天津大学牵头组建MetaBCI平台基于高效易用的国际通行开源语言

科技日报记者 陈曦 通讯员 焦德芳

日前,天津大学医学工程与转化医学研究院、天津脑科学与类脑研究中心、教育部智能医学工程研究中心与随视智能、中电云脑等单位合作,共同启动我国首个脑机接口领域。综合开源软件平台 MetaBCI。

天津大学供图

脑机接口技术(BCI,Brain-Computer Interface)是指在人机之间建立直接的中央信息交换。目前,世界主要国家都将未来视为“脑科学时代”,将脑科学研究纳入国家发展战略。作为脑科学的核心应用领域,脑机接口领域正在掀起一场技术领域的颠覆性创新革命,将对医疗保健、电子消费等行业的发展产生巨大影响。

图片[1]-天津大学牵头组建MetaBCI平台基于高效易用的国际通行开源语言-老王博客

目前,脑机接口领域正处于快速产业化形成期,优秀的软件平台可以在人脑与硬件设备之间搭建“信息高速公路”,促进高质量的人机交互。

目前国际上两大主流脑机接口软件平台主要基于C++语言和MATLAB商业软件。存在编程要求高、开发周期长、费用高、控制受限等诸多问题。业界迫切需要高效实用的开源。软件平台用于降低技术门槛,降低研发成本神经网络bp算法程序c语言实现,缩短产品周期,促进转型落地。

天津大学牵头的MetaBCI平台采用高效易用的国际开源语言Python编写,具有广阔的合作和应用空间。MetaBCI的基本架构包括范式呈现单元、数据采集单元、信号处理单元、用户反馈单元和机器执行单元五个模块,可以在Python中实现对用户大脑意图的诱导、获取、分析和转换的全过程环境。目前已经集成了14种脑机接口源数据集和多种经典脑机接口范式,涵盖了数十种先进的脑机解码算法和专业的智能计算模型,创新设计了脑机解码算法调用界面 ,

2021年5月神经网络bp算法程序c语言实现,MetaBCI信号处理单元测试版提前在全球最大代码网站发布。参与试用后,国内外多家研究单位表示:该平台提供了简单高效的脑机数据集读取接口和统一的接口。信息预处理过程实现了数据读取和处理的自动化,同时保证了研究人员可以灵活地自行修改关键步骤。

据了解,天津大学自主研发的国产高性能脑电采集系统“神宫迪听”已获得国家医疗器械注册证,在核心硬件方面加快了创新发展步伐。向底层基础软件通用平台方向迈出的重要一步。

天津大学医学工程与转化医学研究院副院长、天津脑科学与类脑研究中心主任助理徐敏鹏教授表示:“我们希望MetaBCI能够填补开源领域的空白我国脑机接口软件平台,联合更多研究人员和从业人员不断丰富和完善,将其发展成为国际化的脑机接口开源软件平台,为先进技术等新技术突破提供重要支撑。人机交互、元界,以及下一代脑机融合智能的实现。”

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