【技术分析】人工智能的崛起：复盘“人机大战”人工智能

前言：上月底，2017年最新的人机大战拉开帷幕。在柯洁和AlphaGo的第一局比赛中，我们都看到了结果。AlphaGo 以 1/4 击败柯洁。

事实上，1/4是围棋中最小的输赢单位，输赢并没有更小的区别，但在大家看来，这场比赛其实是片面的。事实上，AlphaGo 一直占据优势。柯洁虽然在官方舞台上苦苦追逼，尽了最大的努力，但最终还是输掉了比赛。

其实，通过现象看本质，已经不再是简单的围棋游戏，而是我们制造的人与机器的较量，但这场较量是在一个非常独特的领域展开的，即围棋游戏。通过这件事，我们可以更好地看待人工智能的兴起。

重播“人机大战”

人工智能是时下的热门话题，也成为了刷新屏幕的关键词。事实上，机器围棋并不是第一次出现。有一种围棋软件可以让机器与人类对战。每年，甚至还有计算机围棋游戏，但并没有像现在这样引起轰动。我认为最大的原因之一是人工智能的兴起带来了围棋软件的实质性改进，并开始挑战人类顶级棋手。

1997年，IBM的深蓝击败了人类国际象棋冠军卡斯帕罗夫。应该说，机器挑战人类棋局，打败了人类顶级高手，但在当时并没有引起轰动和整个人类。注意。当时是IBM小型机IS6000与人类世界冠军卡斯帕罗夫之间的博弈。这款游戏确实使用了机器，但并没有大量使用人工智能技术，更多的是使用了一些硬件加速和暴力计算的方法。，打败了人类的冠军。国际象棋和国际象棋的变化幅度比围棋差得多，以至于机器有机会通过自己强大的计算击败人类世界冠军。

这一次不同。这次的挑战是围棋，围棋变化的复杂性。有人将其描述为原子数的总和，大概有120多位。这些变化极其复杂，复杂到我们人类永远无法清楚地计算出来。，未来可能并不明朗。太复杂了，机器无法计算清楚。因此，在围棋中，我们必须使用一些人类特有的智慧，例如分析、判断和决策，而不是机器的计算能力。

很多人开始说：“机器算得这么快，人当然打不过他。” 事实上，虽然机器可以计算得更快，但它并不能完全依靠计算来打败人类。它有自己的神经网络和自己的深度学习。它把人类当作老师，然后不断地学习和提高，包括互相争斗。在这个过程中，机器积累了大量的人类围棋知识，才能真正战胜人类。

因此，AlphaGo此次战胜人类，具有里程碑式的意义。柯洁表示，它可能在所有人类智力游戏中占据制高点，以至于经过这场比赛，人类可能不再有机会挑战机器。用一句话来说：“这是我将与机器一起玩的最后三场比赛”。

当年，IBM的IS6000“深蓝”在击败卡斯帕罗夫的第二天就宣布退役。换句话说，“如果我现在能打败你，你以后就再也没有机会打败我了，跟着你也没有意义，所以我不会和你玩。”

那么为什么柯洁和柯洁这次有机会进行这样的人机大战呢？因为去年4月，AlphaGo和李世石进行了第一次“人机大战”。那场比赛，机器4:1战胜人类，李世石在第四盘打出了所谓的“上帝之手”。，打乱了整台机器的系统，背后的逻辑也乱了。

就棋的内容来说，去年的游戏机确实比李诗诗这样的顶级人类棋手要好，但好还是很有限。我们人类可能不服气：“虽然你打败了我，但我觉得你没那么厉害。” 在特别比赛开始时，人类片面认为机器无法在国际象棋上击败人类，但事实上，机器已经在上一场比赛中击败了人类代表李世石。

李世石赢得了14次人类世界冠军，理应称霸人类棋手历史十年。代表人类也是当之无愧的，但客观地说，他已经过了巅峰期，还没有处于最佳竞技状态，所以也未必如此。它可以代表人类现在的最高围棋水平。而柯洁是目前的世界第一，所以安排现在的人类世界第一和AlphaGo的另一场比赛仍然是一个挑战，但这个挑战看起来不像是机器挑战人类，更像是人类挑战机器。

除了围棋领域，不久前，还有“冷扑高手”与人类一起玩德州扑克，后来打败了人类。其实更早，其实在IBM的深蓝打败卡斯帕罗夫之后，并没有继续学习围棋，而是参加了一些人类知识竞赛。那个系统叫做沃森，后来还打败了人类智力竞赛的冠军，所以机器在不同的场合以不同的方式挑战人类的智能。

