2021世界人工智能大会上海人工智能实验室发布开源平台体系OpenXLab(组图)

人工智能的快速发展离不开开源和开放数据，无论是开放数据、开放算法还是当前的开源框架。

在7月8日下午举行的2021世界人工智能大会（WAIC）科学前沿全体会议上高级语言程序设计实验指导与习题集，上海人工智能实验室发布了开源平台系统OpenXLab。第一个阵容包括两个开源平台：新一代OpenMMLab和新发布的OpenDILab。

“几十年来，开源在计算机技术的发展中发挥了关键作用，”上海人工智能实验室教授林大华说。“我们正在经历新一轮的人工智能革命，OpenXLab开源平台系统将助力人工智能技术的实现，更大的进步将支撑人工智能产业更快的发展。”

上海人工智能实验室科技发展部主任乔宇表示，“我们将与研究人员、开发人员和用户共同构建繁荣的人工智能开源生态系统。”

据介绍，OpenMMLab升级后将覆盖更广泛的算法领域和应用场景，实现从训练到部署的全链价值。OpenDILab的亮相是全球首个涵盖广泛学术和产业需求的决策智能平台，将推动人工智能从感知识别向认知决策的转变。

人工智能与各行各业融为一体。深度学习的飞速发展，使人工智能能够实现人类水平的听觉和视觉。当人工智能从现在的听觉和视觉进化到自我思考的时候，它将帮助人类更好地探索未来是无限的，而这一切的核心是让人工智能具备人类水平的推理和决策能力能力。

上海人工智能实验室青年科学家刘宇博士表示，决策AI是实现通用人工智能的必由之路，“目前我们已经在多个产业领域实现角色AI产业化的突破，并构建了诸如自动驾驶高级决策系统、自动化机器学习等一系列决策AI生态系统”。

此次发布的OpenDILab是针对决策AI的技术难点和产学研协同创新过程中的诸多痛点而发布的平台。基于丰富的决策AI算法，构建即用型工业应用生态系统成为可能。此外，该平台将降低开发者复制算法的难度，提高学术研究的效率，从而降低研发成本和行业重复投资。

“OpenDILab平台致力于解决行业内难以标准化的复杂问题。我们相信开源不局限于代码。我们希望构建一个知识共享和一系列相关学术活动的开源生态系统，构建一个健康的开源社区，赋能和培养更多的技术人才。” 刘宇说道。

作为深度学习时代的视觉算法框架，OpenMMLab自去年世界人工智能大会发布升级计划以来，取得了一系列重大进展。

“自去年发布以来，我们不断完善OpenMMLab算法平台，对包括（英文）在内的算法库进行了大幅度升级高级语言程序设计实验指导与习题集，并在新的方向上推出了多个新的统一算法库，进一步丰富了计算机视觉开源算法生态系统。 ”上海人工智能实验室青年科学家陈凯博士说。

例如，OpenMMLab 不仅对开源社区内容进行了全面升级，而且在一年内，OpenMMLab 发布了四个全新的代码库——MMGeneration、MMOCR、MMTracking 和 MIM。还发布了 100 多项升级。此外，OpenMMLa还推动社区建设，成为深度学习时代最流行的计算机视觉算法框架。拥有 37,000+ 个star，10,000+ 个 GitHub 上的 fork，超过 600 名社区开发者参与项目开发，与去年同期相当。增长超过100%，用户和开发者遍布全球100多个国家和地区，两年内支持发表论文500余篇。

陈凯介绍，在新升级的OpenMMLab中，新发布的生成模型框架可以生成逼真的高清图像，为图像和视频的智能编辑提供技术支持，并且可以跟踪视频中的单个或多个目标，让视频理解有了更精细的手段。MMOCR支持多种业内先进的文本检测、文本识别和关键信息提取模型。它可以检测和识别图像中的文本内容。这是人工智能从感知到认知的重要一步。