算法岗的复杂程度本质，大厂的门槛也越来越高！

这两天有个大三的同学向我抱怨：“我外包两年多了，不知道以后要去哪里，想进字节跳动这样的大厂，但是我不知道往哪个方向努力，很迷茫。”

相信最近很多人都有这样的感觉：行业越来越复杂，大厂的门槛越来越高。本质是互联网发展进入收缩期，垂直细分增加，对工程师的能力要求提高。

看看Bytes的工作JD就明白了。现在大厂缺的不是很多Java开发工程师搜索引擎工作原理word，而是推荐算法、广告算法引擎等核心业务系统开发经验丰富的高层次人才。程序员。

算法工程师的平均月薪是 34K。作为平均薪水最高的技术岗位，算法岗位香到让每一个搞技术的人都懂。算法帖子的复杂性不好处理。

说白了，谷歌和百度赖以生存的搜索引擎，抖音和今日头条引以为豪的推荐系统，以及广电通等平台上的主流“印钞机”广告引擎。这背后的算法逻辑、数据分析科学和机器学习原理是最值得工程师深入研究的。

然而，这些与各大厂商核心业务挂钩的主流系统通常都非常复杂。

淘宝、抖音、美团头条推荐系统的基础设施

以字节跳动的推荐系统为例，架构层面包括数据排序层、融合过滤层、召回层、数据存储层、计算平台层、数据源等。这不仅涉及到各种算法逻辑，还涉及到数据处理相关的操作。以开发工程师的思维确实很难理解。

而且每个大厂都有自己的技术沉淀，制度和实现逻辑完全不同，比如：

事实上，关于推荐系统、广告系统和搜索系统的讨论只是近两年才开始流行起来。恕我直言，这些较新的复杂系统很难仅从在线学习材料中真正理解。有句话叫万事开头难。如果你也想提升这方面的技术能力，不如找个靠谱的大咖来带领研究，而不是冒着建立错误认知的风险。

市场上有很多人分析算法。如果真的比较课程的深度和质量，那我还是推荐这个神秘的1500轨2021 LeetCode算法刷pdf笔记。

昨晚在访问GitHub，无意中看到一个大佬的算法刷笔记。感觉自己捡到宝了！可能有的朋友已经发现了，但我们还是忍不住在此安利一波，生怕有的朋友看不到。

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可以看出，每道题的原题，题主思路搜索引擎工作原理word，解题思路，代码实现都非常详细。

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