AlphaGo 如何与人类竞争？

很多人都问过 AlphaGo 是怎么下棋的。AlphaGo 使用什么技术？

云计算

正如大家所想，它确实需要锁定在计算中。不知道这次AlphaGo是什么情况，但在上一场对阵李世石的比赛中，AlphaGo使用了2000台服务器同时进行计算。应该说，它使用的云计算技术集中了相当一部分通过网络连接的计算资源。

相比之下，如果只有一台服务器执行操作需要一秒钟，2000台服务器可以大大减少每次判断所需的时间，从而可以进行整个游戏。因此，使用云计算，谷歌可以使用大量的服务器，不止2000台，甚至20000台。

大数据

应该说，AlphaGo之前的版本是1.0版本，记录了大量人类顶级棋手的围棋回放。它继承和学习了人类围棋历史上可以学习的围棋知识，然后通过深度学习改变了围棋知识。是它能够理解的知识，然后应用到自己的实战中，所以显然这也是大数据的结果。

当然，很多人不一定会下围棋，很多人不懂人工智能。所以AlphaGo其实有一套非常好的人工智能技术来适应围棋的游戏。简而言之，有两种网络：一种是价值判断网络，一种是搜索网络；然后为每个决定找到最好的那个。点，这个点是以胜利最高的点作为决策的依据。

我们可以简单理解下AlphaGo是如何与人下棋的：

柯洁出手时，会在所有可能的选择点中做出基本判断，决定应该考虑哪些招式。但是应该考虑什么样的国际象棋呢？可能需要使用搜索方法进行验证。

例如，如果这个点被人类棋手频繁使用，或者是本次自己的学习系统可能产生的重要推荐点，就会根据这个推荐点触发一系列的进化，而这些进化就是通过 Menter Carlo 的搜索号码不断得到验证。双方相当于互博。双方将根据对方的最佳反应，演变出以下一些变化。当这些变化演化到一定的步数，比如20步、25步等，它会判断结果，然后反馈结果。

据说AlphaGo1.0版本时，它的学习过程是基于大量的人类棋谱。也就是在这样的情况下，人类会选择什么样的点来思考和判断，进行搜索和推断。这一次，AlphaGo2.0实际上不再使用人类现有的棋谱，而是通过两个AlphaGo之间的对弈和相互学习产生知识推荐点。我认为这个过程很容易理解。因为早期的 AlphaGo 完全没有人类知识，所以他需要大量的国际象棋曲目。那么它在经历了1.0的竞争之后，就成为了人类的顶级高手，所以两个AlphaGo之间的相互博弈可以作为推荐的依据，

人工智能为何兴起？

人工智能实际上已经有 60 年的历史了。所有人工智能的从业者都在不断尝试让机器学习人类的思维方式，替代人类的一些工作，包括替代人类的一些思维。这个过程应该说是既令人兴奋又令人沮丧。

所谓兴奋，就是今天我们可以看到人工智能的突破，给我们带来希望，但往往发现，要大规模应用替代人类，还有很长的路要走。这种情况近年来发生了很大变化。我们看到，它不仅被提及为全球热点，大量企业也在向人工智能领域投入资源，人工智能也在蓬勃发展。令人惊讶的结果。

人工智能在这一时期成为人类关注的热点，这绝非偶然。以下是一些重要的原因：

互联网的诞生

互联网本身的诞生，让我们有机会通过互联网连接整个人类的计算能力和存储能力，而这个过程让人类拥有了更强大的能力。所以随着互联网的诞生，我们有了云计算技术，我们有了大数据、物联网，还有一些基于互联网成果的新技术、新能力。这些能力极大地推动了人工智能。智能化发展。

生物医药发展

生物医学的发展使我们对人脑有了更多的了解。我们知道，一个大脑可能是由非常多的神经元组成的，就好像有一千亿的数量巨大，每个神经元之间可能有八千到一万条相互连接。以这种方式，信息被交换和处理。信息使大脑产生处理信息、分析问题、然后做出决策判断的能力。

AlphaGo 这次使用的主要技术是神经网络的深度学习。这些都是最新的人工智能成果，最大程度地推动了最新一轮人工智能的发展。当然，像这样的神经网络和深度学习技术其实可以用在很多领域。所谓的围棋只是一种尝试。如果 AlphaGo 这次打败了人类世界冠军柯洁，那以后可能就不一定是围棋了。继续投入大量工作，并开始挑战其他领域。

人工智能的兴起，人类应该幸福吗？

通过这场人机大战，我们对人工智能有了进一步的思考。我们人类职业棋手或许已经输掉了这场比赛，但另一部分人类精英创造的人工智能恰恰是一个成功的里程碑。简而言之，这是人类的成功。

我更喜欢将机器视为我们人类的儿子或学生。以AlphaGo为例，它是由许多工程师和技术精英打造的，它应该是我们的儿子。它的很多围棋知识都是从我们人类那里学来的，所以它也是我们的学生。这个定义可能更容易理解，也更容易接受。

