智慧课堂行为管理系统：只要谁睡觉了、开小差了，马上就能识别出来

浙江省杭州市十一中最近推出了一款神器——智慧课堂行为管理系统，它就像一双天眼，可以捕捉学生的课堂行为：只要有人在睡觉或逃跑，他们可以立即识别…

小编觉得这个情感识别神器真的很适合我们HRBP朋友。试想一下，如果这个神器真的用在我们的工作中，会给我们带来很多的方便！

1、及时捕捉员工情绪——“触摸温度”

员工关怀是 HRBP 工作的一部分。HRBP要学会感受团队的温度，及时了解员工的状态，面对员工的负面情绪及时反馈和调整，确保整个团队的精神和战斗力。

能“摸到温度”的HRBP，就像《超级海军陆战队》里温暖贴心的大白。他可以时刻捕捉主人公的情绪变化，关心主人。他不仅是一个有情有义的暖宝宝，更是一个可以变身为战力max的超级英雄。

如何用情感识别技术“触摸温度”？从目前使用最多的情感识别来看，斯坦福大学教育神经科学教授布鲁斯·麦坎德利斯介绍，在教学中，面部表情识别以百万毫秒为单位，用于识别学生在学习过程中的面部表情。并预测学生的未来。面部表情和他的难点分析，教师可以进行针对性的培训。

很多教育平台在平时的课堂上都使用了情绪识别技术，通过人脸识别、情绪识别等技术捕捉用户课堂数据（如学生、孩子在学习过程中的面部表情变化），分析师生的表情。 . 分析、计算和分析用户的注意力，了解在有效的在线远程学习过程中促进用户集中度形成和知识获取的关键因素，让学生更专注、更高效地学习。

那么，想象一下，如果在我们的工作中使用情绪识别技术，我们可以更准确地捕捉员工的情绪变化，调整员工情绪，引导员工，确保团队远离低压力。

积极情绪可以提高员工的工作绩效，而消极情绪会降低员工的满意度，甚至导致工作绩效下降。因此，作为HRBP，我们需要及时采取相应的措施来缓解员工的负面情绪。在这方面，情感识别技术真的可以帮到我们很多。

情感识别是利用人工的方法和技术，赋予计算机或机器人类人的情感，使其具有表达、识别和理解喜怒哀乐的能力，并能模仿、延伸和扩展人类的情感。人工智能理解人类情绪的方式其实和人类是一样的，无非就是看脸听声音。

人内心的情绪变化会产生不同的面部表情，也会改变人说话的声音和语速等。人工智能可以通过准确识别这些信息来判断人的情绪。即使人们刻意控制自己的面部表情和声音不改变，或者表现出与内心世界不同的表情和声音，也总会有一些缺陷，但这些缺陷可能很小或稍纵即逝，让人难以感知 。

但对于人工智能来说，发现细微的现象或捕捉稍纵即逝的变化是他们的强项，他们可以借助高速摄像机和高性能处理器来做到这一点。在这方面，人工智能对人类情绪的理解可能要优于人类。

2、确定员工在哪些情感体验下更有效率

回到HRBP的角色，HRBP要做的就是指导团队，帮助团队取得成果！但是，影响员工绩效输出过程的因素有很多，情感就是其中之一。

专家学者通过大量实证研究发现，员工的情绪与员工的工作绩效密切相关，情绪也是一种生产力。员工在工作场所经历的情绪与其工作动机、工作绩效和组织公民行为密切相关。，适得其反的行为，甚至创造力都密切相关。

情绪来自内心与外界环境的相互作用。人的情绪可以理解为内心世界对外界环境的反馈。这种反馈首先由大脑发出，进而影响人们的面部表情、声音水平和语速。其他肢体语言也会影响心脏、四肢等器官，也会影响大脑本身。例如，有些人会匆忙，有些人会犯错误。最终，人的身心向外界环境反馈。

我们可以利用情绪识别技术，利用数据挖掘技术对员工的工作信息进行分析和预测，综合多个参数，分析员工处于什么样的情绪体验组合处于高效状态，对症下药，创造相应的改善环境员工绩效 效率，更好地实现和提高绩效！

谷歌是世界上最受欢迎的公司，它使用数据做出准确的人力资源决策。基于数据的决策也使人事管理具有前瞻性。它开发了一个预测模型并使用有效的分析来进一步改进对未来人事管理问题和机会的预测。小编认为，情绪识别的检测数据也可以用来预测一些人事管理问题。

谷歌人力资源实验室在谷歌内部进行应用实验，确定最适合员工的工作环境，然后根据数据提供多种工作环境（包括员工最享受的奖励使用方式）。这个实验室甚至利用科学实验和数据来做员工关怀，比如通过减少员工饮食中的卡路里摄入来促进员工健康（只是通过减少盘子的大小）。

