人与机器的终极关系——《攻壳机动队》

在互联网覆盖世界，生化、仿生、人类共存的时代，由奥莱特博士设计打造的拥有人脑和灵魂的半机器人草薙元子加入精英部队“公安九课” ” 协助政府打击高科技犯罪…… 近日热播的好莱坞科幻大片《攻壳机动队》不仅讲述了半机械人寻找灵魂的故事，还阐述了对人与人关系的冷静思考。未来的机器。我们关注并热烈讨论人工智能和人机协作与融合领域。

人与机器的终极关系？

十五年前，英国雷丁大学的控制论专家兼教授凯文·沃克（Kevin Wojk）在其英文著作《我和生化机器人》中首次提出并分析了赛博格（cyborg）的概念。对应短语的字面意思恰好是有机生命和无生命机器的结合。

值得一提的是，为了写学术著作，教授于1998年通过手术将硅芯片脉冲转发器植入左臂，2002年又植入了边长3毫米的方形芯片。他进入他的左手腕，通过芯片电路将他的神经系统连接到电脑。他还在书中说，当佩戴芯片的男子进出办公楼时，所有电脑控制的房间都能认出他。, 自动开灯开门，电脑也会发出“早上好，华威教授”的问候，收到新邮件时通知他，并自动下载新邮件，他的助手也可以随时找到他时间。

2008年，日本科幻电影《我的机器人女友》的上映，引起了全世界普通科技迷对机器人与人类关系的好奇。

Deep Mind 将在 5 月下旬再次派出 Alpha Go 与世界冠军中国象棋王柯洁对战。这不仅意味着人机大战将再创新高，也预示着人类智能将在某些专业领域接受更强大的人工智能。挑战。

面对人工智能的汹涌热潮，谷歌一线科学家表示，到2030年，人工智能将创造7万亿美元的大市场。2016年，谷歌的营收仅为1000亿美元。整个互联网行业也不过3800亿美元。

随着光机集成、生物工程、生化机器人的发展，以及系统科学的全面进步，计算机的自主逻辑思维将具有足够的行为性能，真正摆脱人类的完全控制，发展成为相互平等或相同的关系。，有独立的智能思维。

由于人工智能的发展和软硬件的进步，计算机的逻辑分析能力有了很大的提高，直到计算机的综合逻辑分析提高到逻辑思维，可以根据环境条件和条件自动生成新的逻辑。摆脱人的框架。控制，成为一种自主的智能思维。

人类即将进入超级智能时代？

英国牛津大学教授尼克·波斯特罗姆在他的《超级智能》一书中提出，人工智能将向超级智能方向转变。

许多学者和工业家都表达了担忧。以英国科学家斯蒂芬霍金和微软创始人比尔盖茨为代表的一个声音认为，“如果一台机器在几年内发展出足够的智能，它最终会成为人类的一大关切。”

不过，以微软高级副总裁、微软亚太研发集团董事长洪晓文为代表的另一种声音认为，人工智能是人类创造的工具和技术。算法都来自人类，人类没有AI也能生存。

这个声音背后的逻辑是：因为我们跑得不够快，人类创造了汽车，而这项发明让人们跑得更快。人类不能飞，所以建造飞机是为了把他们带到天空。同样，人类有计算能力，但计算不够快或不够准确，所以他们发明了计算机，并结合了算法和计算机，即人工智能AI和人类智能HI相结合，实现了超级智能（SI），从而假设人类不能孤独。事情办好了。

洪小文说，人类最伟大的事情就是创新和创造。纵观创造史，人类一贯的策略就是大胆假设，仔细验证。其中，大胆假设的创造力来自于人类，而仔细验证的任务则交给了计算机。在验证的过程中，我们反复修改我们的假设，修改我们的想法，最终我们可以创造新的东西。“如果说未来社会一定要有超级智能，那一定是通过人类智能（HI）+人工智能（AI）的融合来实现的。”

