物联网时代，基础设施、应用场景与搜索载体进一步发生变化

在信息时代，搜索引擎逐渐成为人们获取信息最便捷的方式，在人们的工作、学习、交通、旅游和娱乐中发挥着重要作用。从PC时代到移动互联网时代，搜索引擎的功能和形式都发生了很大的变化。搜索内容已经从早期的简单网页链接扩展到现在的精准文字、图片、音乐、视频等富媒体内容；主动框搜索已经发展到目前被动接受的个性化智能推荐方法。

社会正在进入万物互联的物联网时代，基础设施、应用场景和搜索载体进一步发生变化：云计算和存储资源极其丰富，人工智能技术边缘化程度不断加深，种类和形式不断丰富。终端空前繁荣；与服务需求同步，将推动搜索引擎内容和形式的深刻变革。在物联网场景下，人们的搜索需求更趋于现场，从对互联网空间的信息需求转变为身边的生活服务需求；搜索结果的呈现更加依赖移动端，搜索计算进一步去中心化。最近，全真互联网的概念已经推出，

物联网搜索引擎云端端架构

搜索结果的输出渲染

搜索结果首先是多样化的。如何呈现多样化的搜索结果是搜索引擎的一个重要指标，直接影响其搜索体验。搜索结果的呈现可以从三个维度进行评估：视觉、信息和有效。视觉力主要体现是否有视频和图片表达，物联网时代信息呈现的未来可期。全息投影、有形表面等新技术、新材料的实际应用，将大大提升视觉效果和沉浸感。信息能力反映在结果文档的标题和摘要与搜索要求的匹配程度上。从信息的及时性和权威性来评价有效性。

在传统PC场景下，搜索引擎返回的所有结果信息（包括实体推荐内容）都可以根据上述指标进行组织，按照一定的策略推送到屏幕上，用户可以选择点击。在物联网场景下，需要对搜索结果的评价增加维度，其中显着的变化是计算单元和显示单元的边缘化、移动化和小型化。在一定程度上，一些功能性应用充当了搜索引擎。一方面，由于移动版搜索引擎嵌入了大量的数字营销内容，其搜索结果的集中度进一步降低；另一方面，一些功能性APP往往受限于显示屏尺寸，无法在同屏提供足够丰富的搜索结果和呈现方式，让用户可以在多屏显示、多个APP甚至多个智能终端之间进行切换、对比和浏览，在一定程度上降低了信息呈现的集中度。比如需要外出就餐，用户首先通过百度、美团等APP在手机上确定目标餐厅，然后使用滴滴打车或扫描共享单车二维码，即可到达乘汽车或自行车到达目的地。使用移动支付支付。在物联网场景下，用户身边的电视、广告屏、LED设备等都可能成为输出终端。所以，

所有的评价指标都对物联网场景下的搜索引擎提出了新的挑战。如何在现场资源条件下提高搜索结果的命中率和准确率，简化结果呈现方式，是物联网搜索引擎面临的首要问题。可行的方式是多维度了解用户输入搜索引擎工作原理word，加强“需求识别”的准确性，进一步降低搜索结果的歧义，从而降低对移动资源的依赖程度。

搜索引擎输入

搜索引擎的第一步是根据用户输入进行准确的“需求识别”。早期的搜索引擎主要使用文本框关键词输入。由于基于关键词的搜索引擎接收到的输入信息有限搜索引擎工作原理word，自然语言理解往往会产生模棱两可的解释，无法从一开始就进行准确的“需求识别”。一种常见的做法是基于机器语义理解的所有可能性，向用户返回多样化的搜索结果，用户可以选择得到他们真正想要的。随着输入法的不断扩展和变化，未来出现了图片、语音等输入法，以便更方便、准确地返回搜索结果；百度也引入了“盒子计算”的概念，

进入物联网和人工智能时代，人、机、物的信息交互形式和内容发生了翻天覆地的变化。由于用户的搜索需求大多发生在手机、平板电脑、手表等移动终端上，搜索输入不再局限于文字。摄像头、麦克风等传感器已经成为一种新型的“键盘”，用户可以通过语音、图像或视频来表达。搜索意图。在人工智能技术的支持下，一个手势甚至一个眼神也能表达搜索需求。AI技术的应用使得搜索引擎对输入的分析从早期的数据流匹配发展到语义流识别阶段。

传感器在物联网场景中的广泛使用是必然趋势，搜索引擎获取的信息来源必须足够丰富，通过语义识别用户意图并应用于辅助搜索。多源感知与融合计算技术近年来发展迅速，已成功应用于信息和服务推送。其中，时空大数据信息协同是辅助识别用户真实意图的重要维度。时间属性在信息过滤过程中得到了广泛的应用，很多搜索引擎都默认时间作为搜索输入条件。空间维度的价值需要随着数字空间和定位技术的发展而进一步发展。由于物联网场景的高度动态性，无法保证输入维度的一致性，因此机会感知计算模型将被广泛使用。搜索输入的维度扩展也反映了内容资源供给侧的同步变化，包括跨媒体内容表达、内容理解、索引构建等技术的变化，以及从文本检索到多模态检索的转变。搜索内容的条款。到服务检索的过程。包括跨媒体内容表达、内容理解、索引构建等技术的变化，以及搜索内容方面从文本检索向多模态检索的转变。到服务检索的过程。包括跨媒体内容表达、内容理解、索引构建等技术的变化，以及搜索内容方面从文本检索向多模态检索的转变。到服务检索的过程。