微软：机器学习算法总体来说是提升Windows10更新体验的

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概括：

9月29日消息 近日，微软因Windows 10累积更新频发问题，遭到不少网友吐槽。有人猜测，这可能与微软使用机器学习算法部署Windows 10更新推送有关，因为有在这个过程中没有手工劳动。确认。今天，微软在其官方博客上发文回应了这一观点。微软认为，机器学习算法普遍改善了 Windows 10 的更新体验。

▲ 图表显示，某个功能或模式的故障率为 82%，而基准故障率约为 3%。这确定了需要保护以防止其他 PC 遇到类似问题的地方

此外，微软表示，ML 驱动部署的一个关键要素是能够及早检测兼容性问题ai cs6 出现未知错误，这使微软能够构建保护措施来保护特定 PC 免受更新。过去，兼容性问题是通过费力的实验室测试、反馈、支持电话和其他渠道来检测的。尽管微软今天仍在使用这些方法，但将 ML 应用于生态系统中 PC 的诊断数据，可以让微软在更新过程中更快、更准确地识别硬件功能、驱动程序、应用程序等的兼容性问题。

为此，Microsoft 使用异常检测机制来识别某个功能或模式（两个或多个功能）何时导致比整体更高的故障率。微软表示，通过使用 Microsoft Azure Databricks，它可以快速扩展到数百万台 PC，并构建保护措施ai cs6 出现未知错误，防止 PC 因潜在的更新相关问题而中断。