进化是智力和智力的起源。人类作为高级哺乳动物，有着惊人复杂的神经元，但与电子电路相比，处理信息的能力并不强，处理速度也达不到电子电路的百万分之一。

然而，经过长时间进化的智慧人类早就从历史经验中吸取了教训：敌人越少越好。如果AI展现出神力，不如携手共进，变成朋友。

人机协同整合需要几步？

移动终端、互联网、传感器网络、车联网、可穿戴设备的普及，将很快让传感设备风靡全球。计算与人类紧密相伴，网络作为连接个人和群体的纽带，会迅速聚集并反馈他们的发现、需求、创造力、知识和能力。

中国工程院原常务副院长潘云和指出，用计算机模拟人类智能固然重要，但更重要的是计算机与人类合作、相互学习、成为“一+1>2″ 增强型智能系统。目前，各种可穿戴设备、智能驾驶、外骨骼设备、人机协同手术等纷纷涌现，宏观系统中人机协同的空间更大，预示着人机协同提升智能化的前景。系统广泛。

智能设备嵌入体内，实时读取生理数据。机器比人类更了解自己……这个判断来自最近流行的畅销书《人类简史》。作者尤瓦尔·哈拉利认为，随着人工智能和生物技术的飞速发展，本世纪将全面实现人机协同融合，未来人类生活将发生巨大变化。

事实上，从人工智能诞生之日起，它就一直在努力提高和扩展人类各方面的能力。人机融合的进程已经开始并且还在加速。作为人工智能领域的深耕者、第四范式创始人兼CEO，戴文元认为人机协同融合可分为三个发展阶段，即感知融合阶段、行为融合阶段和思维融合阶段。

第一阶段：感知融合

事实上，我们已经过了一个更成熟的感知融合阶段。在这个阶段，传感器作为核心部件出现，应用于不同的领域和技术，如熟悉的智能家居、视觉识别技术、语音识别技术。在人工智能的帮助下，人类的感知被放大和扩展了数百到数千倍，并被赋予了“六见”和“四通八达”的能力。同时灵魂机器的时代:当计算机超过人类智能时，人工智能完成了现阶段的技术积累，为下一步的发展奠定了技术前提。

第二阶段：行为融合

目前人工智能领域最受关注的技术是可以在行业内落地的技术。而这就是行为融合阶段，人机融合的本质——基于人类“老师”的学习和模仿，机器不知疲倦地训练和更新，最终达到一定的行为或工作能力来补充和补充人类. 超过。比如在金融领域，人工智能可以在精准营销、风险防控、智能投顾等多个场景有效缓解人力和能源短缺。以机器人顾问为例。过去，金融机构由于人工成本高，只能为少数VIP投资者提供个性化的理财服务。现在，该机器通过学习客户经理的投资建议标准和经验，然后通过自己的超高维模型进行处理，可以为客户提供更周到细致的理财建议，赢得客户的信任。多位业内专家认为，在行为整合阶段，中国与美国等发达国家的研发差距正在缩小。可以说，现阶段是中国弯道超车的最佳时机。多位业内专家认为，在行为整合阶段，中国与美国等发达国家的研发差距正在缩小。可以说，现阶段是中国弯道超车的最佳时机。多位业内专家认为，在行为整合阶段，中国与美国等发达国家的研发差距正在缩小。可以说，现阶段是中国弯道超车的最佳时机。

第三阶段：思想融合

对思想整合阶段的解释与《人类简史》的观点颇为相似。关于现阶段的探索，无论是国内还是国际，都还处于起步阶段，没有太多成熟的理论和实践。或许在未来，随着机器学习、生物传感器、脑机交互等技术的发展，这种融合进程会加速。人工智能程序可以在您出生后的每一天全面研究您，从每条短信到您心跳的每一秒。赢得你心的人工智能最终会与你的思想融合，为你做出更多有益的选择。，小到购物选择品牌，大到结婚这样纠结的终生事件。

迎接人、机、物三元一体化世界的正确姿势

随着人类在人机游戏中面对冷静理性的人工智能一次次被打败，科学家们预测，在21世纪末之前，人类将不再是地球上最聪明的物种。

科幻作家和科幻迷也大胆想象：当人类不再专注于自己肢体的进化，而是将大脑和肢体与计算机和机器连接起来，当知识和外部信息通过神经元输入人脑时随时发出信号，并储存起来以备不时之需。有了人工智能的“加持”，人类不用动脑也能拥有一台天才般的电脑。

