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Spring大神之路(44)–缓存:提升性能的大杀器,用与不用缓存区别就是这么大

啥是缓存

首先,缓存重要前提,就是内存远远快于硬盘,这两者的访问速度根本不在一个数量级上。

如果说硬盘访问速度是驴车,内存可能相当于高铁,让你做高铁跑100公司跟玩似的,让你做驴车,你试试呗。

所以如果要频繁访问硬盘,速度比较会慢,如果能把经常访问的东西放到内存中,速度必然实现飞跃。

所谓缓存,就是把数据存储在一个访问更快的地方,以便加快访问速度的存储机制。

缓存在哪里

我们平时所做的项目,大部分是需要操作数据库的,数据库中的存储是持久化存储,也就是会存储到硬盘上。

而我们使用Java代码创建的对象,Spring容器管理的bean(归根结底也是对象)等都是在内存上运行的。

所以如果能将数据库中频繁被访问的内容,缓存到我们Java项运行内存中,那性能提升绝对是大大的。

到底能提升多少

如果用四个字来总结,那就是触目惊心

我编写了一个程序,当采用线程池发起100个线程请求数据库时,打印耗时时间如下。可见有的执行时间长达14秒,说实话要等
这么久,客户要摔茶缸子了!可想而知当并发请求达到1000个、10000个时会发生什么。

耗时(毫秒):1528
耗时(毫秒):1528
耗时(毫秒):1602
耗时(毫秒):1621
耗时(毫秒):1621
耗时(毫秒):1631
耗时(毫秒):1637
耗时(毫秒):1648
耗时(毫秒):2270
耗时(毫秒):2391
//中间省略80个打印信息
耗时(毫秒):13507
耗时(毫秒):13701
耗时(毫秒):13874
耗时(毫秒):13935
耗时(毫秒):13963
耗时(毫秒):14033
耗时(毫秒):14242
耗时(毫秒):14263
耗时(毫秒):14275

使用缓存后,同样发起100个线程请求数据库,打印耗时时间如下,说实话,惊呆了,几乎毫无等待时间。

耗时(毫秒):1
耗时(毫秒):1
耗时(毫秒):1
耗时(毫秒):1
耗时(毫秒):0
耗时(毫秒):1
耗时(毫秒):0
耗时(毫秒):0
耗时(毫秒):0
//中间省略80个打印信息耗时(毫秒):15
耗时(毫秒):0
耗时(毫秒):0
耗时(毫秒):0
耗时(毫秒):0
耗时(毫秒):0
耗时(毫秒):0
耗时(毫秒):0
耗时(毫秒):1
耗时(毫秒):1

虽然上面的实验比较简陋,难以体现出真实项目的复杂应用场景。但是毫无疑问的是,对于访问量高、负载压力大的项目而言,合理的使用缓存,将极大的缓解数据库等持久化存储的压力,降低硬件成本,同时极大的提高系统的反应速度。

总结

缓存就是这么重要,效果就是这么显著。

但是缓存一点都不难,自己编写代码实现也好,使用Spring封装的也好,都很容易。

接下来就讲下Spring缓存具体的实现方式,当然最后也会给出本文测试程序的源代码。

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