《中国教育现代化2035》明确提出“加快信息化时代教育变革，建设智能化校园”

随着后疫情时代的到来，人类社会已难以回归原始状态。人类与病毒共存，唯一确定的就是不确定性。

COVID-19疫情使高等教育面临一次性学校经费减少、教学组织形式多样化、学校管理复杂等挑战，促使一些高校开始思考并加速数字化转型。

《中国教育现代化2035》明确提出“加快信息时代教育改革，建设智慧校园”。没有“大脑”，“智能”是不可能的。高校教育大脑又称高校数据大脑，是高校数字化转型的关键基础设施之一。

数字化转型是教育信息化的发展趋势

1989年，我国正式颁布《全国教育信息系统总体规划纲要》，教育进入信息时代。回顾我国高等教育信息化30多年的发展历程，大致可分为三个阶段。

第一阶段是信息时代（1989-2009）。高校信息技术的发展与信息技术的发展基本同步。最早是用计算机的计算能力代替人工计算，然后是计算机化的财务、无纸化和管理信息。

随着互联网的普及，教育信息化经历了从线下向线上迁移的过程，逐步实现了办公和服务的网络化。

第二阶段是数据化时代（2010-2019年），高校基本完成重大信息系统建设，从“信息化”逐步进入“数据化”时代。

数据化是数字时代教育信息化的一种新形式。其最大的特点是数据资源化和围绕数据收集和利用的多维度创新。

第三阶段是智能时代（2020~）。数据和智能技术将全面重塑高校治理模式，引领高校在人才培养、科学研究、社会服务、文化传承等方面进行改革创新，高校逐步推进数字化转型。.

智能化时代，按需服务将不断涌现，包括大量个性化推荐服务，学校治理将越来越智能化。

从发展连续性来看，信息化是数字化转型的基础。信息化时代，高校人才培养、日常管理和服务流程逐步精简、数字化，积累了大量数据。

网络和信息基础设施为各业务部门的数据聚合和整合奠定基础；信息系统与应用的融合统一了服务入口，加强了部门之间的联系，为协同办公和服务模式创新的发展提供了保障。

但是，数字化转型并不是信息化的简单延伸，两者有着本质的区别。数字化转型的关键是利用信息技术对核心业务进行重组和再造，帮助组织更好地完成使命。

高校数字化转型是通过信息技术创新管理和服务模式，使高校更好地履行人才培养、科学研究、社会服务、文化传承等现代大学职能。

信息技术演进催生教育大脑

云计算、大数据、物联网等新一代信息技术的出现，正在不断地改变着我们的世界。其中，网络、数据和计算三要素的综合作用尤为明显。

首先是网络。作为信息基础设施，网络将不同位置的人和设备连接起来。移动互联网技术的出现和普及，实现了随时随地的在线连接。

二是数据。数据是信息应用过程的产物，是人类在由计算机和网络构成的数字世界中留下的痕迹。

数据不等于信息。两者最大的区别在于数据是原始的、客观的、全息的，而信息是为了使用方便而人为、有目的地收集和组织的。

很多看似无用的数据，其实蕴含着价值。信息的特性容易导致局部性和滞后性解释型 编译型语言 跨平台性好，而数据是现实世界的真实反映。

三是计算。如果将数据比作沙子，那么计算过程就是从沙子中提取黄金。近年来，边缘计算技术发展迅速。边缘计算与云计算相结合，可以实现海量数据的高效处理和存储，满足业务时效性、连续性、安全合规性等要求。

1997年，IBM的超级计算机“深蓝”首次在限时比赛中击败了世界第一棋手。机器的胜利是智能时代到来的重要标志。

2010年以来，前沿科技领域出现了很多“大脑”概念。企业界有谷歌大脑、百度大脑、阿里大脑等，而工业界则出现了城市大脑、工业大脑、航空大脑。

2016年，由杭州市政府牵头，阿里云等13家企业参与建设“杭州城市大脑”项目，利用人工智能、大数据、物联网等技术构建城市交通治理、环保、精细化管理等需求 完善系统解释型 编译型语言 跨平台性好，推进城市数字化管理。

