Google有三个神经网络，窃听者Eve只能猜出秘密消息(图)

摘要：谷歌拥有三个神经网络，分别称为 Alice、Bob 和 Eve。这些神经网络经过训练以优化和改进其通信过程。Alice 想给 Bob 发送消息，Bob 想解码消息，而 Eve 则扮演未经允许偷看 Alice 消息内容的角色。为了保密起见，爱丽丝和鲍勃做了一些更令人不安的事情，类似于电影《终结者》中的情节。

Alice 和 Bob 最终使用机器学习来创建他们自己的加密形式，而不需要人类教授任何特定的加密算法。研究人员 Martin Abadi 和 David Andersen 表示，与人工创建的计算机加密算法相比，计算机创建的加密方法非常简单且非常基础。

尽管加密过程很简单，但这是一个巨大的问题。研究人员说，一般来说，神经网络在研究加密方面没有多大意义。Bob 和 Alice 开始就他们的密钥的一组数字达成一致。在这个过程中，Alice 能够制定自己的加密策略，Bob 能够慢慢学会解密文本。Bob 显然需要 15,000 次尝试才能将 Alice 发送的加密消息转换为明文。

在加解密期间神经网络 参数初始化，窃听者 Eve 只能从 16 位秘密信息中猜出 8 位，研究人员称这与人类猜测二进制系统加密的成功率相似。现在令人惊讶的问题是神经网络 参数初始化，该项目的研究人员不知道加密方法是如何工作的，因此他们无法提供任何安全保证。基本上这两个神经网络已经学会了加密自己的信息，它们的人类创造者不知道如何解密文本本身，基本上这就是人类创建天网的方式。