2021年中国人工智能大会(CCAI2021)人工智能产业论坛举行

近日,由中国人工智能学会与星云集群联合举办的2021中国人工智能大会(CCAI 2021)人工智能产业论坛)召开。系统实验室主任、副教授、星云之星创始人陈凯,清华大学教授、智能产业研究院首席研究员、大数据智能实验室主任聂再清担任论坛主席.

“数据元素分为可用数据和不可用数据。不可用数据的界限由《数据安全法》和《个人信息保护法》界定,而可用和不可见数据受法律、商业利益、个人隐私等多重因素的制约。” CAAI名誉副主席、加拿大皇家科学院院士、加拿大工程院院士、香港科技大学讲座教授杨强表示,联邦学习具有不可离开数据库,大大提高性能效率。以赋能金融行业的数字化转型为例,大多数金融机构往往受限于隐私保护、安全、合规性手机科学函数计算器,不能轻易进行多方数据流通。通过联邦学习技术实现联合建模,扩大模型空间,可以构建更精准、更智能的金融服务体系。

恒生电子研究院院长、原上交所总工程师白硕认为,随着《数据安全法》和《个人信息保护法》的相继颁布实施,各种趋势表明数据行业正在逐步进入新时代,数据生态也将发生翻天覆地的变化。在技​​术发展的机遇期,以隐私计算和交易图为核心的新一代数据技术将成为这个时代的重要技术支撑。

国务院发展研究中心金融研究所副所长陈道夫表示,大数据的核心价值在于连接和共享,无法连接的个体数据不具备大数据的群体价值。收藏品。构建以政府数据为基础的地方政府主导的数据共享,探索以市场为导向的企业数据流通,以隐私保护计算技术实现数据的合规和安全流通,将成为我国数据共享的重要方式。

陈凯表示,隐私计算让数据在阳光下运行。隐私计算技术可以帮助以人工智能为代表的应用领域合理引入更多受隐私和安全因素制约的数据,推动人工智能模型向精准高效方向发展;促进不同机构数据的整合,催生新的应用场景,让过去的不可能成为可能。

图片[1]-2021年中国人工智能大会(CCAI2021)人工智能产业论坛举行-老王博客

清华大学交叉信息研究所副教授、华空轻教创始人徐伟表示,隐私计算的目标是可用和不可见手机科学函数计算器,即保护数据本身的机密性,在某种程度上,使计算内容和计算方法包括所有结论。各方变得更加透明,将更容易受到监管。

第四范式副总裁涂伟伟表示,随着人工智能的临近,隐私计算相关技术仍面临诸多困难和痛点。探索数据安全新技术,构建数据流通共享新机制,覆盖人工智能技术应用过程中数据安全和数据隐私的保护,成为亟待解决的问题。

从隐私计算的落地过程来看,金融行业占据主导地位。金融行业对数据安全和隐私保护要求高、监管严格,极大地推动了隐私计算在金融场景中的落地。

建银金融科技有限公司创新实验室总经理王雪表示,金融机构在开展信贷业务的过程中,对客户画像等场景的多方数据整合提出了关键要求。在隐私计算技术出现之前,外部数据大多是通过直接数据连接来访问的。在数据隐私保护的必然趋势下,随着全球数据保护法律法规的成熟,机构面临的数据合规监管压力远超以往。隐私计算使数据共享成为可能,同时保证数据的机密性和隐私性。

星云星云CEO陈陌指出,金融行业的数字化水平正在快速提升,这也意味着金融行业需要其他行业的数据来赋能。如何实现多方数据融合成为一个挑战。隐私计算技术在数据库上秉持开源、开放的心态。目前,很多金融机构,尤其是中小银行,都需要一站式解决方案:除了数据融合,还需要解决算力瓶颈。针对中小银行的痛点,星云云提供全栈解决方案。星云聚星专注于底层技术,未来将在密码学等硬核技术上不断突破,

© 版权声明
THE END
喜欢就支持一下吧
点赞0
分享
评论 抢沙发

请登录后发表评论