现代城市不仅仅是城市管理和服务功能的简单结合。如果将现代城市视为不断进化的智能生活，那么大数据中心无疑是城市生活的“大脑”。

现代大学无论从功能还是人员规模来看，都是一个小型的社会系统，其复杂性体现在活动主体、培养过程、校园环境等多方面。

利用人工智能、大数据、物联网等信息技术构建教育大脑，是高校提升治理能力和治理水平的现实需要，积累的制度、数据、经验和人才队伍高校信息化建设的这些年，对于建设教育大脑是有益的。奠定了物质技术基础。

教育大脑在高校数字化转型中的应用

Gartner高级副总裁Peter Sondergaard认为，信息技术作为数字化转型的驱动力，可以帮助组织通过数字化转型实现四个目标，即：更强的竞争力、更高的运营效率、更好的用户体验和更敏捷的响应能力。教育大脑建设可以围绕以上四个目标进行。

高校的竞争力主要体现在资源获取能力、人才培养质量、科研水平和社会声誉等方面。当前，“双一流”建设和“高校分类评价”是我国高校坚持内涵式发展、提高办学水平的重要抓手。

因此，围绕学校“双一流”建设目标和“分类评价”标准，通过对关键指标的收集、整理和分析，及时发现问题和预警，跟踪发现进度，是重要的应用场景之一。发挥教育大脑的功能。一。

此外，如果学校根据自身特点制定合适的指标，并有相关数据支持，教育大脑也将在学科发展和领军人才培养方面发挥作用。

疫情对经济的影响，不同程度地影响了高校的办学经费。作为应对措施，增收节支、提高资金使用效率已成为高校的必然选择。教育大脑可以在智能能源管理和主要设备的预防性维护中发挥作用。

2005年以来，国内高校逐步实施“保守校园数字节能监管平台”建设。通过对水、电、热等计量设备的改造和更新，实现了能源数据的实时采集和分析，解决了“用多少”的问题。.

通过在教学楼、办公室和宿舍安装传感器构建物联网系统，教育大脑可以回答“如何使用”、“是否合理”等问题。

此外，学校空调、电梯、大型实验仪器等各种设备的性能随着使用寿命的增加而逐渐下降，而维护成本则不断上升。

利用教育大脑实时监测关键设备的健康状况，及时更换零部件并进行预防性维护，不仅可以消除校园安全隐患，还可以提高学校运行效率和师生满意度。

人才培养是高校的中心工作和根本任务。数字时代，人才培养需要更加注重挖掘学生潜力，以学生为中心，促进学生全面发展。

智慧教室、在线学习平台、虚拟仿真实验环境等教学信息化基础设施的建设，一方面为师生提供了数字化、多元化、个性化的教学环境，另一方面在教学过程中产生了大量数据。教学和学习。

Educational Brain可以利用这些数据分析学生的学习行为，从而更好地实现学习过程优化、学习方法推荐等功能。

美国新媒体联盟发布的《2020EDUCAUSE地平线报告》显示，国外大学利用机器学习和人工智能技术对学生的学习行为和学习成果进行分析和实践。

近年来，国内学者也对“学习行为分析”的研究表现出高度重视。作者用关键词“学习行为分析”搜索CNKI，返回1030条结果。其中，自2016年以来，CNKI每年收录《学习行为分析》相关论文100余篇。

2020年发布的《深化新时代教育评价改革总体方案》提出“创新评价工具，运用人工智能、大数据等现代信息技术，探索开展学生学习纵向评价” “水平评价”对教育大脑实施更加准确、科学、全面的教育评价提出了明确要求。

此外，教育大脑在学生心理健康、智能安防、网络安全等方面的应用，将大大提高学校对突发事件的反应速度。

尽管基于人脸、指纹等生物特征的数据的收集和利用受到师生个人隐私保护相关法规和制度的限制，但视频监控、图像处理、人工智能和大数据技术的使用建设校园安全态势感知平台，可以有效管控重点对象和需要关注的重点区域，仍能起到及早揭示风险、提示高校管理人员及时采取预防措施的作用。

总之，高校数字化转型是一项长期而复杂的系统工程。Educational Brain 通过技术和计算赋予高校更多的智能和可能性。借鉴互联网“小步走、快迭代”的思维，在实际应用中不断训练和强化教育大脑的功能，是高校建设教育大脑的一种方法。