外媒：AI战功赫赫的2017年或将迎来更大进步

【网易情报网1月11日讯】据外媒（futurism.com）报道，新旧岁月的交接总是让人感慨万千——乐观与焦虑交织。这也是一个回顾、反思和预测未来的机会。

2016 年见证了许多人工智能（AI）的“第一”：特斯拉的自动驾驶系统做出了第一个碰撞预测，Alexa 被传唤为凶杀证人，白宫发布了人工智能白皮书，谷歌的 AlphaGo 在围棋比赛中击败了人类冠军. 2016年，人工智能的伟大成就已经过去。随着人工智能技术进一步渗透到人们日常生活的方方面面，人工智能有望在2017年迎来更大的进步。

以下是我们对此的一些看法。

更个性化的人工智能

2016 年，向消费者推出的人工智能产品有所增加。Alexa、Siri 和 Cortana 已成为每个人手持设备的标准配置。亚马逊甚至免费让第三方开发者使用 Alexa。可以预计，2017 年 AI 将出现在更多的应用程序上，其他科技巨头可能会效仿亚马逊的开放战略，向开发者开放他们的 AI 系统。

通过这种更具协作性的方法，我们终于可以期待看到人工智能中个性化的发展。具有独特个性、气质甚至不同智能水平的人工智能程序将大量涌现。

（目前有几种帮助机器思考的AI算法。图片/CIO Journal/Narrative Science）

更好的对话互动

试图与 Siri 或 Alexa 交谈往往令人沮丧。首先，他们没有太多的幽默感；其次，这些机器人女士还没有我们对智能助手所期望的一切。坦率地说机器学习防止过拟合，他们很无聊，一点也不健谈。

但在 2017 年，这一切可能即将改变。

NVIDIA 副总裁兼总经理 Jim McHugh 预测，2017 年将会有一款能够通过图灵测试的聊天机器人，其响应模式与人类无法区分，以至于普通人无法分辨它是人还是机器. 机器学习、自然语言处理和模式识别技术的进步正在推动这种人工智能，并最终推动对人类更友好的人工智能程序。

“在未来机器学习防止过拟合，我们将看到使流程人性化的系统的进步，包括更自然和流畅的对话——这将根据上下文解决多种需求。机器可以更深入地了解人类的价值观和意图，例如识别我们在电子邮件和短信中对他人做出的承诺，”微软研究院总经理 Eric Horvitz 说。

很快，您将能够与 Alexa 进行深度、有意义的对话。

机器认知

“机器学习将成为 2017 年大数据分析的最大颠覆者，”咨询公司 Ovum 表示。深度学习和神经网络的机制模仿了人脑的分层认知处理机制，并已被证明可以实现类人机器的智能可行性。

2017 年，我们可以期待机器学习取得更大进展，因为并行处理能力的大规模升级使网络能够处理更大的数据块。“生成对抗网络”（GAN）是机器学习的下一个重大进步。GAN 本质上是双重网络，一个从数据集中学习，另一个区分真假数据。

机器学习能力将在2017年大幅提升，并开始接近成熟。

得力助手

微软人工智能与研究部门执行副总裁 Harry Shum 对未来一年的 AI 发展给出了乐观的展望：

“在 2017 年，我们将看到人工智能在个人和组织中的部署加速。随着技术的进步，计算机获得了更大的感知和理解我们世界的能力——这提高了我们的生产力，同时带来了更多的乐趣。它还将有助于应对社会挑战比如疾病、无知和贫穷。”

这似乎是人工智能在新的一年将如何发展的共识。不是什么神秘的奇点，也不是突然给人类带来不幸的“机器觉醒”。这些都只是幻想，现实会平淡得多。

如果说人工智能意味着人类工具的进化，人类工具只被赋予了有限的、近乎本能的意识，那么机器人将是未来人类的得力助手。所以不要指望 2017 年出现像“天网”或“9000 号馆”这样的科幻机器人，现实会没有那么戏剧化。人们迈出了一小步，进入了一个新时代，我们的工具将具有与人类相同的感知和响应能力。

至于 2018 年，那就是另一个故事了，现在说还为时过早。