计算机硕士，具体有哪些专业方向可供大家选择呢？

公开课广场——人才学习交流平台

古人云：“三十而不惑，四十不惑”，意思是一个人到了三十岁就应该有明确的人生目标和发展方向，四十岁就没什么好担心的了。那么对于程序员来说，想要突破职场瓶颈该怎么办呢？

最简单的方法是获得计算机科学硕士学位并获得硕士学位证书。计算机科学硕士学位的价值有多大？与互联网行业相比，你应该对它有深刻的理解。如果你是身边有硕士的同事，是不是连一个小菜鸟都被领导看重，提拔得很快？

那么说到计算机硕士，有哪些专业可以选择呢？编辑器结合了当前趋势计算机图形学有必要学吗，为您提供了多种选择：

一、人工智能

目前最热门的专业与各个领域交叉，相关会议很多，实验室和行业实习机会很多，对数学能力的要求也比较高。常见的同行是算法工程师，薪水较高。

二、软件工程

与其他CS专业相比，软件工程更倾向于文科，概念性强，同时也是工程。以开发出完整的产品为最终结果，研究工程的概念、原理、技术和方法来开发和维护软件。有广泛的进入壁垒和薪资范围。常见职位包括软件运维工程师、软件测试工程师等。

三、图形

计算机图形学主要包括：建模、渲染、动画和人机交互。应用广泛，就业范围广，对数学能力要求高。同时，由于任何CG渲染都需要大量的计算，图形对算法的影响很大。空间复杂度和时间复杂度的分析要求很高计算机图形学有必要学吗，对硬件相关知识的要求也很高。

四、信息安全

信息安全行业的就业需求以年均30%的速度增长。无论是职业前景、关注度、提升空间、薪资基础、薪资增长预期等，都优于其他行业。常见职位包括网络安全工程师、渗透测试员等。

五、大数据

大数据专业主要从数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘三个层次开设相关课程和学习。目的是让学习者系统地掌握大数据应用中各种典型问题的解决方案，包括实现和分析。协同过滤算法、运行与学习分类算法、分布式Hadoop集群搭建与评测、分布式HBase集群搭建与评测、基于Mapreduce实现并行算法、部署Hive实现数据操作等。切实提升企业解决问题的能力实际问题。大数据专业与人工智能、物联网、信息安全等联动性强，需求广，薪资高。