我认为比赛将在几天后结束，但关于人工智能的对话将继续，关于人工智能和人类未来的思考也会继续。

人工智能能为我们做什么？

按照我的想法，我们人类可以给它最痛苦、最累、最不情愿的工作。但另一方面，它的能力在提高，它可能会做一些思维问题。

比如在围棋中，以前的机器还不足以和人类下围棋，但现在它可以和你一起玩，你甚至可以向它学习，所以它开始挑战一些更智能的人类项目。这种影响可能非常大。人类可能需要更多的智慧、分析、判断和解决问题的能力。它也可以帮助我们。据说，一些机器人曾尝试像记者、自动驾驶那样写新闻稿。、无人机……只要我们能在这些领域达到人类的水平，就可以代替我们人类的工作，这可以让我们将大量的精力集中在更有创意的领域。

在一个非常有创意的领域，人工智能实际上开始挑战我们人类，或者试图挑战人类的能力。

有的人在尝试用人工智能技术做音乐，有的机构在研究如何让机器画画，有的机器在做人类咨询工作，可以回答一些可能不需要特别深入的问题。有些问题要思考，来代替我们一些低级的咨询服务。它可能来自法律，也可能来自其他专业知识，应该说越来越多地出现在互联网上。未来，它还将取代许多知识浅薄的职业。

一些机器人正在研究如何挑选股票和匹配交易。可想而知，在这样一个复杂的世界里，当我们拥有大量数据的时候，能不能根据大数据来分析哪些股票会上涨，哪些股票会下跌呢？确实有很多因素影响它，除了我们经常听到的技术K线图，包括宏观政策或结合一些心理知识。当这些复杂的知识系统进入决策过程时，未来机器可能会比人类做得更好。更好的。

如果是这样，我们人类应该快乐还是不快乐？

令人高兴的是，我们的许多工作可能会逐渐被机器取代。它确实可以降低我们人类劳动的强度，让我们可以释放这种能量。该怎么办？我们可以喝茶、聊天、下棋等，给他们很多其他的工作。但另一方面，它似乎正在威胁我们人类的一部分，它将取代我们的部分工作。从我刚才举的例子来看，这种替代甚至可能超出了我们目前的理解和想象。无论你是蓝领、白领，甚至是金领，都有可能被它取代。

为什么围棋界在上一次AlphaGo和人类的挑战中，对它有很多担忧，特别希望我们人类能赢？我认为今天我们可能会以更开放的心态看待人工智能的兴起。就算柯洁这次输给了AlphaGo，输赢的感觉也可能很小定义新运算怎么做，甚至是对围棋未来发展的担忧。也没有那么大。因为据说在去年的人机大战之后，整个围棋在世界范围内变得更加流行，很多人开始购买围棋来学习这种东方智慧。当然，未来我们人类也可能像AlphaGo一样学习围棋，让我们离所谓的“围棋之神”越来越近。

那么在另一部分领域可能就不那么乐观了。如果人工智能可以像无人驾驶汽车一样做很多工作，那么像司机这样的职业会受到挑战吗？如果我们现在去打车，很可能会有一辆没有人在身边的车直接开到我们身边，把我们带到目的地。这可能吗？当然可以。

所以从这个角度来看定义新运算怎么做，人工智能在帮助人类的同时，也可能对我们的一部分人造成一定的挑战和威胁，这是客观存在的。据说很多机器人已经开始进入很多生产车间，因为人力成本越来越高，而机器人可能会降低生产成本，整体提高生产效率。

人工智能更大的挑战是我们人类能否很好地控制这台机器，机器有一天会摆脱我们人类的控制，甚至反过来控制我们吗？这是一个更有意义和前瞻性的话题。

我们知道，像霍金和马斯克这样的人都提到过需要仔细开发人工智能的能力，包括控制和控制它的需要。事实上，一旦人工智能失控，他们就意识到了对人类的威胁。有人说，这可能是没有根据的，没有根据的。

有人说，如果机器人不听话，我就拔掉它。这听起来像我们人类可以很好地控制它。当然，更合理的说法是，机器人的所有程序都是我们写的，它应该听我们的。但实际上，有很多因素会导致我们失去对机器人的控制。

人与机器的界限在哪里？

如何定义机器人？

我个人认为，随着 AI 的进一步发展，我们与机器之间的界限会越来越模糊。我喜欢把我们现在的自然人叫做人，那些纯粹是机器的就叫做机器，然后就会诞生一种新的生物，它可以更像是机器和人的结合体，叫做“机器人”。

现在我们在谈论什么机器人？我们都可以相信，机器正变得越来越像人类。在材质和外观上，我们会发现我们打造的机器人确实越来越像人了。

著名的图灵测试说：“如果你和它聊了半天，不知道它是机器，你就通过了图灵测试。” 我想这会越来越近。图灵测试应该是在人和机器的边界上的一个最低阈值。如果过不去这个门槛，说几句就可以说是机器，说明它不像人。离人类的模拟和接近还差得很远。

