分析力革命公司将R语言带入“大数据”时代8月初

腾讯科技讯（凯西）北京时间9月2日消息，据外媒报道，数字数据的爆炸式增长催生了千兆数据的存储、服务和分析技术，从而为统计领域的专业人士创造了大量机会。越来越多的统计学家接受了开源统计编程语言 R 的培训。

R 语言开发于 1990 年代，已成为计算统计和预测分析的事实标准，目前拥有超过 200 万用户。R被广泛采用的部分原因是它可以被不懂其他编程语言的统计学家用来执行复杂的分析。此外，作为一个开源项目大数据用什么编程语言，R 鼓励用户添加代码大数据用什么编程语言，目前有 2000 多人定期编写 R 包，其他人可以利用这些包来执行特定的数据分析。

SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）的发明者Norman Nie说：“没有R不能表达的统计概念。” Norman Nie 现在是 Revolution Analytics 的 Analytical Force 首席执行官，Revolution Analytics 是 R 的开放核心变体，面向企业和学术客户。

分析革命将 R 带入“大数据”时代

8 月初，Analytical Revolution 发布了新版本的 Revolution R Enterprise 软件包。新版本包含一个名为 RevoScaleR 的附加包，它专为用户处理千兆字节级数据集而设计和优化，解决了标准 R 语言包经常遇到的内存障碍问题。它针对将被“大数据”广泛使用的统计算法进行了优化。

目前，用户可以使用 R 语言进行命令行编程。但 Analytical Revolution 计划在 2011 年初发布增强的 GUI，以使这些统计工具更加开源。

企业统计软件工具曾经只用于金融和制药行业。但对于许多其他行业，如零售、游戏、信息服务和娱乐，数据挖掘、商业智能和统计分析也正成为越来越普遍的商业活动。

虽然 SAS 声称它仍然是商业智能领域的领导者，但 Nye 表示，目前拥有高级学位的统计学毕业生接受了 R 培训，这导致围绕 R 形成了一个非常强大的生态系统。Analytical Power Revolution 希望弥合学术界和商业之间的差距在统计领域。