简单的平台在互联环境中茁壮成长,但它们是否适合实时机器控制?

简单平台在互联环境中蓬勃发展,但它们是否适合实时机器控制?

在制造环境中,低代码/无代码 (LC/NC) 开发平台的使用正在增加。随着制造业的先进技术以更快的速度出现,IIoT、工业4.0、机器学习、人工智能和云平台是最普遍的,需要与工厂车间机器控制器集成。公司比以往任何时候都更愿意解锁和应用运营效率,并朝着更加数字化的制造业务模式迈进。

● 使用LC/NC 开发平台可以简化这些技术的实施。LC/NC 的巨大吸引力在于能够使用可视化编辑器快速设计系统解决方案。例如,它允许轻松配置硬件和创建可重用的系统功能,从而实现模块化机器环境。除了配置之外,LC/NC 的图形用户界面甚至可以让您避免编写单行代码,而传统的机器控制设备通常会出现这种情况,例如可编程逻辑控制器 (PLC)、基于 PC 的控制器和可编程自动化控制器 (PAC)) 或平台编程语言的必要任务。

● 在制造业中,从 LC/NC 入手的最佳方式是基于 IIoT 的应用程序。由于制造环境需要更快、更有效地响应客户需求,工业物联网对于工厂车间的数字化至关重要。在一些工厂,这意味着加速 IIoT 解决方案以满足当前和未来的机器需求,同时以高使用率和频率进行变化。. 此外,IIoT 系统需要优先考虑互联工厂车间的安全,同时提高生产力、效率和遵守 COVID-19 指南。所有这些都可以在 LC/NC 环境中实现,同时保持盈利能力。

● LC/NC 平台在制造中得到了更多的考虑,因为它们提供了一种简单快速的替代传统机床控制编程和开发过程的方法。它们允许采用一种方法来实现 IIoT 等创新,而无需正式的编码技能来自动化流程并促进工厂车间的数字化转型。

用于翻译和交易

随着用户希望缩短项目时间、提高可扩展性和桥接孤立系统,人们对低代码工具的兴趣越来越大。但是,如果您对用于机器控制的低代码工具感兴趣,那可能就是另一回事了。它会起作用,但这取决于您正在考虑的工具以及该工具是否专为实时控制而设计。

例如,Node-RED 是一种流行的低代码工具,专为异步跨域通信而设计。这对于尝试集成不同硬件和软件资产的 IoT 应用程序很有用。它解决了流行的用例,例如协议转换、数据库和 Web 服务事务、可视化可编程时间控制器,甚至机器学习。

但是,虽然您也可以使用这些功能与 PLC 和其他现场设备进行通信,但 Node-RED 的核心并不是为实时、确定性控制而设计的。性能可能会有所不同,您需要考虑事件驱动的编程风格是否适合您的应用程序。通常,我们已经看到它最适合小规模、非关键应用程序,尤其是数据采集和边缘数据处理。

另一方面,例如低代码 HMI 设计器之类的东西不应该成为问题,因为它是专门为机器控制而构建的。它可能无法提供更精细或可定制的解决方案的所有花里胡哨,但它会按您期望的方式工作,并且可以节省您的开发时间。

至于如何开始,如果节省时间是您的主要目标,您可能希望在进入低代码/无代码之前投资了解模块化编程和其他技术以提高代码可重用性。您现有的基于 PC/PAC 的自动化可能仍有很多未开发的潜力。

但是,如果您愿意尝试不同的控制平台,工业边缘控制器、I/O 模块和网关通常除了更传统的控制选项外还包括低代码工具,在同一个包中为您提供两全其美的选择.

用于旧版替换的低代码

企业级低代码平台有助于将速度和效率与传统开发的表现力和力量相结合,使公司能够快速构建应用程序并显着提高生产力。这些开发工具使各种规模的组织,无论行业如何,都可以构建软件来解决他们最紧迫的挑战,无论是改变客户体验、提供工作场所创新、自动化流程还是现代化核心系统。与其依赖少数精英软件开发人员或购买现成的软件即服务 (SaaS) 工具,企业可以利用低代码工具使现有团队能够构建满足其确切需求和交付关键业务价值。

例如,为世界不断变化的能源和原料系统开发关键基础设施解决方案的 Vopak 在甲骨文宣布将不再支持其所依赖的遗留软件系统后修改了其整个 IT 战略。该公司为其员工和客户构建了定制的 Web 和移动应用程序,使他们能够体验到 4 倍的敏捷性提升可编程时间控制器,这使得其开发人员能够立即实施更改并提供数字解决方案来满足客户的需求。这是这些工具可以对任何组织的应用程序和基础设施现代化产生影响的真实示例,将遗留系统和技术债务留在过去并最大化创新。

设备到云

低代码意味着你只需要知道一点代码,没有代码意味着使用拖放项目并在 GUI 中连接它们。这些平台可帮助工程师在几分钟内开始设计应用程序,而无需编程知识。

物联网设计不是一件容易的事,往往涉及到不同技术组合的集成,更不用说变化的速度,这使得开发团队很难跟上新功能和进步。物联网解决方案的低代码/无代码平台使开发人员能够以几乎零编程技能构建设备到云项目,并在几分钟内开始开发。这些低代码和无代码平台已被证明是快速应用程序开发工具集的重要补充。

人工智能工具箱

到目前为止,机器学习一直属于构建神经网络和启动流程的编程工程师。随着时间的推移,这会变得更容易。同样,您需要构建神经网络才能进入低代码/无代码开发平台的世界。这些产品使公司能够利用非计算机工程师的人,他们可以使用工具包和图片来构建人工智能网络。根据您希望实现的所需机器控制,有一个完整的选项目录。这是一种非常人性化的做法。当然,有很多承诺,所以我建议在深入研究之前研究其中一些公司,以找到提供符合您的目标和员工理解水平的产品的公司。

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