们只关注自己选择的内容和让自己开心的信息。这种信息茧中的“监狱”，会让人们的知识维度变窄，也会让用户沉迷于“娱乐至死”的汪洋大海。

此外，算法歧视对待不同的消费者群体也不同。过去，商家会利用价格差异来获得不同消费者的青睐。例如，图书出版商会发行精装和平装本。今天的算法推荐模型在后台隐藏了商家的价格差异化方法，即享受相同商品或服务的不同消费者可能会被收取不同的价格。其中，最典型的表现就是大数据的“杀戮”。

借助数据挖掘技术，互联网平台可以获取海量用户数据，如浏览记录、购买记录、兴趣标签、地理位置、手机型号等，对不同用户进行精准画像，从而采用差异化产品建议和定价。. 比如，使用一些网约车软件，行驶同样的距离，平台老用户的价格会高于新用户的价格。这种大数据“杀戮”现象充斥着日常生活。

算法也挤压了互联网平台的工作人员。算法技术不仅可以从消费者手中获利完全背包问题算法，还可以捕捉平台工作者的价值。例如，互联网打车平台拥有司机和乘客数据完全背包问题算法，平台可以相应地限制司机的劳动行为。此前，外卖被“系统套牢”的现象也曾引发热议。外卖平台借助系统数据、算法和模型，以分钟为单位控制骑手每单的送餐时间，让每一分钟的时间价值“得到充分利用”。

此次国家有关部门出台规定，可以在很大程度上解决上述问题，从根本上保障消费者的合法权益，防止用户被算法“算计”。互联网平台也应以此为契机，在追求利益的同时，更加注重企业社会责任，共同营造清廉正直的网络空间。

（作者为武汉社会科学院助理研究员）