实地集团击败150多家顶级科研机构和企业Multimedia大赛桂冠

6月30日，在国际顶级多媒体技术挑战“ACM 2020多媒体大挑战”中，菲尔德集团凭借强大的实力战胜了来自中国、美国、新加坡、香港等其他国家和地区的150余项科研成果。综合实力。机构和企业获得冠军！

此次胜利的领域集团充分展示了公司雄厚的技术实力和强大的创新能力。也很好的检验了公司在不同任务场景下解决用户需求的能力。

击败150多家顶级科研机构和企业

ACM多媒体会议由国际计算机学会（ACM）发起计算机多媒体技术是什么意思，于1993年开始，是中国计算机学会推荐的A类国际学术会议。Field Group参加的多媒体大挑战是ACM多媒体大会的重要组成部分，也是多媒体领域的一项享有盛誉的挑战。

除了Field Group，本次挑战赛还吸引了来自全球150多家科研机构和企业，包括腾讯优图实验室、亚马逊、香港中文大学、新加坡国立大学等，贡献了1000+份投稿总共。

今年挑战赛的主题是“复杂事件中的大规模以人为中心的视频分析”。Field Group 参与了“复杂事件中以人为本的大规模视频分析”小节。比赛。

子赛由4个轨迹组成，主要用于密集人群监控场景的多目标检测、跟踪和属性分析。在专业人士看来，这些任务是视频分析和监控领域的核心技术。广泛应用于视频目标分析、行为事件理解、安全防控等场景。由于它们覆盖的场景复杂多样，人群异常密集，还涉及到人群穿越、碰撞、遮挡等各种动作，使得赛事的挑战难度很大。

从比赛开始，实迪集团就确立了比较大的竞争优势。

在密集人群姿态估计项目（Track 2），场组算法团队取得了61.57 mAP，明显领先第二名1.6 mAP；在密集人群姿态跟踪（Track3）中，场组算法团队对检测到的行人骨骼点进行跟踪，实现了63.96个MOTA，遥遥领先第二名2.2个MOTA；在密集人群行为属性分析领域结合现有项目的技术积累，Field Group再次发挥技术优势，最终在多目标跟踪子项目（Track1）@ > 和密集的人群属性歧视（Track4））计算机多媒体技术是什么意思，最终击败了腾讯优图实验室、新加坡国立大学依图、港中大、大华等对手以综合成绩最佳，领跑ACM 2020大挑战。

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积极推动前沿技术在实际场景中的应用

现代智慧城市的发展高度依赖于以人为本的分析技术的进步。智能视觉多媒体理解是计算机视觉分析的基础技术之一。

在社区场景中，当人群密集时，传统方法难以识别异常情况。专家利用多传感器系统分析人脸、行人、车辆等计算机识别技术，以及多模态跟踪策略，及时发现异常人群。姿势或轨迹，实现事前预防，事中停车，事后搜索，提高社区安全指数。

因此，本次ACM挑战赛设立了“复杂事件中以人为本的大规模视频分析”分赛，实用性强，同时也对参赛队伍提出了高度的实战要求，对智慧人居发展的重要推动。意义。对于实迪集团来说，本次大赛不仅是同行间的良性竞争，更是对其行业领先地位的全面展示。

多年来，田野集团不断深耕社区、超市等人口密集的场景。在行人检测、姿态估计、行为识别等安全领域积累了丰富的经验和技术。其人脸识别、车辆识别、行人再识别、动作识别等技术在商业指标中名列前茅。所有算法均采用深度学习人工智能技术。监控摄像头社区场景优化已达到商用水平，在人口密集、遮挡严重等高难度场景下完成项目。，部署业主身份识别、访客追踪等多项服务，为社区增添智慧元素，为业主安全保驾护航。

同时，通过分析社区用户群体的标签和唯一ID，形成社交图谱，对社区用户群体进行有效的画像分析，利用技术手段对细分群体进行定义、分析、理解和评价，形成社区场景中的闭环应用。

未来，Field Group 将继续对密集人群视频分析算法等计算机视觉技术进行更深入的研究，积极推动前沿技术在实际场景中的应用，打造更智能、更宜居、更多以人为本的智慧社区。