理论上，人类的想法也可以以信号输入的形式被计算机立即解析，转化为跨媒体符号，以视频或图像的形式显示出来；无需语言或手势交流即可连接不同人类的信号。你可以拥有“读心”的能力，实现“思想的透明化”。

在很多一线城市的中小学，人工智能这个话题已经成为孩子们的热门话题作文。在他们的作品中，他们有可以连接到互联网的隐形眼镜、一个人体器官商店和一个复活灭绝恐龙的神器。他们还用酷炫的机器人建造星际飞船和太空梯，一起飞向天空……

城市管理者根据技术进步的速度和方向提出了一条发展路径：智能需求牵引，让人工智能在城市发展、医疗、交通、物流、机器人、无人驾驶、手机、游戏、制造、社会、经济等。作为新技术、新目标，很多企业和城市已经部署了人工智能。

过去对“用计算机模拟人类”的追求，已将其转变为机器与人类相结合的增强型混合智能；机器、人、网络结合形成新的群体智能系统；也是人、机器、网络、物的结合。智慧城市和其他更复杂的智能系统。

潘云鹤认为，世界已经从人与物形成的二元空间结构，演变为人、物、信息网格组成的三维空间结构。人、物、网络之间的交互会形成多种新的计算，包括感知融合、“人在循环”（在第一次命令输入后，操作者仍有机会执行第二次甚至不间断的命令修正） 、增强现实和跨媒体计算。

当AI2.0之火被点燃，如何为新时代添一把火？接受采访的科学家们最终形成了一个较为一致的答案：第一个提升是规模足够大、质量高的数据。

虽然在过去的半个世纪里，计算机的计算速度呈指数级增长，可以做的事情也越来越多，但人们总觉得自己速度快但不够聪明。比如不会回答人的问题，不会下棋，或者会识人，不会开车，不善于判断……北京航空航天大学秦增昌副教授认为，当数据量足够大，很多智力问题都可以转化为数据处理问题。因为从方法论的角度来看，计算机获取智能的方式与擅长逻辑分析和推理的人类智能是不同的。人工智能更多地利用大数据，从数据中学习获取信息和知识。

苏州斯皮茨联合创始人兼首席科学家于凯指出，人工智能发展的第一个机遇是数据量的增加；二是云计算的出现，使得大规模计算能力得以实现。

自从10年前有了大数据以来，计算机的进步非常迅速。“今天的计算机能够获得如此高水平的智能，很大程度上取决于数据。” 于凯说道。

更深远的推动是认知和脑科学的研究突破。《2020年技术发展新趋势与战略选择》一书指出灵魂机器的时代:当计算机超过人类智能时，信息技术的根本性突破可能取决于脑科学的进步。脑科学一旦取得重大突破，必将引起信息技术的革命性变革。

脑科学和神经科学是我国近20年来发展最快的学科之一，也是美欧先后作出战略布局的重点领域。中科院自动化所脑网络群研究中心姜天子团队成功绘制了新的人脑图谱，其中包括精细脑区的246个亚区和大脑的多模态连接模式。大脑的子区域。研究中心主任、博士生导师姜天子介绍，脑网络图是人脑图发展和神经技术进步的必然趋势。它是脑科学、认知科学和认知心理学发展的支撑。它必将为人工智能做出贡献。为该领域的突破奠定基础。

神经科学与信息学的合作将深入到人工智能领域。神经网络——由模仿人类神经元的计算机构建的模型将加速具有许多技能的机器。几乎可以预见，未来5到10年，甚至更长时间，大数据、脑机接口、神经工程将成为人工智能及相关领域科学家取得突破的重点目标。

或许在不远的将来，人机协同生化人真的可以像钢铁侠一样自由飞翔，像机甲战士一样自由操控“武器”，改写生命轨迹，穿越时空，甚至存在没有材料属性。