更高的门槛是它是否能像人类一样拥有高水平的智慧，甚至是人类的情感。这就是所谓的机器与人之间的距离。过去，我们可能认为机器最擅长的实际上是计算。的确，当我们人类发明计算机时，目的是让它们帮助人类计算。但问题是，这一次通过人机大战，我们感受到了人工智能不仅在计算领域超越了人类，还在根本无法计算的复杂智能中挑战和击败了人类。这恰恰是人工智能的一次飞跃。性发育。

当这种能力被复制到人类工作的许多领域时，它与我们人类的关系就变得更加复杂。通过这场人机大战，我们能感受到什么？正是在人类智能的这种深度，机器开始挑战人类，而它不仅仅是一种计算工具。今天，如果一个人坐在我对面和我们下棋，然后轻松击败我们，我们知道对手是机器还是人吗？如果我们不知道，这意味着机器人在模拟人类方面越来越接近人类。

“真正的机器人”的构想

虽然人与机器的界限会越来越模糊，但是当机器越来越智能的时候，它会在外表甚至内心越来越接近我们人类。但机器就是机器。我认为我们和机器之间存在另一种模糊，因此会诞生一个新物种。我想那才是真正的机器人，是“人机结合”。

机器有自己的意识，或者人把自己的意识放在机器上，就会出现机器和人的混合，这很容易理解。你认为当一台机器发展得足够好时，它会开始在许多方面取代人类。如果我们在车祸中受伤，我们将安装假肢或假肢。这个时候，我们是不是很容易接受它来代替我们的四肢呢？如果我们的器官出了问题，我们可以接受更换器官吗？当我们的大部分身体被替换时，我们还是人吗？

前段时间，有一部好莱坞电影叫《攻壳机动队》，可以将人脑植入钢铁器具中，将其变成人机合体，只剩下人脑。它仍然是我们的，但所有其他部分都变成了机器？

在我看来，这已经成为一种叫做“机器人”的新物种。对于人脑，还有许多其他机器的能力已经开始在某种程度上超越我们自己的能力。因为人的血肉可能是我们的弱点。例如，我们无法超越猎豹或击败老虎。许多动物的原始技能超过了我们。对我们来说最重要的是有大脑，但我们没有强壮的身体。当我们拥有钢铁般的身体时，它是否成为了优势？

所以那种机器人已经对人类形成了某种优势。我觉得让一个机器人开始不断地学习和掌握人类的智慧，逐渐开始接近人类，是一件非常危险的事情。当机器越来越像人，甚至超越人，以及钢铁般的身体时，一般会越来越像人。它不会真正超越人类成为一个新物种，所以人类不得不面对这样一个新物种，我们该怎么办？

未来的计算机架构

随着我们人类科技的进步，整个人类的进步其实也在加速。近几十年来，人类的技术进步超出了我们的预期，因为在整个互联网的背景下，在云计算和大数据的支持下，曾经我们很难做的事情会越来越难做. 很简单，所以最近人工智能爆发了。

如果人工智能想要再有大的进展，可能会有一个技术方向应该来自整个计算机系统的再造，或者会出现一个新的计算机系统。因为从目前的情况来看，很多知识都是在现在的计算机系统中表达出来的；现在已知计算系统是基于冯诺依曼的架构，使用0、1的二进制表达式来表达所有人类知识。这种知识很容易计算，所以在现有系统下，我们有构成当前计算机系统的处理器、内存、计算器。

未来会有人工智能计算机吗？我觉得可能有，可能更接近大脑的使用方式，就是用神经网络作为整个计算机系统的基础，完全模拟人脑的思维，再结合现在的计算机系统.

这样，它就拥有了更强的人脑思维方式，同时也借鉴了机器最擅长的计算和存储能力。这样的系统在未来可能具有更接近或超越人类的优势。因此，计算机领域也可能发生一些重大变化，包括系统架构的变化，以适应人工智能技术的发展。未来这台计算机的架构会不会从冯诺依曼的架构演变成新的人工智能架构？我们可以拭目以待。

人工智能这个话题是一个非常有想象力的话题。通过“人机大战”，开始充分展示人工智能的魅力，也通过人机大战检验了人工智能的诸多成果。它们注定要应用到很多不同的应用场景中，然后在帮助人类的过程中完成自己的深化。

未来，我们与机器的关系就像一个新物种。未来，我们最好能和睦相处，和平共处。如果以后我们看到三个人形物体在和地主打架，我们就很容易辨认出什么是自然人，因为打架最差的人是自然人，另外两个可能是机器人。

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