
想要入门的小白最常问的一个问题是第一种编程语言应该学什么。这可能是开发人员学习过程中最大的困惑,以至于许多人觉得在得到 100% 正确答案之前他们不想学习任何东西。但现实是,您可以选择任何语言!但这取决于你自己的情况。
日前,全球知名的TIOBE编程语言社区发布了11月编程语言排行榜。让我们来看看本月榜单的一些值得注意的新变化。
根据最新榜单,编程语言与上个月相比变化不大。其中c语言中查找效率最高的是,Python 依然位居榜首。其次是 C、Java、C++、C#。目前排名第一的 Python 的市场份额为 11.77%,超过排名第二的 C 语言(10.72%),相差 1.05%。
编程世界中大约有 700 多种代码语言。了解编程语言的重要性以及它们如何影响需要执行的特定任务至关重要。在一篇文章中穷尽700多种语言是不现实和毫无意义的。因此,华美选择了最流行的语言,并在本文中一一分析了它们的特点、优缺点和发展方向,并确定它们是否值得学习。
爪哇
01
Java 是一种基于类的面向对象的编程语言,旨在具有尽可能少的实现依赖项。Java 是一种通用语言,非常适合游戏和移动应用程序开发。它也非常适合企业级应用和Web应用,具有代码结构和可维护性。
前景
Java技术现在几乎无处不在,只要你使用电子产品,就会接触到Java相关的东西,现在大部分企业也使用Java语言进行开发。Java 被许多公司广泛使用。它还可以用来创建各种产品,相关性很高,并且足够流行,适合初学者学习。
优势
① 简单:不使用主文件,省去预处理器。
②跨平台:一次编译,到处运行。
③动态编译:在一个项目中,如果需要修改一个java文件,那么修改这个文件即可。
缺点
与其他语言相比,内存消耗高,性能低。
C++
02
C++ 是一种面向对象的编程语言。C++是C语言的超集,C语言的大部分知识也适用于C++,几乎所有的C语言程序都等价于C++程序。但是两者之间存在一些小的差异,这使得C语言程序无法在C++编译器下运行。
前景
从目前的市场来看,C++ 将继续保持其一席之地。毕竟生态已经建立多年,在客户端架构方面确实是一个不错的选择,尤其是对性能要求较高的项目。C++ 仍然是一个不错的选择。,未来总体比例可能会下降,但重要性还是很高的。
优势
① 非常方便;
②扩展性强,因为C++程序既可以在小规模数据上运行,也可以在大规模数据上运行;
③灵活强大;
缺点
安全问题很少。指标会消耗大量内存。
C语言
03
C 是一种通用的过程计算机编程语言,它支持结构化编程、词法变量作用域和递归,具有静态类型系统。按照设计,C 语言的结构可以有效地映射到典型的机器指令。尽管它是大多数编程语言的基础,但它仍然在嵌入式系统、微控制器和嵌入式操作中占有一席之地。
前景
C 在某些应用程序中可能已经过时,但绝对不会很快消失。它用途广泛,具有众多实际应用,以及未来几年的工业应用。这比较困难,但最终值得花时间学习。
优势
①灵活性高;
②非常适合基于嵌入式系统的应用;
③ 整体来说,功能强大,效率高;
缺点
有点过时,对初学者不太友好。
Python
04
Python 是 1991 年开发的面向对象的高级编程语言。Python 具有极强的可解释性和高效性。结构简洁、易学、易用。Python 是任何人(即使是没有编程或编码语言经验的人)入门的最佳方式。尽管有缺点,Python 仍然是人工智能和机器学习的最佳语言之一。
前景
毋庸置疑,Python 在编程语言开发领域有着光明的前景,尤其是在数据可视化、人工智能、数据科学、探索性数据分析、机器学习等诸多应用领域。
优势
①简单且一致性强;
②丰富的资源,包括各种库和框架;
③社区功能强大。Python 社区充满了了不起的人,他们不断地更新和改进 Python。
④ 通用和平台无关,因此Python也可以导入其他编程语言构建的基础模块。
缺点
与其他编程语言相比,它有时速度较慢c语言中查找效率最高的是,某些算法执行时间更长。
每种编程语言都是独一无二的,并且有很多用途。华美鼓励你尽可能多地学习这些语言,了解它们对编码未来的影响将帮助你把握整个行业的发展。
如果你是一名开发人员或即将成为一名程序员,你应该如何选择?以下是华美的一点建议:
选择一种语言来找工作
虽然 ALGOL 开发人员可能有市场,但学习一门被广泛采用的现代语言是找到工作的更好方法。如果您在两种编程语言之间犹豫不决,请选择更流行的一种。这保证了社区在您遇到问题时为您提供支持,同时也使您更容易找到第一份工作。如果你碰巧在 ALGOL 找到了一份好工作,那很好。你可以随时回去学习。
选择适合领域的语言
有些人进入计算机科学领域时确切地知道他们想要构建什么样的软件。如果您遇到这种情况,您可以选择该领域最常用的编程语言。例如,如果您想成为 Web 开发人员,请学习 Javascript。安卓开发?选择 Kotlin 并没有错。数据科学家?那么可能应该学习Python。你明白吗?华清Python课程也不错,你懂吗?
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