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假设快手游戏直播业务的DAU为5000w，其中2000w为“观看20分钟以上”的用户。现在想增加“观看20分钟以上”的用户比例。我该怎么办？能否请您提供产品和业务方面的建议？

首先，用户可以分为几个等级：观看超过20分钟，观看10-20分钟，观看不到10分钟。如果目的是提高观看20分钟以上的用户比例，我们可以针对不同的用户群采取不同的改进方案。

对于观看超过20分钟的用户，这些用户对产品的使用有一定的深度，使用产品的障碍也很少。主要目的是维护用户。通过增强用户在直播间的互动，策划一些互动活动，可以增强用户的参与感，留住客户。

观看时间为 10-20 分钟的用户是我们为此目的的主要用户群。他们可以熟练使用产品，但缺乏粘性。这时候，分析观看超过20分钟的用户特征（关注的主播数量、评价数量、性别、年龄等），可以让我们了解观看更多的用户的特征和行为超过 20 分钟，并根据此功能筛选出最有可能的组。 ，然后引导这些用户进行这些增加粘性的行为。例如，观看超过20分钟的用户是25-35岁，关注十多个主播，习惯于评论。我们可以在10-20分钟的人群中过滤掉25-35人，引导他们尽可能关注自己感兴趣的主播，引导他们采取评论的行为。

对于观看时间少于 10 分钟的用户，这些用户在产品和观看内容方面可能存在一定的障碍。在产品方面，可以对用户的行为进行分析，或者进行漏斗分析，找出产品在使用过程中是否存在障碍。 ，如果有的话，需要优化。二是他们在浏览内容时没有得到自己感兴趣的内容，这样的用户更容易流失。因此，需要采取某些方法来诱导激活。通过垂直分割直播，用户更容易找到自己想看的内容。根据用户喜好主动推荐主播，让用户有事可做。

8月的某一天，直播在观众端的总观看时长减少了。作为一名快手数据分析师，您打算如何分析？

首先，绘制直播总观看时长的折线图，判断是否受周期因素影响。如果受到非周期性的影响快手业务专区，通过获取各个子场景的数据，跟踪观看时长较低的模块。然后进一步分析观看时长较短的模块。

如果观看时间太短，请分析是否存在内部问题。首先，分析一下主持人的直播。通过分析主播的直播时长和时长以及弹幕次数，判断是因为更多的顶级主播没有开播还是直播时间过短。时间差或内容差的问题。其次，分析平台存在的问题，通过分析用户行为，分析平台是否存在阻碍用户使用的bug，从而减少用户的直播观看时间。

然后，分析是否存在外部问题。首先分析竞争对手是否采取了任何激励措施来吸引用户访问他们的平台，然后分析是否有一些外部因素导致用户观看时间过低。

商业广告的影响？既然你说购物功能会有正转化，商业广告会有负转化，那么购物功能作为一种广告形式，会给我们的整体流量带来什么结果呢？

无法一概而论商业广告和购物功能是否具有正面或负面影响。重要的是，用户需要这个东西吗？用户是否接受广告或电子商务功能的展示方式？如果方向正确，广告可以产生积极影响。如今，许多产品的快速商业化导致大量的流量损失。事实上，在这个过程中，我们应该思考的是如何进行商业化过程，以尽量减少用户的阻力，而不是加快或减慢商业化进程。其中，我认为最重要的方法是进行精准营销，创新广告推广形式，内容不能过于商业化，以有趣的形式将广告推送给需要的人。

如果将购物车功能用作广告，我认为它实际上会导入流量。抖音现在是一个内容创作平台。事实上，它缺乏类似电商直播的内容，所以这相当于开辟了一个新市场，将购物车作为一个广告，实际上会吸引大量的电商主播或内容创作者和购物人群。电商主播或内容创作者为了盈利，会创作大量优质内容，而购物人群的目的很简单。找到合适的。买买买，既然有渠道可以得到更多信息，何乐而不为呢。在这个过程中，要进行垂直场景分割，让用户尽可能多地看到自己需要的内容。

常见业务问题：如何判断用户喜欢短视频还是直播

短视频和长视频的区别：

短视频是一种泛娱乐，时间短，刺激集中。由于短视频的关注度较低，用户对短视频的话题不是很敏感。长视频需要用户付出大量的时间和成本，这意味着用户肯定会选择自己感兴趣的话题来观看。这就解释了为什么短视频产品在设计上极度简化，而直播需要垂直发展。

用户行为：

由于短视频和长视频的特点，意味着短视频用户可以随时随地观看，而直播对时间和网络非常挑剔，所以可能会出现以下几种情况，所以说明如果想要比较用户偏好，需要在足够的时间内分析用户的选择。

使用哪些指标来衡量？

有两个指标可以考虑：第一，观看时长，用户会花更多时间在自己喜欢的事情上。二是要注意主播或作者的数量。用户会关注更多自己喜欢的短视频作者或直播主播，但这种描述不如用户的观看时间有说服力，因为观看直播的人很可能属于某个主播。狂热的粉丝，看直播很久了，关注的主播不多。

总结一下：如何判断用户喜欢短视频还是直播，可以选择用户周末的收视记录快手业务专区，对比周末看短视频和直播的时间，可以做一个简单的判断同时，可以通过对比短视频作者数量和相关直播者数量进行辅助判断。