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开幕
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数学建模竞赛实际上是一种竞技竞赛。只要掌握了竞技比赛中的应对技巧,赢得渣球队的机会就会大大增加。作为一个过去的人,除了参加很多数学建模比赛和与评委交流外,我大致可以得出以下定理: 摘要:比赛期间教师人数有限。纸的压力也很大。时间的压迫和对数量的追求,使得在审稿过程中无法对论文进行非常详细的检查。在审稿过程中,摘要是第一展示,自然是最重要的标准。也出现了摘要被超车救三,摘要被挂在家里睡觉。
如果把一篇论文看成一个人,摘要就是一个人的脸,在一个颜值占主导地位的社会里,一开始长得不好看的人机会就少了很多,所以写一篇好的抽象和仔细地弥补了论文的面子。在写论文的过程中非常重要!
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概括
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❶用1、2句解释原题中要解决的问题;
❷建立什么模型(数学上是什么类型),建模的思路(idea),模型的特点;
❸算法思路(解决思路)、特征;
❹ 主要结果(数值结果、结论);
❺ 模型优势,模型测试,敏感性分析,是否有改进,提升。
·这里必须强调特色和创新(稍微夸张)。
长度:理想的长度很难说,必须包括以上几点,但简洁也很重要。一般是半页到2/3页左右。
· 摘要是文章最重要的部分。要保证准确、简洁、连贯,突出特色和创新。
注:国审时,将根据论文摘要及论文整体结构和概述对论文进行初步筛选。
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问题重述
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· 不是完整的标题副本
· 用你自己的语言清楚、简洁地解释背景、条件和要求,如你所理解的那样。
注:有同学问是否可以直接抄题。其实也不清楚不能直接抄,但是通过自己的理解把写出来的问题重述一下,一般可以为论文争取更多的分数。
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模型假设
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假设应该是合理的和全面的,但不喜欢列出很多不相关的假设,不能缺少关键假设。
根据全国组委会确定的评价原则,基本假设的合理性非常重要。
❶ 根据问题中的条件做出假设;
❷ 根据题中的要求进行假设;
合理假设的作用:简化问题,明确问题,限制模型的适用范围。
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构建模型(最重要的部分之一 一)
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几种常见的建模目的:
❶ 描述或解释现实世界中的各种现象,常采用机理分析的方法探索研究对象的内在规律;
❷ 预测感兴趣的事件是否会发生,或者事物的发展趋势,经常使用数理统计或模拟的方法;
❸ 优化管理、决策或控制的事物,需要合理定义可量化的评价指标和评价方法。
建模过程中的几点:
模型总体设计、合理假设、建立数学结构、建立数学表达式
· 数学模型应清晰、合理、简洁、通用;
· 鼓励创新,尤其是欣赏独特、不落俗套、但又合情合理。
· 避免列出一系列模型而不评估它们
注:有些论文没有给出明确的模型,只是给出了竞赛题给出的特殊情况下的结果,采用了“组合”的方法。虽然结果大致正确,但缺乏普遍性,也不是数学建模的正确思路。
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模型求解
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· 引用或建立必要的数学命题和定理;
· 在无法得到精确解的情况下,需要给出不止一种解(算法),并进行测试和比较来给出评价。为了表明你的算法是好的,你需要有一个参考来比较它。您可以从最简单、最容易获得的算法开始,然后逐步进行,直到获得最佳解决方案。
· 通常对于离散问题,最简单的解决方案可能只是做出随机选择并将其与您的算法得到的解决方案进行比较。
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结果展示,结果分析
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· 最终数值结果的正确性或合理性是第一位的;
· 结果表示:要集中、一目了然、直观、便于比较分析
· 数值结果的表示:精心设计的表格;如果可能,以图形形式
· 解决方案,最好使用图表。对数值结果或模拟结果进行必要的检查
· 题目要求回答的问题、数值结果、结论必须一一列出;
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模型评估、参考、附录
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· 模型评价:优点突出,缺点不回避
· 参考文献:仅列出实际应用论文中方法或结论的文献;最好在正文中标出以下文献编号;
· 附录:详细的结果,详细的数据表,可以在这里列出。但不要误会,最好不要列出错误的;主要结果数据应在正文中列出,以免害怕重复程序。
Tips 1:论文写作要正式
论文必须以摘要,问题重述,模型假设,符号,问题分析,(建立,分析和解决模型),模型检查,参考文献,附录等方式大致撰写。如果论文结构失败,比赛肯定不会成功。一般在初评中会先淘汰一些结构失效的论文。如果论文结构不好,内容再好也没用。论文前面的结构一般不会改变,后面的可以根据实际情况安排。省略部分可以包括结果描述、敏感性分析、其他模型、模型扩展、优缺点分析等,阅读更多优秀论文后,您会知道还有更多优秀论文。哪种形式。
Tips 2:编程解决方案是重要手段
编程编程的能力不是一蹴而就的。它需要长期和艰苦的训练。常用的工具有MATLAB、Mathematica、C/C++等,一个人只需要懂一门语言,但需要精通。例如,如何绘制直方图以及如何使用 Floyd 算法。没有赛前准备,是没有办法在比赛中好好使用的。因此,每个常用的算法都应该自己编程和实现。
Tips 3:图文表格结合可以增色
一条不精确的信息是,评委老师喜欢用 MATLAB 编写的论文,这意味着老师需要查看包含图形或表格的论文。MATLAB 编程之所以受到青睐,是因为 MATLAB 提供了强大的图形功能。图表特别能说明问题。如果结论有很多数据,最好做个图表来说明,这样会让你的论文更有说服力,更容易被评委点赞。
注意:论文写作中不要写太多的敏感性分析,大致解释一下就行了,不要压倒客人。最后想到的是用数学公式编辑器来写论文,不要用任何下标来表示。
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