如果在工作中使用情绪识别，我们也可以像谷歌一样精准地探索最有利于员工生产力的工作环境和氛围。例如，有些人可以为他们创造一个紧张的环境。越放松越能提高工作效率，还能搭配活泼乐观的队友，营造轻松快乐的氛围。

3、分类管理

很多情绪识别研究者认为，员工倾向于采用快速、综合、发散的认知加工方式，这使得员工突破固有的工作角色模式，关注现实和具体的工作环境和工作同伴，产生分歧。团队成员和工作环境非常重要，因为他们使用各种可能的方式来完成工作任务并实现组织目标。

管理学中有句俗语：“不能概括，就不能管理”。泛化可分为理性泛化和感性泛化。在企业层面，企业追求的目标很多，选择哪个目标受企业价值观的影响。很大。经济学的价值观可能更倾向于用利润和成本来决定业务的取舍，而竞争对手的价值观可能更倾向于用市场份额排名来扼杀对手，从而选择不同的投资方向和战略目标。这是一个合理的概括。

在个人层面，泛化受到个人价值观甚至情绪的影响，即情绪泛化。有些人比较理性，有些人比较感性。关于人的问题是复杂而相互交织的。没有适当的概括方法，就无法理清语境、界定界限，也无法进行细分或衡量。

情绪化的人很容易受到情绪的影响，但如果有情绪识别的帮助，可以帮助HR对员工进行分类。通过识别员工对不同事物的态度，例如，有些人听到变化时会颤抖，而另一些人则很容易接受变化，甚至愿意推动变化。

HR可以利用情绪识别系统捕捉员工对即将实施的事情的看法，从容易接受的员工开始。只要有明确的倡导者或其他员工支持晋升，就可以尝试在小范围内实施新政策、新方法。改变的阻力也会减少很多！

概括就是把零散的、不规则的事物按照种类、等级、性质的标准，组织成规则的、简化的、有组织的、易于理解和处理的。如果你不能分类，你就不能管理。在管理一个团队时，要对它的横向、纵向、内外联系、互动进行清晰的分类，从而形成有效的资源配置和综合管理。

4、评估产品和服务

在 2012 年美国总统大选期间，Kailouby 的团队使用 Affdex 进行情绪识别，检测到 200 多人观看奥巴马和罗姆尼辩论的镜头，并以 73% 的准确率预测投票结果。这是情感识别最常见的应用场景——效果评估。

因此，在 HR 工作中使用的情感识别也可以成为帮助 HR 正确评估 HR 服务和产品的有力工具。

许多HR通过员工满意度调查来确认员工期望与实际感知之间的差距，也是很多公司用来衡量人力资源部门工作绩效的重要绩效指标。

虽然员工满意度调查被一些人称为公司的“温度计”，但这个温度计真的准确吗？

因为满意度调查的结果可能会受到很多因素的干扰哪项是错误的情绪识别，评价维度会直接影响调查结果，员工可能会因为一些因素而被迫说真话，最终可能会产生“完全满意”和“完全不满意” ” 无效结果。

但大数据不会骗人。情绪识别通过对面部表情、声音、心率、行为、文字和生理信号识别的数据分析来判断用户的情绪状态，虽然人的面部表情可以掩饰自己的情绪，但身体永远是诚实的。正是在此基础上，研究人员做出了这样的尝试。

据研究人员称，用于情绪识别的 EQ-Radio 检测器使用了一种称为频率载波检测的技术，该技术使用 FM 连续波无线电发射射频信号并接收其发射信号，并通过节拍提取它。该算法对获取的射频信号进行分析，然后将获取的数据传输到情感分析子系统。

情绪分析子系统以心跳数据和呼吸数据为补充的原理，定义和区分不同的情绪状态。这是因为人们可以屏住呼吸，但很难控制自己的心跳。据研究人员称，心率是人们情绪状态的最大指标。

不仅如此，与心电图设备不同，EQ-Radio 还可以无线监测心率和呼吸频率。也就是说，它无需在被识别人身上安装任何传感器，就可以根据被识别人的心跳节律和呼吸模式的“隐含”提示来识别当前情境下的情绪状态。

因此哪项是错误的情绪识别，员工对你推出的HR产品和服务是否满意，是否兴奋，情绪识别系统都可以通过员工的微表情和动作来实现。

我们一直在说HRBP要有产品经理思维，用产品思维做HR，要从表面现象中挖掘根源，找到员工的真正需求，然后采取真正有用的措施解决问题。 . 如果我们真的将情感识别应用到我们的工作中，肯定会提高我们的服务！你怎么认为？