Python语言5行代码才能实现的东西，Python一行搞定

为什么 Python 如此受欢迎？

原因有很多搜索引擎工作原理word，仅举几例：

语法简单易学，其他语言5行代码就能做到的，Python一行就能搞定！可以少写很多代码搜索引擎工作原理word，所以很多同学用Python来刷算法题（但要注意理解算法本身）。类库生态丰富，想做的功能基本都有现成的代码。可以直接使用，非常方便！它是免费开源的，有兴趣有能力的同学可以自行研究源码。其他特性，比如跨平台、可扩展等。作为数据科学和人工智能的首选语言，它已经站在了时代的风口浪尖。

结果，Python被推上了神坛，甚至在2021年10月的编程语言排行榜中，Python也位居第一！

TIOBE 编程语言排行榜

但就是这么一门“永远的神”编程语言，却在网上盛传：学Python找不到工作！

嘿，为什么？

为什么 Python 不适合求职？

一方面，大多数公司不使用 Python 来开发应用程序。

因为Python的运行速度实在是太慢了，别说和底层的C++比起来，Java都能甩几条街了！而这和语言本身的设计和实现有关，所以即使你想出任何技术来优化它的性能，最终还是会有瓶颈，世界上最好的语言PHP也是如此。

对于企业而言，性能将直接影响用户体验和机器成本。尤其是在这个信息爆炸、人人都在追求性能的时代，Python在应用开发领域的地位非常尴尬，而开发岗位恰好是程序员。高比例的工作。

另一方面，虽然 Python 有很多应用场景和很多相关职位，但 AI 和数据科学的主流语言是什么？未来非常光明。然而，这些前沿技术的难点不在于 Python 语言本身的代码，而在于算法和思想。Python 只是一个用于调整包和表达你想法的工具。因此，这些前沿职位的门槛比你刚开始接触 Python 时，或者听培训机构画蛋糕时的门槛要高得多。大厂的算法岗位和产品岗位真的是在和神交战，而且大多是研究生。

学习目标

在这种情况下，我还应该学习 Python 吗？

我认为：必须学习！

但是，您必须首先考虑您的学习目标。不同的目标对 Python 有不同的学习态度和时间承诺。

如果您正在寻找开发工作，如上所述，不建议将 Python 作为您的主要语言，而是作为您的辅助武器。只需简单地学习Python的基础知识，就可以编写Python脚本自动化办公，提高工作效率，制作一些小工具，非常划算。

如果编程语言是工具，那么 Python 就是对这句话的完美诠释。会再用一件神器，谁不爱呢？

如果你想找其他职位的工作，比如运维、测试、数据分析、产品经理、大数据、爬虫、人工智能、图像处理、多媒体处理、算法研究，当然可以，但是如果你针对这些岗位，除了为Python打下扎实的基础外，更重要的是了解相应领域的思想、方法和实践，而不是仅仅导入库和调整包。

如果你是编程新手或者出于好奇学习编程，我也推荐你学习Python，它很好玩，可以继续学习，可以培养兴趣。这些对于初学者来说非常重要。有了兴趣之后，可以如鱼得水，学其他语言。

学习建议

对于初学者和非 Python 从业者，使用 Python 作为学习基本语法和常用类库的工具。当您需要编写 Python 脚本时，您可以使用搜索引擎和文档来编写（或复制）代码。Python入门真的很简单，只要学过其他编程语言，3-7天就能学会。

建议在学习的时候写一些小例子，比如Python处理表格、Python处理PDF等，感受一下Python类库的威力就这些了~

学习路线大纲

折了一部分，还是老爷子，公众号【程序员鱼皮】回复【python】获取思维导图：

鱼皮 – Python 学习路线

学习路线基础知识进阶Web开发爬虫自动化运维数据分析（数据科学）算法（人工智能）

Yupi 本人与人工智能的接触并不多。参考网上多位大神资料整理而成，也有一定的参考意义。

通用类库

Python能被广泛使用，很大程度上是因为它丰富的类库，是别人预先编写和打包的代码。基本上想做什么都可以找到对应的类库，看看文档就可以使用，大大提高了开发效率！

开源项目awesome-python-cn（地址：）和awesome-python（地址：）已经帮助你组织了各个方向的Python类库，数量非常庞大。在此基础上，鱼皮筛选了一些比较优质的库，分享给大家。

通用数据处理终端优化文本处理其他网络请求与解析文件处理接口开发与测试Web DevOps图像处理与计算机视觉数据分析与数据科学人工智能自然语言处理大纲

（轮廓图）

工作资源视频零基础其他书籍文档实际代码收集社区工具面试问题其他结局

以上是玉皮熬了几天几夜的学习路线，结合个人经验，参考了网上大量的视频、文章和评论。这真的不容易。如果您满意，请点赞和支持Down。

我是余皮，继续分享编程干货的程序员，欢迎关注，下期见~