本文以建筑行业为例,探究数据架构的总体设计(图)

本文以建筑行业为例毕业设计任务书非线性系统的神经网络控制设计及比较,探讨数据架构的整体设计。过去,企业管理主要是流程驱动,高度依赖经验主义。

数据驱动的企业利用海量、多维度的数据,建立更全面的评价体系。无论是基于供需精准匹配带来直接业务创新增长,还是不断优化低效、问题环节提升运营效率,始终是在激烈的市场竞争中保持可持续发展的重要手段。

一、数据对业务发展的意义

数据在支撑整个企业的业务发展和运营管理方面发挥着重要作用,成为现代企业的战略资产,构成企业的核心竞争力。

进入2021年,在“新基建”、新冠疫情等外部因素催化下,诸多行业受到冲击,线上业务发展加速。对于越来越多的行业来说,数字化转型变得越来越重要和紧迫。数字化转型更有可能直接关系到企业的生死存亡。

二、数据架构目标

数据能够真实有效地反映一个信息系统所支撑的企业整体运营情况,因此数据架构是整个信息技术架构的基础和核心。

要从整体需求和长远发展的角度设计规划数据架构,实现数据采集、数据交换、数据共享的统一管理。. 它有三个目标:

实现企业级数据统一管理,构建企业级数据信息,识别和建立可信数据源,通过数据的流动实现一次录入、多次使用,确保项目基础信息、客户等信息一致基本信息存储在不同的系统中。一致性。

实现数据的有效共享,建立企业级的数据流动和共享机制,打破数据壁垒,实现跨系统、跨部门的数据有效共享。进而形成业务综合管理,包括项目管理、财务管理、风险管理、经济管理的联控。

实现数据价值的提升,在整合数据的基础上分析挖掘数据的价值。在客户管理方面,实现客户和供应商的统一管理和多维度分析。在风险管理方面,识别各个阶段和关键节点的风险。在运营管理方面,支持形成管理驾驶舱数据,及时准确反映运营状况。

三、逻辑数据模型设计

四、数据资产视图

集团数据分为公共数据、业务数据和综合数据三类。公共数据和业务数据支撑业务运营,根据数据主题进行分析;综合数据是基于公共数据和业务数据,按照一定的计算规则生成的。

五、数据共享原则

数据是企业的资产毕业设计任务书非线性系统的神经网络控制设计及比较,不属于一个部门或一个系统。通过数据流动、共享和分析,提升数据价值,形成企业内部数据的“即时获取”和共享,全面支撑业务和新兴业务。

生产和消费数据自下而上收集,沿组织层级自上而下分布;工程数据上传详细数据。

通过数据的流动,可以共享业务信息,实现不同部门之间的协作。例如,项目管理部门共享供应商项目绩效信息后,财务部门可以根据该信息控制付款,采购部门可以根据该信息进行调整。供应商合作战略。在数据的流动和共享中,实现价值提升。

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标题图片来自 Unsplash,基于 CC0 协议。

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