2018腾讯全球合作伙伴大会：这句话看似很智能但它只是利用简单的统计学

11月1日至3日，2018腾讯全球合作伙伴大会在南京江苏大剧院召开。本次大会以“开放共生”为主题，腾讯AI加速器成员公司“玩秘密”受邀参展。

腾讯人工智能加速器二期于今年4月正式启动全球招聘，吸引了1500多家人工智能创业公司报名。“玩秘密”凭借先进的NLP自然语言理解技术脱颖而出，成为加速器二期仅有的5家入围NLP会员企业。一家最接近谷歌能力的公司。”

作为小米、阿里巴巴、京东等一线智能音箱唯一的NLP吃喝玩乐一站式云服务，“玩秘密”为智能手机提供吃喝生活对话推荐的NLP服务智能音箱/家庭、汽车、手机等终端。“玩秘密”已与汽车领域领先的语音解决方案提供商和车企达成合作，目前处于深入技术测试阶段；《玩秘密》的吃喝玩乐服务即将覆盖头部移动终端。

作为腾讯全球合作伙伴大会的特邀演讲嘉宾，于柯以Chit Chat ChatBot与Task-Oriented NLP Service的区别为切入点，剖析了我们与美剧《西部世界》的距离。人工智能的实现水平有多远。

对于聊天机器人来说用c语言上位机界面，大部分只适合陪伴老人或幼儿。例如，我们问机器人：我可爱吗？机器人会回复：你是我见过的最可爱的小可爱。这句话看似很聪明，其实只是用简单的统计原理，从过去很多人的对话中找到一个刻板的模式，发现“你是我见过的最可爱的小可爱”这句话中的这个命令最有可能形成我们所说的答案用c语言上位机界面，但实际上聊天机器人不知道它的含义。也就是说，如果用户进行下一轮对话，机器人将无法回答。

另一方面，面向任务的 NLP 服务将利用深度学习和知识图谱技术，对用户所说的话进行深入的语义理解和意图分析，从而为用户提供相应的解决方案。显然，面向任务的 NLP 服务在现实应用中比聊天机器人更有意义，技术壁垒也高得多。

人机交互行业公认的规律是：未来2-3年，随着智能音箱/家居、车联网、AI手机的兴起，相当一部分人机交互肯定会从当前界面交互场景改为语音交互场景。

比如一个人对着机器说“我想请几个顾客吃饭”只需要2-3秒，胡同里有没有什么西餐厅比较吸引人的，最好是带露台的抽烟？” 但是，像这样多条件的复杂指令在界面交互中根本无法完成，或者需要很长时间（想象一下在大众点评APP中完成这条指令）。这说明语音交互的信息密度和交互效率远大于界面交互。

也就是说，我们今天在大众点评、携程、饿了么、去哪儿、美团、大麦等app、小程序和PC端总销量（GMV）中看到的，未来都会有相当大的比重（比如， 30%）到语音交互场景，万米的核心商业模式是基于GMV的服务共享和技术许可费的“30%”。服务分享是指电影、外卖、酒店、周边游、演出等吃喝玩乐平台给万米的返利。

显然，整个用户指令所代表的用户需求的解决也涉及到深度语义理解甚至逻辑推理，而这正是万米团队最核心的自然语言理解技术能力。

人机交互目前正处于从界面交互向语音交互过渡的关键时刻。无论哪款智能终端成为语音交互的主流智能终端，万米的服务和收入都将随着语音交互场景爆发式增长，正如 9 年前移动互联网场景的兴起引爆了 App 的发展。

从不同智能终端来看：智能音箱方面，前三年美国市场智能音箱销量达到3000万台，约占美国人口的十分之一，证明了刚性需求用于家庭场所的语音交互。汽车方面，2018年国家发改委起草的《智能汽车创新发展战略》预测，“到2020年，新（国产）智能汽车占比将达到50%”，1300万辆新智能汽车每年都会推出汽车。语音交互矩阵：在手机方面，导航APP和微信已经培养了用户通过语音与手机交互的初步习惯。

获得Inno Angel、启富等VC机构1400万投资的玩秘团队（北京车轮科技有限公司）成立于2017年1月，是生活领域领先的NLP云服务商在中国。全球顶级投行摩根大通和高盛人工智能算法交易部全球负责人（能源&资源）及执行总监，华尔街NLP交易业绩排名第一；先后获得斯坦福大学和普林斯顿大学深度学习硕士学位。创始团队来自Spiech、云之声、豆瓣等公司。

万米作为基于深度学习的生活领域NLP云服务，通过NLP自然语言理解技术，为用户在吃喝玩乐生活等领域提供深度语义理解交互服务，实现多维度精准理解用户所说的语言交互。懂，真正“懂”用户的话，以更加智能、个性化的方式为用户提供该领域的“解决方案”。游戏秘境的所有操作都是通过对话来完成的。如果有吃、喝、玩的意愿，用户只需要向智能终端表达需求，Play Secret就可以用高度智能的语言与用户互动，最终给出解决方案。