计算机的发展历史，重新阅读了计算机(图)

这几天回顾计算的历史，重读早年约翰·冯·诺依曼的论文《The Computer & The Brain》和图灵的（Alan Turing）（他是计算机自动机理论的发明者，也是第一个提出机器可以思考？参见论文“Can Digital Computers Think? (1951)”)，尤其是冯·诺依曼，他曾设想创造一种可以自我复制的蜂窝计算机。与量子计算机不同的是，它在国外已经实现。

我深感冯·诺依曼不仅是一位数学家，还是原子弹和氢弹研制的参与者和行政领导者，以及计算机的发明者。计算机的发明彻底改变了人类。

看他的论文，他认为人脑与计算机不一样：人脑可能有两套处理系统，一套用于逻辑判断，一套用于算术计算。前者依靠统计逻辑（不太精确，并行运算，但非常可靠）得出结论，而后者通过分析运算得出结论（类似于今天的计算机）。

在记忆中，先天记忆（可能是预读）可能包含在基因中。后天学习和处理的记忆存储在大脑的另一部分，机制不是很清楚。计算机可以进行长时间的数学运算，逻辑深度比人脑强，人脑功耗比计算机小。目前的深度学习神经网络很大程度上是基于这一理论，其中图像识别使用统计阈值来进行判断。

根据冯诺依曼的说法，神经元是自动复制的元胞自动机。这种机器有两组逻辑指令。一组逻辑指令类似于当前计算机解决特定问题的程序，还有另一组逻辑指令指导复制的蜂窝计算机完成工作。这个逻辑不是我们现在理解的逻辑。

现在，美国科学家正在继续研究这种机制的元胞自动机的计算机，希望通过类比人脑，在未来找到一种体积小、推理速度快、类人脑的计算机。

埃隆·马斯克现在已经突破了脑机接口技术，即将商业化，这使得人脑与计算机的连接成为可能，人脑也直接获得了与互联网和超高的连接功能。 – 高速计算机。它可以由计算机通过思想来实现，并将结果反馈给人脑。人脑的能力无限扩展。

但计算机不能只解决计算问题，最好有智能。这就需要对语言语义进行研究。在阅读亚里士多德的《形而上学》和伊曼纽尔·康德的《逻辑学》时，我了解了本体的概念。本体论已经涉及计算机和网络，这是专门研究概念的本体论意义的知识。名字很重要，名字的内涵和外延更重要。在计算机中，不能只有概念灵魂机器的时代:当计算机超过人类智能时，而必须有对概念的解释，必须存储在计算机的腹部。

从那时起，借助计算机语言、计算机语义和概念的本体解释，现在可以执行语义分析、理解和推理。这是拥有思想、灵魂和可以学习的机器的关键。

人工智能大师赫伯特·A·西蒙也是人工智能四父之一。他研究知识表达和推理，曾获得图灵奖。计算机不能用康德的话来描述逻辑的处理方法，计算机处理逻辑必须符号化和形式化，必须使用数理逻辑（由数学家莱布尼茨GW Leibniz发明，由数学家Russell Bertrand Russell形式化和完善） 数理逻辑是代表人物20世纪数理逻辑学派），现在人们正在开发更先进的逻辑推理规则和机制，使机器推理更加机械化和自动化。中国数学家吴文军制造了能够证明初等几何问题的计算机。

好消息是 Internet 的 Web 3.0 语义得到了进一步发展。使用本体，计算机在 Web 上看到一串文本并立即理解 Web 的语义，就像人类一样。例如，当你在网络上看到“羊”时，计算机就想到了羊这个抽象概念，同时也知道了“羊”的具体本质特征（什么样的角、毛、腿、草等），以及羊等动物的显着特征。在这样一个基于语义理解的环境中，计算机相互理解语义，计算机理解与人类相同的语义，然后计算机在知识表达、语义逻辑和推理、知识理解、知识发现开始成为可能。未来，此类技术可用于图书馆，帮助图书馆自动分类、检索和管理知识。

在此基础上，人工智能之父、数学家、人工智能先驱马文·明斯基开始研究蚂蚁的低级智能。最近看到他写了一本书——《The EMOTION MACHINE Commonsense Thinking、Artificial Intelligence, and the Future of the Human Mind》，研究的是情感机器人。他研究的情感机器人不仅有头脑，还有常识。它可以与人交流。它是一个真正的具有温度、意识、思维和感觉的机器人。例如，如果机器人读给你听，机器就会知道你的意思。机器人还可以追踪你的眼睛，判断你的心理。机器人会问：“你想继续阅读灵魂机器的时代:当计算机超过人类智能时，还是停下来？”

哲学、数学、心理学、计算机科学、人工智能、生物学、逻辑学、社会学等学科相互渗透，推动着更智能的计算机的发展。

未来，更多智能化、人性化的机器人将走进千家万户。人工智能将彻底改变人类社会。（结束）